A New Parallel Approach to Fuzzy Clustering for Medical Image Segmentation

مقاله مربوط به یک روش موازی جدید برحسب خوشه بندی تقریبی به جهت تقسیم بندی تصویر پزشکی که با کمک پردازش تصویر انجام شده است.این مقاله همراه ترجمه در قالب word دارد.

دانلود مقاله ISI ذرات در سلول الگوریتم برای در حال ظهور معماری کامپیوتر

موضوع فارسی :ذرات در سلول الگوریتم برای در حال ظهور معماری کامپیوتر

موضوع انگلیسی :Particle-in-Cell algorithms for emerging computer architectures

تعداد صفحات :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2014

زبان مقاله : انگلیسی

ما الگوریتم ذرات در سلول برای معماری های در حال ظهور را طراحی کرده اند. این الگوریتم به اشتراک گذاشتن یک رویکرد مشترک، با استفاده از کاشی ریز دانه، اما پیاده سازی های مختلف بسته به معماری است. در GPU، دو پیاده سازی های مختلف، یکی با عملیات اتمی و یکی با هیچ برخورد داده ها وجود دارد، با استفاده از CUDA C و فرترن. تند تا حدود 50 در مقایسه با یک هسته از پردازنده Core i7 اینتل به دست آمده است. همچنین یک پیاده سازی برای پردازنده های چند هسته ای سنتی با استفاده از این کتابخانه که بهره وری بالا به دست آورد موازی وجود دارد. ما باور داریم که این رویکرد باید برای دیگر طرح های در حال ظهور مانند کمک پردازنده اینتل فی از معماری اینتل MIC کار.

پاورپوینت پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبو مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم. عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمار و معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند که CUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

ترجمه مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

اصل مقاله انگلیسی : A parallel Bees Algorithm implementation on GPU

سال انتشار مقاله : 2014

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 

تعداد صفحات فایل ترجمه : 23

فرمت فایل ترجمه : Word

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی رایگان می توانید از اینجا دریافت کنید

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.