دانلود مقاله ISI بازسازی شکل پروستات تعاملی از تصاویر 3D TRUS
موضوع فارسی :بازسازی شکل پروستات تعاملی از تصاویر 3D TRUS
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Interactive prostate shape reconstruction from 3D TRUS images
تعداد صفحه :17
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
مقاله خود را دو مرحله، روش نیمه خودکار برای بازسازی یک (3D) شکل سه بعدی از پروستات از یک تصویر 3D سونوگرافی از طریق مقعد (TRUS) ارائه شده است. در حالی که روش برای تصویربرداری اولتراسوند پروستات را توسعه داده است، آن طور بالقوه می تواند برای هر عضو دیگری از بدن و سایر روشهای تصویربرداری شود. روش ارائه شده را به عنوان ورودی یک تصویر 3D TRUS و تولید یک مدل ضد آب سطح 3D پروستات است. در مرحله اول، سیستم اجازه می دهد کاربر تجسم و حرکت از طریق ورودی تصویر حجمی با نمایش دیدگاه های مقطعی گرا در جهات دلخواه. کاربر پس از آن تساوی جزئی / خطوط کامل در انتخاب نمایش ها مقطعی است. در مرحله دوم، روش به صورت خودکار توسط اتصالات قالب های توپ دگردیس به مجموعه ای از خطوط مشخص شده توسط کاربر تولید یک سطح 3D ضد آب از پروستات. از آنجا که روش اجازه می دهد تا کاربر برای انتخاب بهترین جهت مقطعی و رسم تنها به وضوح خطوط جزئی یا کامل تشخیص، کاربر می تواند وقت گیر و حدس و گمان نادرست در که در آن خطوط پروستات واقع اجتناب کنند. با اجتناب از استفاده از پر سر و صدا، بخش غیر قابل درک از تصویر TRUS، روش پیشنهادی بازده اشکال پروستات دقیق تر از روش های مرسوم که خواهان خطوط کامل مقطعی صورت دستی انتخاب، یا به طور خودکار با استفاده از یک ابزار پردازش تصویر. آزمایش های ما تایید کرد که 3D سطح آب از پروستات می تواند در عرض پنج دقیقه حتی از یک تصویر حجمی با سطح بالایی از لکه و سر و صدا سایه تولید
برآورد هندسه عمقی به کمک تصاویر لحظه ای امواج نزدیک ساحل
چکیده:
روش های موجود برای تعیین عمق دریا و اقیانوس با استفاده از تصاویر سنجش از دور مربوط به امواج نزدیک ساحل تنها اطلاعات بزرگی عدد موج (K=2π/L)را استخراج می کند،این روش ها تغییرات مکانی در جهت موج θ که می تواند اطلاعاتی در مورد شیب عمق سنجی فراهم کند را نادیده می گیرند. این روش ها همچنین نیازمند اطلاعات دوره موج می باشند ،بتابراین تنها وقتی که سری زمانی تصویرسازی موجود باشد قابل استفاده می باشند. در این مقاله الگوریتمی که تغییرات در جهت امواج منعکس شده را بر اساس وضعیت عدد موج غیرچرخشی برای تعیین شیب و هندسه اعماق استفاده می کند ، ارائه می دهیم. وابستگی عمق به صراحت از رابطه پراکندگی خطی معرفی شده است. شکل نهایی مدل از طول موج مستقل بوده به طوری که تمام اندازه گیری های ورودی مورد نیاز را می توان از یک تصویر هوایی گرفته شده از هواپیما، وسیله نقلیه های هوایی بدون سرنشین و یا ماهواره تهیه کرد . سه روش مختلف برای استخراج عدد موج و زاویه از تصاویر مورد آزمایش قرار گرفتند که دو روش بر اساس شیب فضایی فاز موج و یک روش بر اساس زمان سفر یکپارچه بین نقاط نمونه (یک روش توموگرافی) بودند. تست مصنوعی با استفاده از امواج تک رنگ و دورنگ، با و بدون نویزصورت گرفت و نشان داد در حالی که هر سه روش تحت شرایط ایده آل موج خوب کار می کنند، اما روش شیب بیش از حد به نقص داده ها حساس می باشد. روش توموگرافی اندازه گیری های موج قوی تری به همراه داشته و مناطق قیر قابل استفاده را با اطمینان بیشتری محدود میکند. تست های بیشتر از این روش با استفاده از امواج تک رنگ بر سه عمق سنج مصنوعی با افزایش پیچیدگی نشان دهنده بایاس متوسط 0.01 متر و میانگین خطای متوسط 0.17 متر بود. با وجود اینکه این مدل همیشه قابل اجرا نیست، اما یک فرم جایگزین تخمین عمق دریا و اقیانوس را برای هنگامی که اطلاعات در آن بازه زمانی در دسترس نیست ،ارائه می دهد.
A New Parallel Approach to Fuzzy Clustering for Medical Image Segmentation
مقاله مربوط به یک روش موازی جدید برحسب خوشه بندی تقریبی به جهت تقسیم بندی تصویر پزشکی که با کمک پردازش تصویر انجام شده است.این مقاله همراه ترجمه در قالب word دارد.
شناسایی خطوط انرژی در تصویر با استفاده از کانتور های فعال در تصویر بهمراه مقاله شبیه سازی شده
شناسایی خطوط انرژی در تصویر با استفاده از کانتور های فعال در تصویر بهمراه مقاله شبیه سازی شده
در این مقاله با استفاده از فیلتر گوسین خطوط کانتور تشخیص داده می شود و با استفاده از خطوط مش بر روی تصویر مشخص می گردد.
مناسب برای دروس پردازش تصویر، بینایی ماشین
مقاله رفرنس:
Active contours driven by local image fitting energy
Kaihua Zhang
a
, Huihui Song
b
, Lei Zhang
a,
a
Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China
b
Department of Electronic Engineering and Information Science, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, People’s Republic of China
Please cite this article as: K. Zhang, et al., Active contours driven by local image fitting energy, Pattern Recognition (2009), doi:10.1016/
j.patcog.2009.10.010
فروش پروژه ها و پایان نامه های آماده ارایه رشته های با نرم افرار مهندسی MATLAB با 50 درصد تخفیف دانشجویان گرامی
کنترل چند متغیره
فروش پروژه ها و پایان نامه های رشته های مهندسی در تمامی گرایشات و تمامی مقاطع
تحصیلی با نرم افرار مهندسی MATLAB با مقالات شبیه سازی شده و گزارش فارسی
در رشته های برق -مکانیک –صنایع- کامپیوتر – هوش مصنوعی و..
در گرایشات
قدرت
کنترل
مخابرات
الکترونیک
مهندسی پزشکی
کنترل فاری
کنترل مدرن
الگوریتم های تکاملی
شبکه عصبی
انفیس
غیرخطی
و صد ها موضوعات مناسب برای پروژه و پیان نامه کارشناسی،ارشد،دکتری
برای خرید به لینک زیر مراجعه نمایید:
http://www.porojeamadematlab.ir
http://www.porojeamadematlab.ir
در صورت سوال با ما در تماس باشید 09132399969
لبه یابی در تصویر با استفاده از الگوریتم aco کلونی مورچگان
لبه یابی در تصویر با استفاده از الگوریتم aco یا کلونی مورچگان پس از تبدیل تصویر به سیاه و سفید و تعریف تابع هزینه در الگوریتم خطوط لبه از تصویر با استفاده از کنتراست تصویر بدست می آید و لبه از تصویر رنگی و یا حتی سیاه و سفید تشخیص داده می شود .
مفید برای درس های پردازش تصویر و بینایی ماشین و الگوریتم های تکاملی
در صورت سوال با من در تماس باشید
09132399969
www.matlavnevisan.ir