مقاله مدل کنترل همزمان برای پایگاه داده ی توزیع شده

این فایل ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

CONCURRENCY CONTROL MODEL FOR DISTRIBUTED DATABASE

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

 امروزه، پایگاه داده ی توزیع شده در تحقیقات پایگاه داده مد نظر قرارگرفته شده است. توزیع داده و تکثیر آن فرصت هایی برای بهبود عملکرد از طریق اجرا پرس و جو موازی و حفظ تعادل بار و همچنین افزایش در دسترس بودن داده ها ارائه می کند. این فرصت ها نقش عمده ای را در ایجاد انگیزه طراحی فعلی نسل ماشین های پایگاه داده بازی کرده اند.

هدف از این مطالعه پیشنهاد یک رویکرد است که کاملا عملکرد سرویس داده توزیع شده بی درنگ را افزایش می دهد. پایگاه داده متمرکز بی درنگ بر پایه ی سیستم کنترل حلقه بسته بحرانی قرار گرفته است. برای غلبه بر این مشکل ما یک مدل / سیستم با نام مدل پایگاه داده توزیع شده کنترل کاربر که تلاش می کند تراکنش  اضافه بار را در طول زمان اجرا شبیه سازی کند، پیشنهاد داده ایم. بنابراین سیستم فعلی یک گام به سمت پاسخگویی به نیازهای شرایط بحرانی مانند اضافه بار و یا خطاهای زمان اجرا در زمینه سیستم پایگاه داده توزیع شده بر خواهد داشت.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 10 صفحه است.

A New Parallel Approach to Fuzzy Clustering for Medical Image Segmentation

مقاله مربوط به یک روش موازی جدید برحسب خوشه بندی تقریبی به جهت تقسیم بندی تصویر پزشکی که با کمک پردازش تصویر انجام شده است.این مقاله همراه ترجمه در قالب word دارد.

پاورپوینت اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای

پاورپوینت " اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای " که بر اساس مقاله ای که در سایت وجود داره با همین عنوان تهیه شده رو برای استفاده دوستان قرار دادم /

ترجمه مقاله از اینجا قابل دریافت است /

تعداد اسلاید ها : 26 /

چکیده :

امروزه تقریبا اکثر کامپیوترهای شخصی پردازشگرهای چند هسته ای دارند. ما می کوشیم از قدرت محاسباتی معماری چندهسته ای بهره برداری کنیم. به یک طراحی جدید برای الگوریتم ها و نرم افزار موجود نیاز داریم. در این مقاله موازی سازی الگوریتم دسته بندی k-means (متوسط های k) معروف را ارائه می دهیم. از حلقه های موازی (parfor) در MATLAB استفاده می کنیم که در آن، یک حلقه n تکرار می تواند بر یک گروه از m کاربر MATLABبطور همزمان اجرا شود و هر کاربر فقط n/m تکرار حلقه را اجرا می کند. نتایج آزمایش، میزان افزایش سرعت قابل توجه روش دسته بندی k-means موازی پیشنهادی بر یک ماشین چندهسته ای/ چند پردازنده ای، در مقایسه با رویکرد k-means سری، را نشان داد.

کد متلب خوشه بندی به صورت موازی الگوریتم K-Means

در این کد ما روش خوشه بندی kmeans  را به صورت موازی ( Parallel ) پیاده سازی کرده ایم 

برای پیاده سازی از مقاله 

 Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors

استفاده کرده ایم این مقاله رو با ترجمه می توانید از اینجا دریافت کنید 

به همراه کد متلب یک فایل توضیحات کد نیز وجود دارد که کاملا کد و نحوه پیاده سازی در ان شرح داده شده است

کد متلب پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU

این کد و پیاده سازی بر اساس مقاله  A parallel Bees Algorithm implementation on GPU می باشد که از اینجا به صورت رایگان قابل دریافت می باشد .

ضمنا فایل توضیح کدها و شرح کامل برنامه نیز به همراه کد تقدیم می گردد .