دانلود مقاله ISI ذرات در سلول الگوریتم برای در حال ظهور معماری کامپیوتر
موضوع فارسی :ذرات در سلول الگوریتم برای در حال ظهور معماری کامپیوتر
موضوع انگلیسی :Particle-in-Cell algorithms for emerging computer architectures
تعداد صفحات :12
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2014
زبان مقاله : انگلیسی
ما الگوریتم ذرات در سلول برای معماری های در حال ظهور را طراحی کرده اند. این الگوریتم به اشتراک گذاشتن یک رویکرد مشترک، با استفاده از کاشی ریز دانه، اما پیاده سازی های مختلف بسته به معماری است. در GPU، دو پیاده سازی های مختلف، یکی با عملیات اتمی و یکی با هیچ برخورد داده ها وجود دارد، با استفاده از CUDA C و فرترن. تند تا حدود 50 در مقایسه با یک هسته از پردازنده Core i7 اینتل به دست آمده است. همچنین یک پیاده سازی برای پردازنده های چند هسته ای سنتی با استفاده از این کتابخانه که بهره وری بالا به دست آورد موازی وجود دارد. ما باور داریم که این رویکرد باید برای دیگر طرح های در حال ظهور مانند کمک پردازنده اینتل فی از معماری اینتل MIC کار.
ترجمه مقاله پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU
اصل مقاله انگلیسی : A parallel Bees Algorithm implementation on GPU
سال انتشار مقاله : 2014
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9
تعداد صفحات فایل ترجمه : 23
فرمت فایل ترجمه : Word
مقاله اصلی را به زبان انگلیسی رایگان می توانید از اینجا دریافت کنید
الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.