پاورپوینت-ppt- پردازش تصویر در 50 اسلاید-powerpoint

مقدمه ای بر پردازش تصویر

  در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

کوچکترین جزء PIXEL است . پیکسل مخفف Picture Element به معنی المان تصویر است. یک تصویر متشکل از تعداد زیادی پیکسل است که در کنار هم قرار گرفته اند . در واقع زمانی که با یک دوربین دیجیتال عکس می گیرید اگر رزولوشن دوربین شما 640480x باشد به این معنی است که ماتریس با ابعاد 640480x در اختیار شماست که 640 پیکسل در طول و 480 پیکسل در عرض دارد . به ازای هر پیکسل یک سلول نوری در دوربین وجود دارد. شدت نور این سلول نوری مقدار عددی را برای این پیکسل تعیین می کند. به طور مثال به ازای رنگ سیاه مقدار صفر در پیکسل ذخیره می شود و به ازای رنگ سفید مقدار 255 در آن ذخیره می شود.

تشخیص علائم راهنمایی رانندگی مانند تقلیل سرعت ،توقف

با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر می توان علائم راهنمایی رانندگی مانند تقلیل سرعت ،توقف و ... را تشخیص داد و عدد تقلیل سرعت و.. را تشخیص داد.

آموزش 100 تضمینی کدنویسی متلب

پکیج های آموزش کد نویسی متلب

پکیج :پردازش تصویر،مهندسی کنترل ؛مهندسی قدرت،مهندسی پزشکی،مهندسی مخابرات،و... هرآنچه شما نیاز دارید تا برنامه نویس حرفه ای شوید

برای خرید پکیج های ویژه موسسه می توانید به آدرس های زیر مراجعه نمایید.

codeamadenmatlab.rozblog.com/shopcodeamadematlab.8n8.ir

در صورت سوال با ما تماس بگیرید.

با داشتن این پکیج ها می توانید خود برنامه نویس شوید و کسب درآمد کنید.

.

در صورت سوال با ما تماس بگیرید.

09132399969

09338075778

محمدرضاکیانی

دانلود پایان نامه دسته بندی کمی پرزدهی پارچه های حلقوی پودی به روش پردازش تصویر

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد
مهندسی تکنولوژی نساجی

عنوان:
دسته بندی کمی پرزدهی پارچه های حلقوی پودی به روش پردازش تصویر

در زیر به مختصری ازعناوین و چکیده آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است

فهرست
عنوان صفحه
چکیده . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
فصل اول: مقدمه . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
-1-1 تعریف پرز دهی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
-2-1 شکل گیری پرز . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
-3-1 مکانیزم تشکیل پرز . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
-4-1 بررسی فرکانسی منسوجات . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
-5-1 هدف . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
فصل دوم . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . 14
-1-2 روش دستی بررسی پرزدهی پارچه و درجه بندی آن . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2-2- . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . .. . .16 استفاده از روش پردازش تصویر برای بررسی میزان پرزدهی پارچه
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 16 -1-2-2 تصاویر گسسته
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . .. 18 -2-2-2 پردازش تصویر
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . .19 -3-2-2 تهیه تصویر
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 19 -1-3-2-2 نور پردازی
-2-3-2-2 روشهای تصویر برداری . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . 20
-4-2-2 مفاهیم اولیه پردازش تصویر . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
-1-4-2-2 پیکسل . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
-2-4-2-2 پنجره . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
-3-4-2-2 مکان پیکسل . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
-4-4-2-2 سطح خاکستری . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . 22
-5-4-2-2 هیستو گرام . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
23 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . RGB -6-4-2-2 سیستم های رنگی
-5-2-2 تجزیه و تحلیل تصویر . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .. 26
-6-2-2 حد آستانه . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 26
-1-6-2-2 عملگر حد آستانه . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

عنوان صفحه
-2-6-2-2 عملگر حد آستانه معکوس . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
-3-6-2-2 روش آماری سطوح خاکستری . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
-7-2-2 بررسی پرز دهی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
-1-7-2-2 پرزدار یا کرکی شدن . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
-2-7-2-2 گلوله الیاف . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
-3-7-2-2 پرزدهی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
-4-7-2-2 ماشین جعبه های چرخان . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
-5-7-2-2 ماشین مارتیندل . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . 30
فصل سوم: تجربیات . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 33
-1-3 پارچه مورد آزمایش . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 33
-2-3 انجام آزمون سایش . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
-3-3 تهیه تصویراز نمونه های مورد آزمایش . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
-4-3 بررسی تصاویر گرفته شده با استفاده از روش پردازش تصویر . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
-5-3 برنامه کامپیوتری نوشته شده . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
-6-3 نتایج بررسی تصاویر با استفاده از روش پردازش تصویر . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
-7-3 بررسی آزمونه های پرزدهی شده با استفاده از روش چشمی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . 37
فصل چهارم: بحث و نتیجه گیری . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
پیوست ها . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
خذ Ĥ منابع و م
فهرست منابع فارسی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
فهرست منابع غیر فارسی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
چکیده انگلیسی . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
ه

فهرست جدولها
عنوان صفحه
1-1 . جدول: خصوصیات الیاف که بر روی مراحل پرزدهی تأثیر گذارند. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1-2 . جدول: سطوح خاکستری. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2-2 . جدول: طبقه بندی آزمون پرزدهی. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3-1 . جدول: تعداد دورهای سایش. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3-2 . جدول: نتایج بررسی تصاویر نمونه ها. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
3-3 . جدول: نتایج بررسی تصاویر تابلوها استاندارد . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
و

فهرست شکلها
عنوان صفحه
1-1 . شکل : حداکثر پرزدهی الیاف مختلف . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2-1 . شکل : پرزدهی الیاف مختلف . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1-2 . شکل : تابلوهای استاندارد. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2-2 . شکل : تبدیل تصویرورودی به تصویر دیجیتال . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
3-2 . شکل : تفاوت تصویر گسسته و پیوسته. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
4-2 . شکل : شماتیک اسکنر. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5-2 . شکل : نمایش پکسلهای تصویر. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
6-2 . شکل : هیستوگرام. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
7-2 . شکل : عملگر حد آستانه. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1-3 . شکل : تصویر نمونه پارچه و حد آستانه آن. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2-3 . شکل : تصویر حد استانه تابلوهای استاندارد. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
ز

چکیده
پرزدهی یکی از عیوب جدی منسوجات بوده و صنعت پوشاک همواره با این مشکل دست به گریبان است . برای تشخیص این
عیب در یک پارچه از روش مقایسه چشمی پارچه مورد نظر با تابلوهای استاندارد استفاده می شود تا تشخیص داده شود میزان
پرز پارچه مورد بررسی مشابه کدامیک از تابلوهای استاندارد است . از آنجائیکه این روش مبتنی بر حس بینایی انسان است
دارای کمبودهایی از قبیل پایین بودن دقت بررسی ، عدم یکنواختی نتایج بررسی ، تأخیر در تشخیص عیب و بالا بودن هزینه
می باشد . بنابراین جایگزینی روش فوق با روشی بر مبنای پردازش تصویر هدف این پروژه قرار گرفت. در فصل اول این پایان
نامه به بررسی تحقیقات انجام شده قبلی پرداخته شد و مقاله های مرتبط مورد بررسی قرار گرفتند . در فصل دوم مبانی تئوری و
تعاریف مربوطه مطرح گردند در فصل سوم پروژه آزمایشات و تجربیات انجام یافته مطرح شد . در این مرحله نمو نه هایی از
پارچه حلقوی با تعداد دور های مختلف مورد آزمایش سایش قرار گرفتند تا میزان پرزدهی آنها مورد بررسی قرار گیرد.
برای استفاده از روش پردازش تصویر باید از نمونه های مورد آزمایش تصویر تهیه نمود . روشهای زیادی برای گرفتن تصویر و
استفاده شد و تصاویر حاصل با HP پردازش تصویر بدست آمده وج ود دارند . برای گرفتن تصویر از نمونه ها از اسکنر 3500
فرمت تصویر خاکستری توسط عملگر حد آستانه مورد بررسی قرار گرفتند . همین کار در مورد تصاویر تابلوهای استاندارد نیز
انجام شد . سپس نقاط سفید این تصاویر مورد شمارش قرار گرفتند . د ر فصل چهارم نتایج بدست آمده از آزمایشات و
مقایسه ها ذکر شدند . مشخص شد در تصویر تابلوی مربوط به درجه پرز دهی بیشتر نقاط سفید بیشتری وجود دارد و نسبت
نقاط سفید تصویر به کل نقاط عددی بزرگتر است .در مورد تصاویر نمونه های مورد آزمایش نیز همین بررسی انجام شد و
مشخص گردید با استفاده از عملگر حد آستانه می توان تصویری از پارچه بدست آورد که در آن نسبت نقاط سفید تصویر به
کل نقاط تصویر معرف میزان پردزدهی پارچه است.
١

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( PDF ) در اختیار شما قرار می گیرد.

تعداد صفحات :86

پاورپوینت کامل آشنایی با پردازش تصویر در هوش مصنوعی

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 49 اسلاید

فهرست

lخلاصهlمقدمه lتاریخچه پردازش تصویرlعملیات اصلی در پردازش تصویرlفشرده‌سازی تصاویرlروش JPEGlروش MPEGlروش MP3lروش MPEG2lروش MPEG 4lتصاویر رقومی(دیجیتالی)lمقادیر پیکسلهاlدقت تصویرlروش‌های پردازش تصاویرlترمیم تصویر(Image restoration)lنواری شدن(باندی شدن)lخطوط از جا افتادهlبالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویرlافزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آنlکاربرد پردازش تصویر در زمینه‌های مختلفlاتوماسیون صنعتی

ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

کالیبراسیون و ابزار دقیق

حمل و نقل

صنعت

هواشناسی

شهرسازی

کشاورزی

علوم نظامی و امنیتی

نجوم و فضا نوردی

پزشکی

فناوری‌های علمی

باستان شناسی

تبلیغات

سینما

اقتصاد

روانشناسی

زمین شناسی‌

کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی

نتیجه گیری

منابع

خلاصه :

  در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

مقدمه :

پردازش تصاویر (به انگلیسی: Image processing) امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم.خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد.اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند.این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار میرود.

تشخیص بارکد بوسیله پردازش تصویر

تشخیص بارکد بوسیله تکنیک های پردازش تصویر با الگوریتم های مختلف