کد آماده تحلیل قاب دو بعدی (بسیار روان و کامل)

شما می توانید این کد فوق العاده را در ادامه دانلود کنید .

این کد بسیار روان , ساده و قابل فهم می باشد .

در خروجی این کد تغییر مکان و نیروهای داخلی هر المان به نمایش در می آید که به همراه حل یک مثال می باشد .

مقداری از کد برنامه :

%------------------------------------------------------------------------------

clc;
ne=6; %tedade noghat ***vorudi
ng=6; %tedade elemanha ***vorudi
gDOF=3*ng;
gcord=[0 0;0 2;0 6;4 6;4 2;4 0]; %mokhtasate noghat ***vorudi
nods=[1 2;2 3;4 5;5 6;3 4;2 5]; %shomare gozari mahali ***vorudi
I=1;
E=30*10^6;
A=1; %masahate maghate ***vorudi
btype=[0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0]; %---> If it is a boundary, put 0 sharayete tekiye gahi ***vorudi

شما می توانید ادامه این کد را بعد از خریداری در ایمیل خود دریافت کنید

شبیه سازی تشخیص رنگ با منطق فازی در متلب

در این پروژه هدف تشخیص رنگ در تصویر با استفاده از منطق فازی در نرم افزار متلب می باشد؛که سعی شده با منطق فازی بدون کد نویسی به راحتی بتوان رنگ پیکسل مشخص شده از تصویر را پیدا کرد، برای این کار ابتدا باید تصویر مورد نظر را از آدرس ذخیره شده خواند وسپس با تابع impixel مقدار رنگهای اصلی آن پیکسل را به دست آورد و ان مقادیر را به سیستم منطق فازی بفرستیم تا با استفاده از قوانینی که تعریف شده است رنگ حاصل را برگرداند.

پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل

کد برنامه های نوشته شده برای سرشکنی

این برنامه شامل موارد زیر می باشد.

مدل پارامتریمدل شرطمدل ضمنیمدل ترکیبی

سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین با متلب (Matlab) تشخیص اجزای صورت با راهنما

سورس کد پروژه پردازش تصویر و بینایی ماشین، تشخیص اجزای صورت (محدوده صورت، چشمها، بینی، لب) با نرم افزارمتلب (Matlab)، همراه با راهنما و توضیح کدها در قالب فایل word.

این پروژه با هدف شناسایی و تفکیک اجزای صورت چهره انسان تهیه گردیده که در آن از قابلیت های نوار ابزارهای image processing و computed vision نرم افزار چند منظوره متلب بهره برده شده است.
فایل این پروژه شامل سورس کد هفت mfile به انضمام تصاویر نمونه برای تست برنامه، راهنمای اجرا و توضیحات کدها و توابع بکار رفته می باشد.
این برنامه قابلیت تشخیص، مجزا نمودن، normalization ، ادغام مجدد و نمایش محدوده های آستانه ی سر، چشمها، بینی و لبها در تصویر پردازش شده خروجی را داراست.
این برنامه بارها با تصاویر مختلف ( مرد، زن ) با موفقیت تست شده است.
فایل در قالب داکیومنت word تهیه شده و برای استفاده دانشجویان مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و علاقمندان به مفاهیم برنامه نویسی نرم افزار کارامد متلب، خصوصاً در حوزه های پر کاربرد پردازش تصویر و یادگیری ماشین میتواند بسیار مفید باشد.

رایانش نرم

این پروژه شامل یک الگوریتم ژنتیک و سه الگوریتم PSO میباشد.