پاورپوینت بررسی و تحلیل الگوریتمهای ژنتیک و روشهای آن

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 62 اسلاید

lالگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.lاین روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردیدlاین روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.lیک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.lهر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.lآنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.lبدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسدlدر صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.فضای فرضیه :lالگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.lدر هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.   

انواع حملات به وب سایت ها و نرم افزارهای تحت وب

مقدمه:

سالها پیش زمانیکه صحبت از یک نرم افزار کاربردی در یک شبکه می شد ، به سراغ استفاده از نرم افزارهایی می رفتیم که دارای دو قسمت بود ، یک قسمت بر روی سرور نصب می شد و قسمت دیگر بر روی کامپیوتری که قصد استفاده از آن سرویس را داشت نصب می شد ، با گذشت زمان و رواج یافتن نرم افزار های کاربردی تحت وب این تفکر رواج یافت که اینگونه نرم افزارهای تحت وب دارای امنیت و کاربرد ساده تری نسبت به نرم افزاهای گذشته هستند و به شدت شروع به رشد کردند ، به گونه ای که امروزه اکثر نرم افزارهایی که برای شبکه نوشته می شود در قالب نرم افزارهای کاربردی تحت وب می باشد .

معرفی اصلاح نژاد در دام و طیور و معرفی انواع ژن ها

موضوع : 

معرفی اصلاح نژاد در دام و طیور  و معرفی انواع  ژن ها 

(فایل word  قابل ویرایش )

چکیده:
مدلهای استفاده شده در ژنتیک کمی عمدتا اثر تجمعی ژنهایی را که عهده دار ایجاد تنوع در صفات می باشند مورد توجه قرار می دهند و فرض اصلی در این مبحث، تفکیک همزمان بسیاری از ژنهای کوچک اثر می باشد. این موضوع مورد تردید است که همه ژنهای مؤثر بر صفات کمی اثرات جزئی داشته باشند و ممکن است برخی از این ژنها سهم عمده ای در تنوع صفات به خود اختصاص داده باشند. متخصصین ژنتیک مولکولی قادر به تعیین ژنوتیپ آنها با استفاده از تکنیک های مولکولی بوده و قادرند بطور مستقیم نشان دهند که چگونه تنوع فنوتیپی از تنوع ژنتیکی موجود در ژنوم موجود ناشی می شود امروزه تکنیک های مولکولی و ژنتیک کمی بصورت مکمل یکدیگر استفاده می گردند. دو دیدگاه عمده برای تعیین ژنوتیپ در ژنتیک وجود دارد که عبارتند از: 1- استفاده از نشانگرهای غیر مستقیم، که در این روش تعیین ژنوتیپ با استفاده از نشانگرهایی که بر روی قطعه کروموزومی خاصی است صورت میگیرد. 2- دیدگاه ژنهای کاندیدا است که در این روش با توجه به اطلاعات موجود، خود ژن کنترل کننده صفت که پروتئین خاصی را کد می کند مورد بررسی قرار می گیرد که در واقع این ژنها به عنوان مارکرهای مستقیم صفات بیولوژیکی و فیزیولوژیکی بکار گرفته می شوند. این مقاله سعی دارد در یک نگرش اجمالی برخی از ژنهای کاندیدا برای کنترل صفات مهم اقتصادی یا ژنهای مرتبط با بروز ناهنجاری های ژنتیکی را معرفی کند.

تحقیق در مورد ژنتیک1

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه26

فهرست

ترکیب شیمایی و ساختمان اسیدهای نوکلئیک:.. 1

ماهیت ماده ژنتیکی........................ 2

ساختمان DNA طبق مدل واتسون وکریک:........ 3

بسته بندی DNA در کرومزوم ها:............ 10

کروموزومهای پروکاریوتی:................. 11

کروموزومهای یوکاریوتی:.................. 11

سازمانبندی کروماتین روی اسکلت متافازی:.. 14

منابع :................................. 16

ترکیب شیمایی و ساختمان اسیدهای نوکلئیک:

واحد ساختمانی اسیدهای نوکلئیک نوکلئوتید است. نوکلئوتید از سه جزء تشکیل شده که توسط پیوندهای کووالانسی به یکدیگر متصل می شوند.

1-قند پنتوز(دی اکسید ریبوز در DNA  و ریبوز در RNA)

2-باز آلی نیتروژن دار که به شکل دو حلقه ای(پورین) یا یک حلقه ای (پیریمیدین) است و با کربن شماره 1 قند پنتوز پیوند B-N-glycosidic ایجاد کرده و یک نوکلئوزید تشکیل می شود. DNA، حاوی بازهای پورین، از جمله آدنین(A)، گوانین (G) و بازهای پیریمیدین سینوزین(c) و تیمین (T) است که با قندهای دی اکسی ریبوز؛ نوکلئوزیدهای دی آکسی آدنوزین، دی اکسی گوانوزین، دی اکسی سینیدین و دی اکسی تیمیدین ایجاد می کنند. RNA نیز حاوی بازهای پورین فوق و باز سینوزین DNA است، اما به جای باز تیمین، یوراسیل دارد، بنابراین نوکلئوزیدهای RNA عبارتند از:آدنوزین، گوانوزین، سیتیدین و یوریدین.

3-یک گروه فسفات؛ در یک پلمیر اسید نوکلئیک گروه فسفات، دو نوکلئوتید مجاور را با تشکیل یک پیوند فسفو دی استربین کربن 5 یک قند با کربن 3 قند دیگر به هم متصل می کند.

در حقیقت نوکلئوتیدها، نوکلئوزیدهایی با یک یا چند گروه فسفات هستند.

نوکلئوتیدها ماده پیش ساخت سنتز اسیدهای نوکلئیک و محصول هیدرولیز آنزیمی آنها می باشند.

اسیدهای نوکلئیک پلی مرهای بسیار بزرگی هستند که از اتصال یک نوکلئوتید به نوکلئوتید دیگر با استفاده از پیوندهای کووالانت فسفو دی استری بین گروه هیدروکسیل یک نوکلئوتید و گروه فسفات نوکلئوتید دیگر بوجود می آیند.

ماهیت ماده ژنتیکی

در موجودات بسته به نوع موجود، RNA از مطالب

پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان کاربردهای الگوریتم ژنتیک با فرمت WORD

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                                          صفحه

----------------------------------------------------------------------

فصل اول -  مقدمه .....................................................

1-1-    مقدمه  

فصل دوم -  مقدمه ای بر الگوریتم ژنتیک...............................................

مقدمهپیشینهاصطلاحات زیستیتشریح کلی الگوریتم ژنتیکحل مسأله با استفاده از الگوریتم ژنتیکاجزای الگوریتم ژنتیک

2-6-1- جمعیت

2-6-2- کدگذاری

              2-6-2-1-     کدگذاری دودویی

              2-6-2-2-      کدگذاری مقادیر

              2-6-2-3-      کدگذاری درختی

2-6-3- عملگرهای الگوریتم ژنتیک

             2-6-3-1-       fitness (برازش)

         2-6-3-2-      selection  (انتخاب)

            2-6-3-3-   crossover    (ترکیب)

           2-6-3-4-  mutation     (جهش)

مفاهیم تکمیلی

         2-7-1- برتری ها و ضعف های الگوریتم ژنتیک

         2-7-2- نکات مهم در الگوریتم های ژنتیک

         2-7-3- نتیجه گیری

فصل سوم - کاهش اثرات زیست محیطی آلاینده های Cox، NOx و SOx در کوره ها...........

مقدمهاحتراقروش محاسبه ترکیبات تعادلی با استفاده از ثابت تعادلروش محاسبه دمای آدیاباتیک شعلهانتخاب سیستم شیمیاییتأثیر دمای هوا و میزان هوای اضافی بر تولید محصولاتبهینه سازیروش های حل مسائل بهینه سازیروش تابع پنالتیالگوریتم حل تابع پنالتیبرنامه ی کامپیوتری و مراحل آنتشکیل تابع هدفتشکیل مدل مسئله بهینه سازیروش حل

فصل چهارم - توضیحاتی در رابطه با gatool نرم افزار مطلب................

gatoolتنظیم گزینه ها برای الگوریتم ژنتیکPlot OptionsPopulation OptionsFitness Scaling OptionsSelection OptionsReproduction OptionsMutation OptionsCrossover OptionsMigration OptionsOutput Function OptionsStopping Criteria OptionsHybrid Function OptionsVectorize Options

فصل پنجم – نتایج..................................

نتایج حاصل از تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک نتیجه گیری

فهرست مراجع......................

فهرست شکل

عنوان                                                                                                                             صفحه

2-1- مراحل الگوریتم ژنتیک

2-2- مثالی از کروموزوم ها به روش کدگذاری دودویی

2-3- مثالی از کروموزوم ها با استفاده از روش کدگذاری مقادیر

2-4-  انتخاب چرخ رولت

2-5-  ترکیب تک نقطه ای

2-6-  ترکیب دو نقطه ای

2-7-  ترکیب یکنواخت

2-8-  وارونه سازی بیت

2-9-  تغییر ترتیب قرارگیری

2-10-  تغییر مقدار

3-1- نمای برنامه ی کامپیوتری

3-2- عملیات برازش برای تولید NO در مقایسه با نتایج اصلی در احتراق گازوئیل

4-1-  نمای gatool نرم افزار مطلب

5-1- نمای gatool ، Cox برای گاز طبیعی

5-2- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گاز طبیعی

5-3- نمای gatool ، NOx برای گاز طبیعی

5-4- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گاز طبیعی

5-5- نمای gatool ، Cox + NOx برای گاز طبیعی

5-6- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOxبرای گاز طبیعی

5-7- نمای gatool ، Cox برای گازوئیل

5-8- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای گازوئیل

5-9- نمای gatool ، NOx برای گازوئیل

5-10- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای گازوئیل

5-11- نمای gatool ، Sox برای گازوئیل

5-12- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Sox برای گازوئیل

5-13-  نمای gatool ، Cox + NOx برای گازوئیل

5-14- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای گازوئیل

5-15- نمای gatool ، Cox+NOx+Sox برای گازوئیل

5-16- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx وSOx برای گازوئیل

5-17- نمای gatool ، Cox برای نفت کوره

5-18- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی Cox برای نفت کوره

5-19- نمای gatool ، NOx برای نفت کوره

5-20- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی NOx برای نفت کوره

5-21- نمای gatool ، Sox برای نفت کوره

5-22- نمودارهای Best fitness و Best individual آلاینده ی SOx برای نفت کوره

5-23- نمای gatool ، Cox + NOx برای نفت کوره

5-24- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های Cox و NOx برای نفت کوره

5-25- نمای gatool ، COx+NOx+SOx برای نفت کوره

5-26- نمودارهای Best fitness و Best individual مجموع آلاینده های COx و NOx و SOx برای نفت کوره

 فهرست جدول

عنوان                                                                                                                             صفحه

3-1- تغییر نرخ تولید (mole/hr) NO در اثر تغییر دمای هوا و درصد هوای اضافی........

3-2- تشکیل تابع هدف برای گاز طبیعی....................

3-3- تشکیل تابع هدف برای گازوئیل...............................................

3-4- تشکیل تابع هدف برای نفت کوره..........................

5-1- مقایسه نتایج تابع پنالتی و الگوریتم ژنتیک................................