کد کامل(MATLAB) برنامه نرم افزار بهینه سازی با روشهای الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمع ذرات(PSO) باضافه رابط گرافیکی GUI
این نرم افزار در محیط GUI متلب برای درس بهینه سازی غیرخطی درس دوره کارشناسی ارشد یا دکتری زلزله نوشته شده است.
از قابلیتهای این نرم افزار می توان به موارد زیر اشاره کرد.
1- داشتن دو روش حل : روشهای الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمع ذرات(PSO) که می توان به مقایسه نتایج اطلاعات و همچنین سرعت همگرایی دو روش پرداخت
2- داشتن 13 مثال از توابع غیرخطی مقید و نامقید آماده که می تواند برای یادگیری نحوه ورود توابع و همچنین قیدهای مربوط به توابع مقید مورد استفاده قرار گیرد.
3-ترسیم مراحل بهینه سازی بهمراه نتایج عددی هر مرحله
4- محیط زیبا و دسترسی تاحد امکان ساده به اطلاعات مختلف
در زیر 2 عکس از محیط بهینه سازی روشهای الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم تجمع ذرات(PSO) را می توانید ملاحظه بفرمایید.
بهمراه فایل اجرایی این نرم افزار راهنمای نرم افزار نیز بصورت زیر ارائه می شود.
لازم بذکر است همانطوریکه اشاره شد این نرم افزار در محیط MATLAB R2010a تهیه شده که برای اجرای آن بایستی حتما کمپایلر متلب(MCRInstaller) ابتدا نصب گردد. اگر نرم افزار متلب (همین ورژن یا بالاتر) را دارید می توانید این فایل را از این مسیر \MATLAB\R2010a\toolbox\compiler\deploy\win32 پیدا کنید در غیر اینصورت می توانید از لینک زیر آنرا دانلود بفرمایید.
دانلود کمپایلر نرم افزار متلب (MCRInstaller) به حجم 167 مگابایت
در صورتیکه برنامه متلب را در رایانه تان نصب شده دارید، نیازی به نصب کمپایلر نبوده و می توانید کد متلب برنامه و یا رابط GUI را در محیط متلب باز کرده و اجرا نمایید.
پیش بینی قیمت یا بار به کمک شبکه بردار پشتیبان و PSO
پیش بینی قیمت یا بار به کمک شبکه بردار پشتیبان و PSOفایل زیر یک شبیه سازی کامل از پیش بینی قیمت یا بار در شبکه توزیع می باشد که به کمک شبکه بردار پشتیبان و الگوریتم اجتماع ذرات. فایل به درستی اجرا شده است.
...دریافت فایل
دانلود مقاله یک روش بهینه جدید برای بهبود فیلتر فعال قدرت با استفاده از FPSO بمنظور افزایش کیفیت توان
دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی
سال انتشار:2015
تعداد صفحات انگلیسی:12
تعداد صفحات فارسی:31
Abstract
In the recent years, development of industry cause to increase nonlinear and time variant loads in power systems. These loads bring about power quality phenomena such as voltage and current harmonics, current unbalance and flicker in power systems. In this paper, an optimal method for active power filter is proposed to improve power quality. The control system of APF is based on combination of the synchronous detection method, instantaneous power theory, and output of DC capacitor voltage regulator. To stabilize the DC voltage and improvement of reference currents, PID controller is suggested. Regarding to intense changes of load in power system due to nonlinear load, PID controller with fixed parameters could not adequate for the APF control. Therefore, Fuzzy Particle Swarm Optimization method is proposed for optimizing of PID controller. This method is found on PSO and Fuzzy algorithm. To evaluate the proposed method, the APF is modeled in the worst conditions with a power system loaded with two electric arc furnace. In addition, in order to make good use of frequency changes in the power system, the power frequency estimation is put to use
چکیده
در سال های اخیر توسعه صنعت باعث افزایش بارهای متغییر با زمان و غیر خطی در سیستم های قدرت شده است. این بار ها سبب پدیده های کیفیت توان مانند هارمونیک ولتاژ و جریان،عدم تعادل جریان و فیلیکر در سیستم قدرت میشوند. سیستم کنترل APF بر اساس روش آشکار سازی سنکرون ،تئوری توان لحظه ای و رگولاتور ولتاژ DC خازن است. برای پایداری ولتاژ DC و بهبود جریان های مبنا ،PID کنترل پیشنهاد میشود. در موضوع تغییرات شدید بار در سیستم قدرت بدلیل بارهای غیر خطی ،کنترل کننده ای PID با پارامتر های ثابت برای کنترل APF کافی نیست.بنابراین روش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات –فازی برای بهینه کردن کنترل کننده PID ارائه میشود. این روش بر اساس الگوریتم فازی و PSO هست. برای ارزیابی روش ارائه شده APF در بدترین شرایط در حالی که سیستم قدرت با دو بار کوره ای القایی بار گذاری شده است مدل میشود. علاوه بر آن برای استفاده بهتر از تغییرات فرکانس در سیستم قدرت ،تخمین فرکانس توان مورد استفاده قرار میگرد.