ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه

ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه

چکیده

کارایی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، بیشتر شامل کل زمان تکمیل، متوسط زمان تکمیل و موازنه‌ی بارِ منبع است. اگرچه این تحقیق نتوانسته که این سه تابع هدف را به صورت ترکیبی در نظر بگیرد. در این مقاله، برای حل مسئله‌ی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، یک الگوریتم ژنتیک چند-هدفه پیشنهاد شده است. یک مجموعه‌ی بزرگ وظیفه، به چندین وظیفه‌ی کوچک تقسیم شده و در نتیجه اجازه‌ی جور شدنِ این وظایف کوچک با منابع موجود و همچنین کدگذاری کروموزوم‌ها را می‌دهد. در فاز انتخاب، از وزن‌های این سه تابع هدف استفاده شده تا مشخص شود که کدام‌یک از توابع برازش باید به کار گرفته شود. احتمال ترکیب و جهش، به گونه‌ای تعیین شده که از تنوع جمعیت و سرعت بخشیدن به سرعتِ همگرایی اطمینان حاصل شود. در پایان، نتایجِ شبیه‌سازی انجام‌گرفته، بر کارایی الگوریتم پیشنهادی صحه می‌گذارد.

 

کلیدواژه‌ها: محاسبات ابری، زمان‌بندی وظیفه، الگوریتم ژنتیک، چند-هدفه

 

فایل ترجمه: WORD فایل مقاله: PDF



خرید و دانلود ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه


وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

 وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا

مالاریا مهلک ترین عفونت انگلی انسانی است که بیش از 500 میلیون انسان را مبتلا کرده و سالانه باعث حدود 2 میلیون مرگ و میر می شود. عفونت با پلاسمودیوم فالسیپاروم که ترجیحا کودکان زیر 5 سال، زنان باردار و افراد غیر ایمن را تحت تاثیر قرار می دهد، عامل عمده این مرگ ومیرهاست. در حال حاضر پیشگیری و درمان دارویی مهمترین راه مبارزه با این بیماری است. این پایان نامه در مورد ترکیبات شیمیایی است که به عنوان داروهای ضدمالاریا از آنها استفاده می شود. با استفاده از روشهای به کار رفته در پایان نامه می توان عواملی که بر روی ترکیبات اثر دارند تا بهترین عملکرد را بر روی انگل مالاریا داشته باشد  را پیدا کرد

فهرست : مراحل انجام QSAR ، انتخاب سری مولکولی، توصیفگر های توپولوژیکی، اندیس های ارتباطی مولکول، توصیف گر های هندسی، توصیف گر های الکترونی، توصیف گر های توزیع شعاعی، توصیف گر های تصویری، توصیف گرهای هیبریدی، رگرسیون خطی ساده ،رگرسیون خطی چندگانه، الگوریتم ژنتیک، شرط پایان الگوریتم ژنتیک، انواع الگوریتم، پایان نامه مهندسی شیمی، پایان نامه پزشکی ،



خرید و دانلود  وابستگی کمی ساختار و فعالیت مشتقات بنزآمیدینی بر روی داروهای ضد مالاریا


کمومتریکس

کمومتریکس

علم کمومتریکس به ­وجود آمد تا در مورد مدل­سازی­های ریاضی ، قواعد آماری و متد­های منطقی دیگر در رشته شیمی و به­خصوص شیمی تجزیه بحث کند.

 یکی از شاخه ­های بسیار مهم کمومتریکس ارتباط کمی ساختار- ویژگی (QSPR )یا ارتباط کمی ساختار کمیت(QSAR) است. روش­هایی که به منظور مطالعه ارتباط خطی ساختار- ویژگی یا ساختارکمی مورد استفاده قرار می­گیرند روش رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون اجزای اصلی و روش حداقل مربعات جزئی می­باشند. درپیشرفت­های اخیر کمومتریکس، علاوه بر ریاضی و آمار از شبکه ­های عصبی مصنوعی(ANN)، منطق فازی والگوریتم ژنتیکی نیز استفاده شده است. این روش­ها جزء دسته ­ای از علوم کامپیوتر به نام هوش مصنوعی قرار می­گیرند.استفاده از شبکه ­های عصبی مصنوعی سبب می­شود که بتوانیم علاوه بر رابطه ا­ی خطی میان ساختار و ویژگی ترکیبات روابط غیرخطی آنها رانیزبا استفاده از انواع توصیف کننده ها مورد مطالعه قرار دهیم.


 



خرید و دانلود کمومتریکس


دانلود مقاله رتبه بندی شرکت های بیمه در ایران با تکنیک الگوریتم ژنتیک و MADM

 

موضوع مقاله:

رتبه بندی شرکت های بیمه در ایران با تکنیک الگوریتم ژنتیک و  MADM

توضیحاتی در مورد مقاله:

بیمه و اقتصاد لازم و ملزوم یکدیگر و دو کفه ترازو در مناسبات اقتصادی و اجتماعی جامع هستند. صنعت بیمه به عنوان یک بخش خدماتی، نقش جبران کننده و محافظتی در اقتصاد هر کشوری دارد؛ به طوریکه عملیات موفقیت آمیز این صنعت، انگیزه و محرکی برای دیگر صنایع و توسعه آن اقتصاد ایجاد می کند؛ بنابراین برای نایل شدن به این امر در هر اقتصادی، شرکتهای بیمه نیز مانند هر شرکت دیگری باید عملکردی قوی و موفقیت آمیز در انجام رسالت، اهداف و استراتژیهای خود داشته باشند. در این پژوهش با استفاده از هوش مصنوعی و مدل های تصمیم گیری اقدام به رتبه بندی شرکت های بیمه در ایران شده است.

برای دریافت کل مقاله مراحل خرید مقاله را تکمیل نمایید.

 



خرید و دانلود دانلود مقاله رتبه بندی شرکت های بیمه در ایران با تکنیک الگوریتم ژنتیک و  MADM


دانلود شبیه سازی جایابی همزمان TCSC و SVC در سیستم توزیع

جایابی همزمان TCSC و SVC در سیستم توزیع

فایل زیر شامل شبیه سازی کامل در زمینه کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ در شبکه توزیع نمونه می باشد. به منظور بهنه سازی از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این شبیه سازی دو ادوات فکتس TCSC و SVC درنظر گرفته شده است. شبیه سازی شامل اطلاعات سیستم و باس مورد نصب و ماتریس ژاکوبین می باشد. همچنین برای یادگیری بهتر موضوع یک مقاله فارسی در فایل قرار داده شده است. عنوان مقاله فارسی عبارت است از:

...

دریافت فایل

خرید و دانلود دانلود شبیه سازی جایابی همزمان TCSC و SVC در سیستم توزیع