شبکه های عصبی درهوش مصنوعی

شبکه

فرمت: word

تعدادصفحات : 84

  یک شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network (ANN)) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پرداز شی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons)که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کند.ANN ها ،نظیر انسانها ، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این روش ANN ها هم می باشد. 

سابقه تاریخی

به نظر می آید شبیه سازی های شبکه عصبی یکی از پیشرفت های اخیر باشد . اگرچه این موضوع پیش از ظهور کامپیوتر ها بنیان گذاری شده و حداقل یک مانع بزرگ تاریخی و چندین دوره مختلف را پشت سر گذاشته است. خیلی از پیشرفت های مهم با تقلید ها و شبیه سازی های ساده و ارزان کامپیوتری بدست آمده است. در پی یک دوره ابتدائی اشتیاق و فعالیت در این زمینه ، یک دوره ی بی میلی و بدنامی راهم پشت سر گذاشته است . در طول این دوره سرمایه گذاری و پشتیبانی حرفه ای از این موضوع در پایین ترین حد خود بود ، پیشرفت های مهمی به نسبت تحقیقات محدود در این زمینه صورت گرفت . که بدین وسیله پیشگامان قادر شدند تا به گسترش تکنولوژی متقاعد کننده ای بپردازند که خیلی برجسته تر از محدودیت هایی بود که توسط Minsky و Papert شناسانده شد. Minsky و Papert ،کتابی را در سال 1969 منتشر کردند که در آن عقیده عمومی راجع به میزان محرومیت شبکه های عصبی را در میان محققان معین کرده بود و بدین صورت این عقیده بدون تجزبه و تحلیل های بیشتر پذیرفته شد. هم اکنون ، زمینه تحقیق شبکه های عصبی از تجدید حیات علایق و متناطر با آن افزایش سرمایه گذاری لذت می برد . اولین سلول عصبی مصنوعی در سال 1943 بوسیله یک neurophysiologist به نامWarren McCulloch و یک منطق دان به نام Walter Pits ساخته شد . اما محدودیتهای تکنولوژی در آن زمان اجازه کار بیشتر به آنها نداد.  

های عصبی  درهوش مصنوعی

دانلود پایان نامه پیش بینی خردایش حاصل از انفجار های معدنی با استفاده از شبکه های عصبی رگرسیون خطی چندگانه

نکته: فایلی که دریافت می‌کنید جدیدترین و کامل‌ترین نسخه موجود از پروژه پایان نامه می باشد.

این فایل شامل : صفحه نخست ، فهرست مطالب و متن اصلی می باشد که با فرمت ( pdf ) در اختیار شما قرار می گیرد.

تعداد صفحات :176

پایان نامه پیش بینی بار در شبکه های توزیع با روشهای هوشمند و شبکه های عصبی و منطق فازی

پایان نامه پیش بینی بار در شبکه های توزیع با روشهای هوشمند و شبکه های عصبی و منطق فازی

پایان نامه با عنوان

پیش بینی بار در شبکه های توزیع با روشهای هوشمند و شبکه های عصبی و منطق فازی

موضوع: پیش بینی بار سیستم توزیع

تعداد کل صفحات: 100

فرمت: word ...

دریافت فایل

مقاله هوش مصنوعی

کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی با فصل های زیر می باشد :

1 - شبکه‏ های عصبی (Neural Networks)

2 - پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) 

3 - روباتیک (Robotics) 

6 - سیستم‏های خبره (Expert Systems)

از سن هوشمند سازی چند سالی نگذشته و در همین مدت اندک تمام زندگی مردم را فرا گرفته و کاربرد فراوانی در علوم مختلف دارد .

علوم پزشکی یکی از آنهاست که به طور مثال در ژنتیک که میتوان تغییراتی در ژن ها انجام داد .

شبکه های عصبی یکی دیگر از مباحث علم هوشمندی است که در این بخش میتوان از شبکه های عصبی مصنوعی نام برد.

در مبحث سیستم های خبره حرف اول را میزند و شرکت های مختلفی از آنها استفاده می کنند که نمونه ای از این استفاده ها CPU ، خازن ها و از این گونه وسایل الکترونیکی که در آینده به بازار ارائه می شود و یا یک سیستم هوشمند که با پردازش داده ها خروجی مناسبی به ما ارائه می دهد.

برای در یافت اطلاعات بیشتر و دقیقتر شما را به مطالعه مطلب زیر دعوت میکنم، سعی شده نگارش متن ساده و روان باشد تا از خسته شدن هنگام مطالعه جلوگیری شود

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود تحقیق پژوهشی شبکه های عصبی مصنوعی که شامل 15 صفحه و مشتمل بر بخش های زیر است :

فرمت فایل : Doc

شبکه های عصبی مصنوعی چیست؟

بخشهای جزئی تر از یک شبکه عصبی:

خصوصیات در مورد مغز انسان

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی :

تاریخچه:

چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟

مزیتها

·         یادگیری انطباق پذیر:

·         سازماندهی توسط خود:

·         عملکرد بهنگام(Real time ) :

تحمل اشتباه بدون ایجاد وقفه در هنگام کد گذاری اطلاعات :

کاربردهای شبکه های عصبی :

شبکه عصبی مصنوعی ساده :

نقش تابع در خروجی شبکه :

یادگیری یک پرسپترون

شبکه های پرسپترون چند لایه :

منابع

*این مجموعه ویژه ی دانشجویان رشته ی مهندسی کامپیوتر و علاقه مندان و اساتید محترم میباشد