آزمایش نرم افزار به کمک روشهای جستجو بنیان (فایل Word)
مهندسی نرم افزار جستجو بنیان عبارت است از استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری (Meta Heuristics) برای حل مسائل مهندسی نرم افزار. در این روش، کاری که انجام میشود این است که مسئله مهندسی نرم افزار داده شده به یک مسئله جستجو (بهینه سازی) تبدیل میشود و سپس از الگوریتم های تکاملی مختلف برای یافتن پاسخ بهینه استفاده میشود. میتوان از الگوریتم های تکاملی و فراابتکاری مختلفی استفاده کرد؛ مانند الگوریتم ژنتیک (GA)، کلونی مورچگان (Ant Colony)، سردسازی شبیه سازی شده (Simulated Annealing)، جستجوی ممنوعه (Tabu Search)، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات (PSO) و دیگر الگوریتم ها.
فهرست مطالب
فصل اول: مهندسی نرم افزار جستجو بنیان -----------------------------------------------------4
1-1 مقدمه -----------------------------------------------------------------------------5
1-2 تست نرم افزار------------------------------------------------------------------------6
1-3 پرسش های تست نرم افزار--------------------------------------------------------------7
فصل دوم: تست اتوماتیک نرم افزار-----------------------------------------------------------10
2-1 مقدمه ----------------------------------------------------------------------------11
2-2 انواع تست نرم افزار ------------------------------------------------------------------11
2-2-1 تست ساختاری ------------------------------------------------------------------11
2-2-1-1 روشهای استاتیک تست ساختاری--------------------------------------------------11
2-2-1-2 اجرای نمادین -----------------------------------------------------------------12
2-2-1-3 کاهش دامنه ------------------------------------------------------------------12
2-2-2-1 روشهای داینامیک تست ساختاری -------------------------------------------------13
2-2-2-2 جستجوی تصادفی -------------------------------------------------------------13
2-2-2-3 جستجوی محلی ---------------------------------------------------------------14
2-2-2-4 سردسازی شبیه سازی شده ------------------------------------------------------14
2-2-2-5 الگوریتم ژنتیک (تکاملی) --------------------------------------------------------15
2-3 تست جعبه سیاه (Black Box Testing) ----------------------------------------------- 17
2-3-1 نمونه ای از تست رفتاری: سیستم پارک اتوماتیک خودرو در خودروهای دایملر-کرایسلر---------17
2-4 تست جنبه های غیررفتاری( Non-Functional) -----------------------------------------21
2-4-1 تحلیل استاتیک زمان اجرا ---------------------------------------------------------21
2-4-2 تحلیل جستجو بنیان زمان اجرا -----------------------------------------------------22
فصل سوم: اولویت بندی داده های تست به کمک روشهای یادگیری ماشین -------------------------23
3-1 مقدمه : اولویت بندی تست کیس ها (Test Case Prioritization) ----------------------------24
2-2 تعریف معیار -------------------------------------------------------------------24
2-3 فرآیند اولویت بندی -------------------------------------------------------------25
2-4 الگوریتم یادگیری ماشین ------------------------------------------------------------27
2-5 دیتاست به کار رفته -------------------------------------------------------------30
2-6 تنظیمات الگوریتم ------------------------------------------------------------------30
2-7 بررسی نتایج ----------------------------------------------------------------------30
تعیین ظرفیت بهینه برای یک موتور استرلینگ خورشیدی برای یک ساختمان نمونه
دراین مقاله ظرفیت بهینه تولید توان برای تامین بار الکتریکی و تامین حرارت با استفاده ازتولید همزمان برای یک ساختمان نمونه توسط یکموتور دما پایین استرلینگ خورشیدی با هدف بیشترین صرفه اقتصادی مورد بررسی قرارگرفته است این موتور بااستفاده از یک کلکتور خورشیدی به عنوان منبع گرم و هوای اطراف به عنوان منبع سرد تولیدتوان می کند انتظار می رود با توسعه این موتورها برای استفاده های غیرمتمرکز تولید برق علاوهبرکاهش قابل ملاحظه بار شبکه سراسری برق صرفه جویی قابل ملاحظه ای رد مصرف انرژی و کاهش قابل ملاحظه ای در انتشار آلاینده ها حاصل شود همچنین از انرژی اتلافی آن برای عملیات تهویه مطبوع استفاده میگردد برای رسیدن به این مهم ابتدا بار حرارتی و برودتی دانشکده مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی به عنوان نمونه مورد بررسی با استفاده ازنرم افزار کریر محاسبه و سپس بارالکتریکی با استفاده ازنرم افزار دیالوکس درطول یکسال تعیین گردیده است سپس به مدلسازی سیستم تولید توان پرداخته شده است قیمت تمام شده تموتور استرلینگ دماپایین مورد نظر و هزینه ساخت کلکتور خورشیدی لازم برای تامین حرارت نیز با توجه به مرجع اول درنظر گرفته شد.ه است.
کاربرد روشهای هوشمند
فایل پاور پویت برای ارائه کاربرد روشهای هوشمند که شامل شبکه عصبی مصنوعی ، منطق فازی و الگوریتم ژنتیک است .
فایل مفیدی هستش هم برای تدریس هم برای ارائه .
توضیحات در مورد انواع الگوریتم های بهینه سازی شامل الگوریتم جستجوی تپه نوردی، الگوریتم شبیه سازی حرارت و ژنتیک
توضیحات در مورد انواع الگوریتم های بهینه سازی شامل الگوریتم جستجوی تپه نوردی، الگوریتم شبیه سازی حرارت، الگوریتم های محلی و ژنتیک