تحقیق داده های بزرگ در اینترنت اشیا

این تحقیق بصورت Word و با موضوع داده های بزرگ در اینترنت اشیا انجام گرفته است.تحقیق برای کامپیوتر وIT مناسب است و در 14 صفحه می باشد. می توانید این تحقیق را بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

اینترنت اشیا یا IoT یک شبکه در حال رشد از اشیا است که در صنایع مختلفی از آن استفاده می شود . دامنه کاربرد اینترنت اشیا بسیار گسترده می باشد و از ماشین های صنعتی گرفته تا کالاهای مصرفی را می تواند شامل شود. با اتصال دستگاه های مختلف و جدید به اینترنت و تولید داده توسط حسگرهای تعبیه شده درون این نوع دستگاه ها، شاهد تولید حجم بسیار بالائی از داده خواهیم بود. تحلیل این حجم از داده های عظیم نیازمند یک رویکرد جدید است .

فهرست مطالب

1- مقدمه. 1

2- تاثیر IoT بر کسب و کار. 2

3- همه چیز به داده ختم می شود !4

4- چالش داده ها در اینترنت اشیا4

5- بهترین راه‌کار، استفاده از ابزارها در ‌اینترنت اشیا5

6- جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها6

7- داده‌های حجیم (Big Data) در قلب معماری اینترنت اشیا8

8- اینترنت اشیا و ضرورت انتخاب یک پلت فرم مناسب داده. 9

نتیجه گیری.. 10

منابع.. 11

مقاله 2015 داده های بزرگ و رایانش ابری -- الزویر و آی اس آی- بازرسی حافظه ذخیره سازی برای امن کردن داده های بزرگ در کلود

در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) و الزویر (Elsevier) جدید منتشر شده در سال 2015 در زمینه بازرسی داده ها (Data Auditing) به منظور امن کردن حافظه ذخیره سازی داده های بزرگ (Big Data) در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing)  برای شما تهیه کرده ایم.

توضیحات مقاله:

بازرسی داینامیک از راه دور داده ها به منظور امن کردن محل نگهداری داده های بزرگ در ابر

تعداد صفحه: 14 صفحه تک ستونی (به علاوه دو صفحه مراجع)

سال انتشار: 2015

محل انتشار: ژورنال معتبر علوم اطلاعاتی (Information Sciences). مقالات این ژورنال توسط انتشارات الزویر (Elsevier) و اسکوپوس (Scopus) ایندکس میشوند.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال :4.038

تعداد ارجاع (Citation) این مقاله تاکنون (فروردین 95): 2

هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 220 هزار تومان و با کیفیت متوسط حدود 172 هزار تومان

کلمات کلیدی: رایانش ابری، بازرسی از راه دور داده ها، داده های پویا، یکپارچگی داده ها،  حافظه داده های بزرگ

Abstract

Cloud computing has emerged as a new computing paradigm that offers great potential for storing data remotely. Presently, many organizations have reduced the burden of local data storage and maintenance by outsourcing data storage to the cloud. However, integrity and security of the outsourced data continues to be a matter of major concern for data owners due to the lack of control and physical possession over the data. To deal with this problem, researchers have proposed remote data auditing (RDA) techniques. However, the majority of existing RDA techniques is only applicable for static archived data and is not applicable for auditing or dynamically updating the outsourced data. They are also not applicable to big data storage because of the high computational overhead on the auditor. In this paper, we propose an efficient RDA technique based on algebraic signature properties for a cloud storage system that incurs minimum computational and communication costs. We also present the design of a new data structure-Divide and Conquer Table (DCT)—that can efficiently support dynamic data operations such as append, insert, modify, and delete. Our proposed data structure can be applied for large-scale data storage and will incur minimum computational cost. A comparison between our proposed method and other state-of-the-art RDA techniques shows that our method is secure and highly efficient in reducing the computational and communication costs on the server and the auditor.

Keywords:

Cloud Computing, Remote Data Auditing, Data Dynamic, Data Integrity, Big Data Storage

کلمات کلیدی:

دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله بیگ دیتا، چالش های رایانش ابری، چالش های داده های بزرگ، چالش های Big Data، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, numerical matrix, social networks analysis

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله 2014 آی اس آی (ISI) داده های بزرگ و رایانش ابری -- مروری بر بیگ دیتا(Big Data) در محاسبات ابری و چالش ها

عنوان: ظهور داده های بزرگ در رایانش ابری، مرور و زمینه های تحقیقاتی باز

مفید برای شناخت چالش های رایانش ابری و داده های بزرگ (Big Data)

نوع مطلب: مقاله آی اس آی (Elsevier)

قالب: پی دی اف (PDF)

زبان: انگلیسی

تعداد صفحات: 18 صفحه دوستونی

سال انتشار: 2014

محل انتشار: ژورنال سیستم های اطلاعاتی (Information Systems) که توسط انتشارات معتبر Elsevier ایندکس میشود.

استفاده و به کارگیری داده های بزرگ یا کلان داده ها (Big Data) چندی است که توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. معمولا داده هایی که اندازه آنها از داده های معمولی بسیار بزرگتر است و پردازش و نگهداری آنها به سادگی امکان پذیر نیست را داده های بزرگ مینامیم. داده های بزرگ میتواند شامل موارد متعددی باشد، مانند متن ها، تصاویر و کلیپ های ویدیوی منتشر شده روی شبکه های اجتماعی (مانند فیسبوک، توییتر، یوتیوب)، ایمیل های ارسال شده، جستجوهای انجام گرفته در موتورهای جستجو، داده های گردآوری شده از شبکه های حسگر، اطلاعات دوربین های ترافیک و صدها مورد دیگر. انجام تجزیه و تحلیل روی این داده ها میتواند اطلاعات زیادی را در اختیار ما قرار دهد و به فرآیند تصمیم گیری ما کمک کند. مثلا یک فروشنده میتواند با بررسی اطلاعات جستجو شده در موتورهای جستجو متوجه شود که مشتریان بیشتر دنبال خرید چه کالایی هستند و یا یک سایت خبری میتواند با تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده از شبکه های اجتماعی متوجه شود که افراد بیشتر به چه مسائلی علاقه مند هستند.

یکی دیگر از تکنولوژی های نوظهور در زمینه فناوری اطلاعات، رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) است که هدف از آن کاهش هزینه های سخت افزار و نرم افزار و دیگر هزینه های موردنیاز به منظور انجام محاسبات کامپیوتری است. این کار از طریق اجاره کردن منابع محاسباتی دیگران و پرداخت هزینه به میزان استفاده از آن منابع صورت میگیرد، به گونه ای که شرکت ها و افراد میتوانند تنها به میزان موردنیاز خود از منابع در دسترس اجاره کنند و در پایان تنها به میزان آن منابع و زمان استفاده از آنها صورت حساب خود را پرداخت کنند.

یکی از کارهایی که میتوان انجام داد ترکیب داده های بزرگ و رایانش ابری است. به این صورت که چون پردازش، نگهداری و ذخیره سازی این داده ها هزینه بالایی دارد و نیاز به داشتن سخت افزار و نرم افزارهای سنگینی است، این وظیفه را به ابرها منتقل کنیم و باعث آسانتر شدن کار و کاهش هزینه شویم.

در این مقاله، چالش های به کارگیری رایانش ابری برای کار با داده های بزرگ بررسی شده است و جنبه های گوناگون آن مانند حفظ حریم خصوصی، یکپارچگی، تجزیه و تحلیل، دسترس پذیری و غیره مورد بحث قرار گرفته اند. اگر به دنبال نوشتن مقاله یا انجام پایان نامه و سمینار در زمینه رایانش ابری و بیگ دیتا هستید، مطالعه این مقاله را به شما توصیه میکنیم.

چکیده مقاله

رایانش ابری یک تکنولوژی قوی به منظور اجرای محاسبات پیچیده و با اندازه های بالاست. این تکنولوژی نیاز به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی گران قیمت، فضای اختصاصی و نرم افزار را مرتفع میسازد. رشد شتابان در اندازه داده ها یا همان داده های بزرگ (Big Data) که از رایانش ابری تولید شده است، مورد بررسی قرار گرفته است. بر آمدن از عهده داده های عظیم یک کار چالش برانگیز و زمان بر است و نیاز به یک زیرساخت محاسباتی عظیم به منظور اطمینان حاصل کردن از پردازش و تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز داده ها دارد. ظهور و رشد کلان داده ها درون رایانش ابری در این پژوهش بررسی میشود. تعریف، ویژگیها و دسته بندی داده های بزرگ به همراه بحث هایی در زمینه رایانش ابری معرفی میشوند. همچنین رابطه میان رایانش ابری و داده های بزرگ، سیستم های ذخیره سازی بیگ دیتا و تکنولوژی هدوپ (Hadoop) مورد بحث قرار میگیرند. افزون بر این، چالش های پژوهشی با تکیه بر مقیاس پذیری، دسترس پذیری، یکپارچگی داده ها، انتقال داده ها، کیفیت داده ها، ناهمگونی داده ها، حریم خصوصی، مسائل قانونی و مقررات و حکومتی بررسی میشوند. در پایان، به طور خلاصه مسائل پژوهشی باز که نیاز به تلاش پژوهشی زیادی دارند، آورده شده اند.

 Abstract

Cloud computing is a powerful technology to perform massive-scale and complex computing. It eliminates the need to maintain expensive computing hardware, dedicated space, and software. Massive growth in the scale of data or big data generated through cloud computing has been observed. Addressing big data is a challenging and time- demanding task that requires a large computational infrastructure to ensure successful data processing and analysis. The rise of big data in cloud computing is reviewed in this study. The definition, characteristics, and classification of big data along with some discussions on cloud computing are introduced. The relationship between big data and cloud computing, big data storage systems, and Hadoop technology are also discussed. Furthermore, research challenges are investigated, with focus on scalability, availability, data integrity, data transformation, data quality, data heterogeneity, privacy, legal and regulatory issues, and governance. Lastly, open research issues that require substantial research efforts are summarized.  

کلمات کلیدی:

دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله بیگ دیتا، چالش های رایانش ابری، چالش های داده های بزرگ، چالش های Big Data، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، شبکه های اجتماعی، دانلود پایان نامه Social Networks، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله ماتریس های عددی، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, numerical matrix, social networks analysis

قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: (حدود 130 هزار تومان)

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

ترجمه مقاله ISI: بازاریابی گردشگری

چکیده

در این مقاله شبکه دانشی از بازاریابی گردشگری ایجاد شده است و از آن به عنوان چارچوب بررسی استفاده شد. این شبکه دانش نشان می دهد که تحقیقات بازاریابی گردشگری موجود، در درجه اول روی چگونگی خدمات وعده داده شده و ایجاد شده و عمل به آنها تمرکز می کنند و عمدتا چارچوبی برای بهبود تصمیم گیری های مدیریتی و یا بینشی در مورد ارتباط بین ساختارهای تولید ارائه می کنند. اصول استراتژیک که توسط درک ارتباطات علت و معلول حمایت می شوند نادر هستند. این یافته به فرصت های هیجان انگیز برای تحقیقات آینده از جمله افزایش توجه به وعده هایی که به گردشگران داده شده و توسعه ی استراتژی ها و اصول تحقیق اشاره دارند؛ افزایش استفاده از طرح های تحقیقاتی تجربی، نیمه تجربی و طولی به عنوان طراحی های کیفی بدون ساختار موجب افزایش تمرکز روی مطالعه ی رفتارهای واقعی می شود.

کلمات کلیدی: بازاریابی گردشگری، دانش بازاریابی، مدیریت وعده ها، داده های بزرگ، شبکه دانش بازاریابی گردشگری

مقاله ی ISI

منتشر شده در سال 2015

تعداد صفحات مقاله ی اصلی 9 صفحه می باشد

برای دریافت فایل انگلیسی با قالب PDF کلیک کنید

پاورپوینت فناوری داده های بزرگ در بانکداری

این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع فناوری داده های بزرگ در بانکداری انجام گرفته است. برای رشته های مهندسی کامپیوتر و IT مناسب است و در 27 اسلاید کامل می باشد.

در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.

فهرست اسلایدها

مقدمه

مفهوم داده های بزرگ

تعاریف داده های بزرگ

در داده های بزرگ v مفهوم سه

رشد نمایی کاربران برخط و انفجار داده های بانک ها

چالش ها و فواید استفاده از فناوری داده های بزرگ در بانکداری

دستاورد های فناوری داده های بزرگ

چالش مدیران بانک ها در مدیریت مبتنی بر داده های بزرگ

ارزش فناوری داده های بزرگ در موسسات مالی

چهارچوب فناوری داده های بزرگ

داده مشکل شما نیست!

6 قانون داده های بزرگ

عصر جدید بانکداری با داده های بزرگ

هرم آنالیز داده های بزرگ

اقدام به مقیاس موقعیت مشتری و تغییرات آن

سناریوی مشتریان در داده های بزرگ

گردهم آوری تکنولوژی های چند گانه تولید ارزش می کند

پنج سوال پیش روی بانک ها در عصر داده های بزرگ

پاسخ سوالات

یک آمار جالب

Paperless Banking  (بانکداری بدون کاغذ)

نتیجه گیری