ترجمه تخصصی مقاله ی تشخیص چهره به زبان فارسی

ترجمه تخصصی مقاله ی تشخیص چهره به زبان فارسی

ترجمه ی مقاله ی تشخیص چهره ی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition به زبان فارسی با 50% تخفیف ویژه فقط برای 5 خریدار اول.

اطلاعات کامل پروژه ی ترجمه شده:

تیتر انگلیسی پروژه:

A comparative study on illumination preprocessing in face recognition

تیتر فارسی:

بررسی تحلیلی پیش پردازش روشنایی در تشخیص چهره

حجم:

1.500mb

تعداد صفحات:

صفحات زبان اصلی:11 صفحه به صورت فشرده و با تصویر

صفحات ترجمه شده:17 صفحه بدون تصویر

اطلاعات دیگر:

3 فایل PDF

1 فایل WORD

قابل ویرایش با ورد 2010 و نسخه های بالاتر

________________________________________________________

دانلود کامل مقاله ی انگلیسی A comparative study on illumination preprocessing in face recognition

 توجه:

1-فایل بالا فقط نسخه ی انگلیسی پروژه می باشد.برای خرید ترجمه ی کامل این پروژه باید آن را خریداری کنید.

2-شما می توانید 100 دفعه دانلود کنید. و 7200 دقیقه وقت دارید فایل ها را دانلود کنید.

پاور پوینت شبکه های عصبی مصنوعی درس هوش مصنوعی

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش)

lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری می‌باشد.lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده‌های آموزشی مقاوم بوده و اینگونه شبکه‌ها با موفقیت به مسایلی نظیر شناسایی گفتار، شناسایی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

دانلود پاورپوینت جامع و کامل هوش مصنوعی

فهرست مطالب

هوش مصنوعی چیست؟
مبانی هوش مصنوعی
تاریخچه هوش مصنوعی
عامل
خواص محیطهای وظیفه
برنامه های عامل
عاملهای حل مسئله
مسئله
اندازه گیری کارایی حل مسئله
جستجوی ناآگاهانه
اجتناب از حالتهای تکراری
جستجو با اطلاعات ناقص
 متدهای جست و جوی آگاهانه
یادگیری برای جست و جوی بهتر
جست و جوی محلی و بهینه سازی
جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته
عاملهای جست و جوی Online

ارضای محدودیت چیست؟
جست و جوی عقبگرد برای CSP
بررسی پیشرو
پخش محدودیت
بازیها چیستند و چرا مطالعه میشوند؟
انواع بازیها
الگوریتم minimax
بازیهای چند نفره
هرس آلفا-بتا
بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص
بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند
عاملهای مبتنی بر دانش
منطق
منطق گزاره ای
الگوهای استدلال در منطق گزاره ای
الگوریتم resolution
زنجیر پیشرو و عقبگرد
مروری بر منطق گزاره ای
منطق رتبه اول
انواع منطق
نحو و معنای منطق رتبه اول
مهندسی دانش

تعداد اسلاید: 277با قابلیت ویرایشمناسب جهت ارائه سمینار

پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی به همراه 227 اسلاید

بررسی هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری و تکنیک ها و زبان های برنامه نویسی در هوش مصنوعی (181 صفحه فایل ورد و قابل ویرایش)

چکیده

هدف‌ از این‌ پروژه‌ آشنائی‌ با هوش‌ مصنوعی‌ به‌ عنوان‌ سمبل‌ ونماد دوران‌ فراصنعتی‌ و نقش‌ و کاربرد آن‌ در صنایع‌ و مؤسسات‌تولیدی‌ می‌باشد. بدین‌ منظور، این‌ موضوع‌ در قالب‌ 3 فصل ارائه‌ می‌شود. در (فصل‌ اول‌) کلیات هوش‌ مصنوعی‌ موردمطالعه‌ قرار می‌گیرد و سئوالاتی‌ نظیر این‌ که‌ هوش‌ مصنوعی‌چیست‌؟ تفاوت‌ هوش‌مصنوعی‌ و هوش‌ طبیعی‌ (انسانی‌) درچیست‌؟ شاخه‌های‌ عمده‌ هوش‌ مصنوعی‌ کدامند؟ و نهایتأ، اجزای‌هوش‌ مصنوعی‌ نیز تشریح‌ می‌شود ،کاربردهای‌ هوش‌ مصنوعی‌در صنایع‌ و مؤسسات‌تولیدی‌، بخصوص‌ در زمینه‌سیستم‌های‌ خبره‌ وآدمواره‌ها مورد مطالعه‌ وتجزیه‌ و تحلیل‌ قرارمی‌گیرد. ودر فصل دوم به بررسی هوش مصنوعی در بازی های کامپیوتری و در فصل سوم به بررسی تکنیک برنامه نویسی در هوش مصنوعی مورد مطالعه قرار می گیرد  .

مقدمه

هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین از خود نشان میدهد و یا به دانشی در کامپیوتر که سعی در ایجاد آن دارد گفته میشود. بیشتر نوشته ها و مقاله های مربوط به هوش مصنوعی آن را "دانش شناخت و طراحی مامورهای هوشمند تعریف کرده اند. یک مامور هوشمند سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود, شانس موفقیت خود را بالا میبرد جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال 1956 استفاده نمود, آن را دانش و مهندسی ساخت ماشین های هوشمند" تعریف کرده است. تحقیقات و جستجوهایی انجام شده برای رسیدن به ساخت چنین ماشین هایی مرتبط با بسیاری از رشته های دانشیک دیگر میباشد, مانند دانش کامپیوتر, روانشناسی, فلسفه, عصب شناسی, دانش ادراک, تئوری کنترل, احتمالات, بهینه سازی و منطق.

« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین‌‌ ها یا برنامه‌های هوشمند است. »   همانگونه که از تعریف فوق-که توسط یکی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است- برمی‌آید،حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد:

1ـ هوشمندی چیست؟

2ـ برنامه‌های هوشمند، چه نوعی از برنامه‌ها هستند؟تعریف دیگری که از هوش مصنوعی می‌توان ارائه داد به قرار زیر است:

   « هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراک (Perception)، ستدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد.»و در نهایت تعریف سوم هوش مصنوعی از قرار زیر است:

   «هوش مصنوعی، مطالعه روش‌هایی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتواند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد.»   به این ترتیب می‌توان دید که دو تعریف آخر کاملاً دو چیز را در تعریف نخست واضح کرده‌اند.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                 صفحه

چکیده1

مقدمه 2

فصل اول : کلیات موضوع

تعریف و طبیعت هوش مصنوعی7

پیدایش و پیشرفت هوش مصنوعی  8

هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی12

شاخه‌های‌ هوش‌ مصنوعی14

فلسفهٔ هوش مصنوعی27

ویژگی های هوش مصنوعی48 دو فرضیه در هوش مصنوعی52

انواع هوش مصنوعی 53

کاربرد هوش مصنوعی 57

معمای هوش الکترونیک‌ ، مبانی و شاخه‌های علم هوش مصنوعی‌59

چالش‌های بنیادین هوش‌مصنوعی‌64

فصل دوم : هوش مصنوعی‌ در بازی‌های کامپیوتری

هوش مصنوعی‌ در بازی‌های کامپیوتری71

بازی‌های تأثیرگذار در هوش‌مصنوعی 88

فصل سوم : تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی

تکنیک ها وزبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی118

مثالی از برنامه‌نویسی شیء‌گرا در شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی.....163

سخن آخر.....179

فهرست منابع.......180