پاورپوینت کامل آشنایی با پردازش تصویر در هوش مصنوعی

فرمت فایل : power point  (قابل ویرایش) تعداد اسلاید  : 49 اسلاید

فهرست

lخلاصهlمقدمه lتاریخچه پردازش تصویرlعملیات اصلی در پردازش تصویرlفشرده‌سازی تصاویرlروش JPEGlروش MPEGlروش MP3lروش MPEG2lروش MPEG 4lتصاویر رقومی(دیجیتالی)lمقادیر پیکسلهاlدقت تصویرlروش‌های پردازش تصاویرlترمیم تصویر(Image restoration)lنواری شدن(باندی شدن)lخطوط از جا افتادهlبالا بردن دقت عکس و هیستوگرام تصویرlافزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آنlکاربرد پردازش تصویر در زمینه‌های مختلفlاتوماسیون صنعتی

ماشین بینایی و پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

کالیبراسیون و ابزار دقیق

حمل و نقل

صنعت

هواشناسی

شهرسازی

کشاورزی

علوم نظامی و امنیتی

نجوم و فضا نوردی

پزشکی

فناوری‌های علمی

باستان شناسی

تبلیغات

سینما

اقتصاد

روانشناسی

زمین شناسی‌

کاربرد پردازش تصویر در رنگ سنجی مواد غذایی

نتیجه گیری

منابع

خلاصه :

  در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد.

  امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.

  هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

مقدمه :

پردازش تصاویر (به انگلیسی: Image processing) امروزه بیشتر به موضوع پردازش تصویر دیجیتال گفته می‌شود که شاخه‌ای از دانش رایانه است که با پردازش سیگنال دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویشگر هستند سر و کار دارد.

پردازش تصاویر دارای دو شاخه عمدهٔ بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر دربرگیرندهٔ روشهایی چون استفاده از فیلتر محوکننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد(مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه)است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها می‌توان معنی و محتوای تصاویر را درک کرد تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده شود. در معنای خاص آن پردازش تصویر عبارتست از هر نوع پردازش سیگنال که ورودی یک تصویر است مثل عکس یا صحنه‌ای از یک فیلم.خروجی پردازشگر تصویر میتواند یک تصویر یا یک مجموعه از نشانهای ویژه یا متغیرهای مربوط به تصویر باشد.اغلب تکنیک‌های پردازش تصویر شامل برخورد با تصویر به عنوان یک سیگنال دو بعدی و بکاربستن تکنیک‌های استاندارد پردازش سیگنال روی آنها میشود. پردازش تصویر اغلب به پردازش دیجیتالی تصویر اشاره میکند ولی پردازش نوری و آنالوگ تصویر هم وجود دارند.این مقاله در مورد تکنیک‌های کلی است که برای همه آنها به کار میرود.

دانلود نمونه سوالات هوش مصنوعی (word)

نمونه سوالات هوش مصنوعی

نمونه کد مسئله ارضاء محدویت(CSP) در هوش مصنوعی پیاده سازی با php

یک مسئله ارضای محدودیت (CSP) به صورت :

.۱مجموعه ای از متغیرها؛ X1, X2, …, Xn.۲مجموعه ای از محدودیتها؛ C1, C2, …, Cm.۳دامنه های ناتهی از مقادیر برای هر یک از متغیرها؛D1,D2,…,Dn

هر محدودیت Ci شامل زیرمجموعه ای از متغیرهاست و ترکیبهای ممکن مقادیر را برای آن زیرمجموعه مشخص می سازد.

•یک حالت از مسئله  به صورت انتساب مقادیر به تعدادی از متغیرهای مسئله یا تمامی آنها تعریف  می شود.

•انتسابی که هیچ محدودیتی را نقض نکند، انتساب سازگار یا مجاز نام دارد•در یک انتساب کامل تمامی متغیرها مقداردهی می شوند.• یک راه حل برای CSP یک انتساب کامل است که تمام محدودیتها را برآورده سازد.•بعضی از CSPها به راه حلهایی نیاز دارند که تابع هدف را بیشینه کنندلینک توضیحات بیشتر

هوش مصنوعی

جزوه پاورپوینت هوش مصنوعی مربوط به استوارت راسل، پیتر نورویگ

 فصل اولهوش مصنوعی چیست؟ مبانی هوش مصنوعی  تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم

عاملهای هوشمند

فصل سوم

حل مسئله با جستجو

فصل چهارم

جست و جوی آگاهانه و اکتشاف

فصل پنجم

 مسائل ارضای محدودیت

فصل ششم

جستجوی خصمانه

فصل هفتم

عامل های منطقی

فصل هشتم

منطق رتبه اول

عنوان پروژه: پایان نامه هوش ازدحامی

چکیده

در این صفحات برآن شده ایم که در مورد سیستم های ناشناخته صحبت کنیم که دارای فعالیت هایی مخصوص به خود و رفتارهایی غیر قابل پیش بینی هستند.

در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم.

در دهه های گذشته، کوششهای گوناگونی انجام شد تا با استفاده از رفتارهای اجتماعی حشرات الگوریتمهایی توسعه پیدا کند که الهام گرفته از رفتارهای خودسازمانده در حشرات است.

علوم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن روشهایی است که براساس الگوهای رفتاری حشرات مدلی را طراحی کند برای مسائل پیچیده که براحتی قابل حل نیستند.

رفتارهای اجتماعی که در حشراتی نظیر، مورچه ها، موریانه ها، زنبورعسل، و ماهی ها ظهور پیدا می کند دانشمندان را برآن داشته که در رفتار و زندگی این حشرات به تحقیق بپردازند و این باعث ایجاد مفهوم جدیدی به نام هوش ازدحامی می شود.

حال اینکه این موجودات چگونه فعالیت می کنند و چگونه در یادگیری هوش ازدحامی موثر هستند؟

تأملی که در مورد زندگی مورچه ها انجام شده است و رفتار جستجوگرایانه آنها برای پیدا کردن غذا می تواند جواب مختصری باشد برای اینگونه سوالات، که در فصل دوم و سوم به آن خواهیم پرداخت.

هوش ازدحامی اگرچه یک شاخه جدید  در علوم به حساب می آید ولی در مسائل گوناگونی کاربرد دارد مسئله فروشنده دوره گرد، رباتیک ازدحامی و کاربرد های دیگر که در فصل چهارم و پنجم به آنها خواهیم پرداخت و دز فصل ششم سعی می کنیم مسئله فروشنده دوره گرد را با استفاده از هوشی که در ازدحام مورچه ها برای پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذایی وجود دارد، حل کنیم.