پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
نگارش: مجید انجیدنی
استاد راهنما : دکتر محمد رضا میبدی
دانلودفایل پروژه پایان نامه پزشکی شبکه‌های عصبی مصنوعی 16صفحه
چکیده:
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند.
تعیین ضریب ks با استفاده از مدول عکس العمل خاک-کارشناسی ارشد
پایان نامه ارزشمند کارشناسی ارشد
تعیین نفوذ پدیری خاک بر اساس نتایج آزمایش دانه بندی به کمک مدل شبکه های عصبی مصنوعی
فرمت:pdf
تعداد صفحات: 92
مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه
خلاصه مقاله:
تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى مؤثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد
کلمات کلیدی:الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت و نگهداری روسازی ، بهینه سازی
هوش مصنوعی (رهیافتی نوین) - استوارت راسل - ترجمه جعفر نژاد قمی - مهندسی IT پیام نور
کتاب ھوش مصنوعی( رھیافتی نوین)
تالیف استوارت راسل و پیتر نورویگ
ترجمه جعفر نژاد قمی
منبع رشته مهندسی کامپیوتر و IT دانشگاه پیام نور
طبق لیست حذفیات فصل های 1 و 2 و 3 و 4 و 5 و 6 و 7 و 8 و 9 مطالعه شود.
شامل 412 صفحه کتاب با فرمت pdf