مدل ترکیبی متشکل از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک به منظورمدیریت تعمیر و نگهداری شبکه

نویسند‌گان: [ فرهاد فرخ زاده ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران[ مهدی پشت کوهی ] - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد راه و ترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران[ فرزاد حسین آبادی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران[ امین اعظمی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد راه وترابری دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

خلاصه مقاله:

تکنیک هاى هوش مصنوعى روش هاى مؤثرى را چه در ایجاد مدل هاى پیش بینی و چه در حل مسائل بهینه سازى ارائه می کنند. به همین دلیل این روش ها به خصوص براى مدیریت ترمیم و نگهدارى روسازى کار آمد هستند. در این مقاله روشی به منظور بهره بردن از منابع اقتصادى موجود به صورت بهینه براى تعمیر رویه ى در روسازى هاى انعطاف پذیر به وسیله ى شبکه هاى عصبى مصنوعى و الگوریتم ژنتیک معرفى شده است. شبکه هاى عصبى براى تعریف مدل خرابى (زوال) روسازى به خدمت گرفته شده است. مسأله بهینه سازى به وسیله ى الگوریتم ژنتیک و با استفاده از نتایج حاصل از شبکه هاى عصبى صورت پذیرفته است مدل حاصل از این روش بر روى تعدادى از جاده هاى داخلى کشور ایالات متحده پیاده سازى شده است. نتایج حاصل خاکی از آن است که على رغم وجود نقایصى در بخش اول روش حل مسأله (شبکه هاى عصبى)، روش مورد بحث مى تواند پاسخ مناسبى به نیازهاى موجود در سیستم هاى مدیریت روسازى باشد

کلمات کلیدی:

 الگوریتم ژنتیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدیریت و نگهداری روسازی ، بهینه سازی