در این پست با ارائه ی مجموعه ای از مقاله ها و آموزش ها، به زبان فارسی، به توضیح کاملِ روش های مختلف کاهش بعد ویژگی ها، یکی از مباحث مهم در حوزه های داده کاوی، پردازش تصویر و بینایی ماشین میپردازیم. در میان روش های مختلف موجود، دو روش Principle Component Analysis-PCA و Linear-Discriminant Analysis-LDA از جمله روش های مهم و معروفی هستند که به دلیل کارایی قابل قبول و شاید تا حدی ساده تر بودن، مورد استفاده ی پژوهشگران بسیاری در زمینه های مختلف پژوهشی بینایی ماشین قرار گرفته اند.
مقاله با عنوان ارزیابی تامین کنندگان یک شرکت خودروساز بر اساس معیارهای زنجیره تامین سبز با استفاده از PCA که در اولین کنفرانس بین المللی مدیریت ، نوآوری و کارآفرینی ارائه شده است، آماده دانلود می باشد.
سال برگزاری:1389
محل برگزاری:شیراز
محتویات فایل: فایل زیپ حاوی یک pdf
چکیده
تامین کنندگان نقش مهمی در دستیابی به اهداف زنجیره تامین ایفا می کنند. از دهه 1960 فعالیتهایی برای ارزیابی تامین کنندگان جهت انتخاب تعدادی از آنها و یا کنترل تامین کنندگان موجود بر اساس معیارهایی چون کیفیت، موعد تحویل و هزینه آغاز شده است. زنجیره تامین سبز نوعی از زنجیره تامین است که در آن الزامات زیست محیطی رعایت می شود و محصولات پس از عمر مفید مجددا به زنجیره تامین بر می گردند. در ارزیابی تامین کنندگان زنجیره تامین سبز علاوه بر معیارهای زنجیره تامین معمولی باید الزامات زیست محیطی بسیاری نیز مدنظر قرار گیرند. در این مقاله روشی برای رتبه بندی تامین کنندگان در زنجیره تامین سبز یک شرکت خودروسازی ارائه شده است. معیارهای مناسب برای ارزیابی تامین کنندگان در زنجیره تامین سبز صنایع خودروسازی تعیین شده و توسط تکنیک تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) علاوه بر کاهش ابعاد، همبستگی میان معیارها نیز حذف شده است.