دانلود تحقیق و مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت فایل Word ورد) تعداد صفحات 22

دانلود تحقیق و مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت فایل Word ورد) تعداد صفحات 22

در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار  Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف  مورد بررسی قرار گرفته اند.

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی



خرید و دانلود دانلود تحقیق و مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت فایل Word ورد) تعداد صفحات 22


پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 40 اسلاید

              جریان داده :■بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند . ■خواص جریان داده : ■حجم زیاد و گاه نامحدود ■تغییرپویا ■جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص ■پیمایش یکبار یا تعدا د محدود ■نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ ) ■ممکن است دارای چندین منبع باشند .
 تعریف : ■در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .    

 

■جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :

 

■عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .

 

■سیستم هیچ گونه کنترلی روی ترتیب عناصر داده‌ای ( روی عناصر جریان یا جریانهای داده‌ای ) ، که جهت پردازش می‌رسند ، ندارد .

 

■جریانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .

 

■یک عنصر از جریان داده پس از پردازش یا نادیده در نظر گرفته می شود یا آرشیو می شود .

 



خرید و دانلود پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها


پایان نامه در مورد Data mining

پایان نامه در مورد Data mining

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه46

 

فهرست مطالب

 

 

   داده کاوی (Data mining)    :                    

1- مرحله کاوش(Exploration)  :

مرحله 2- ساختن مدل و معتبر سازی (model

building and validation):

مرحلة3- مرحلهُ گسترش Deployment):( :

مفاهیم تعیین کننده در داده کاوی:

1-هم پیوندی (Bagging) :

2-طبقه بندی) Boosting  (  :

٤.خوشه بندی(clustering) :

٣.الگوهای ترتیبی :

       داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.

این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها , الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربراتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طورفزایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد.

 

    کلمات کلیدی :

          Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,

         Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine

         Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda

         Drill-down analysis, Stacket generalization , classification       

 

 

مقدمه :

          امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم. برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی،...)‌در تجارت (تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری،...) در وب (موتورهای جستجو،...) در مسایل دولتی (فعالیتهای ضد تروریستی،...) کاربرد دارد.  عبارت داده کاوی شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعات را که در انبارهای داده مدفون شده است، استخراج می کند.

در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدلها رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کنند. به کاربردن داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها و تکمیل قابلیتهای انباره داده ، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتریهای رقابتی ایجاد می کند.



خرید و دانلود پایان نامه در مورد Data mining