دانلود تحقیق و مقاله نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت فایل Word ورد) تعداد صفحات 22

در این تحقیق داده کاوی مورد بحث قرار می گیرد . علل استفاده از داده کاوی و منابعی که داده کاوی بر روی آنها اعمال می شود ,علاوه بر این خلاصه ای از روشهای رایج داده کاوی ارائه شده است . تکنیکهای داده کاوی و قوانین وابستگی و الگوریتمهای موجود (Apriori , Aprior TID, Partition, Eclat ,Max Eclat , Vector ) و الگوریتم با ساختار  Trie وfp grow و الگوریتمهای کاهشی مورد بررسی قرار می گیرند و در هر مورد مثالها , موارد کاربرد ,تکنیکها و نقاط قوت و ضعف  مورد بررسی قرار گرفته اند.

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی

مقاله همراه با ترجمه: استفاده از روش داده‌کاوی فضایی در آشکارسازی تأثیر تصادفات و حمل‌ونقل‌ها در آسیب‌پذیری افراد

عنوان انگلیسی مقاله: 

USING SPATIAL DATA MINING TECHNIQUES TO REVEAL VULNERABILITY OF PEOPLE AND PLACES DUE TO OIL TRANSPORTATION AND ACCIDENTS:A CASE STUDY OF ISTANBUL STRAIT

عنوان فارسی مقاله:

استفاده از روش داده‌کاوی فضایی در آشکارسازی تأثیر تصادفات و حمل‌ونقل‌های نفتی در آسیب‌پذیری افراد و مکان‌ها: مطالعه موردی تنگه استانبول

سال: 2006

تعداد صفحات ترجمه: 15

چکیده

سازمان‌های خصوصی و دولتی دارای دیتابیس فضایی یا غیر فضایی که به نحوی با دیتابیس فضایی یا یک مفهوم از دیتابیس فضایی مرتبط است هستند که این دیتابیس یا به‌صورت ارثی و به‌دست‌آمده از گذشته است و یا به‌صورت عملیاتی می‌باشد.

 به دلیل کاربردهای پایگاه‌های داده، این سازمان‌ها پایگاه‌های داده‌ای مثل آمارگیری‌ها، اقتصادی، امنیتی، تصویر، چندرسانه‌ای، اطلاعات آماری برای برنامه‌ریزی، هوش، تصمیم‌گیری و سیاست دارند و یا به این نوع از پایگاه‌های داده دسترسی دارند. داده‌کاوی فضایی به دلیل استفاده از داده‌های فضایی با داده‌کاوی غیر فضایی متفاوت است زیرا که مشخصه‌های اشیاء در داده‌های فضایی از داده‌های فضایی همسایه تأثیر می‌پذیرند. بین مدیریت دانش مدرن و تصمیم‌گیری یک رابطه قوی وجود دارد، زیرا امروزه استخراج اطلاعات از یک منبع داده بزرگ یک مسئله مهم می‌باشد. به دلیل تحولات اخیر به وجود آمده در مسائل اجتماعی و زیست‌محیطی ، سازمان دولتی و عمومی سعی در برآورده سازی مجموعه‌ای از احتیاجات و نیازمندی‌ها در برابر تهدیدهای جدیدی که مربوط به خطرات طبیعی و غیرطبیعی است دارند. یکی از راه‌های کاهش خسارات و کاهش مؤثرتر اثرات بحران‌های و بلایای طبیعی و افزایش پاسخگویی به انواع آن‌ها و حفظ منابع، افزایش تأثیر کشف دانش‌هایی است که نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌ها و سیاست‌گذاری ایفا می‌کنند و هم‌چنین پیاده‌سازی در عصر دانش می‌باشد. در این مطالعه، بعد از معرفی تکنیک داده‌کاوی فضایی، از این تکنیک در یافتن آسیب های مربوط به افراد و مکان ها، ناشی حمل و نقل های نفتی و آتش‌سوزی‌های نفتی/گازی در بوغازی استانبول (تنگه استانبول) مورد استفاده قرار دادیم. داده ها به یک منبع داده فضایی ساختاربندی شده و پس از پاک سازی، انتخاب، تغییر شکل، کاهش و ترکیب برای استفاده در عملیات داده‌کاوی فضایی بکار می رود.