سیستمهای اندازه گیری پیشرفته (کمپراتور)

فرمت : word

تعداد صفحات : 32 صفحه 

کمپراتورها

کمپراتورهای ابعادی

کمپراتورهایی با بزرگنمایی زیاد

کمپراتور بروکس

کمپراتور نوری- مکانیکی

میکروکاتو

کمپراستور سیگما

کمپراتورهای مکانیکی- نوری

کمپراتورهای پنوماتیکی (هوایی)

کمپراتورهای هوایی فشاری

کمپراتورهای پنوماتیک براساس تغییرات سرعت هوا

دارای منابع و ماخذ

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد تحلیل و کنترل ریزشبکه ها در حالتهای مختلف کاری

تعداد صفحات : 109 صفحه 

این محصول شامل پایان نامه تحلیل و کنترل ریزشبکه ها در حالتهای مختلف کاری می باشد که با تخفیف ویژه ای شامل عناوین مطالب ذیل می باشد :

فصل : 1 نگاهی به مفاهیم اساسی ریز شبکه

 1 -1 دلایل، و مزایا و مشکلات استفاده از ریز شبکه ها

 1 -2 حالتهای  کاری ماندگار و گذرا ی ریز شبکه

 1 -3 ضرورت وجود وسایل ذخیره کننده انرژی در ریز شبکه

 1 -4 موضوعات مهم ریز شبکه

فصل :2 کنترل افت هوشمند ریز شبکه

2 -1 اینورتر منبع ولتاژ VHS

 2 -2 کنترل افت منابع پراکنده

 2 -3 هماهنگی میان ولتاژ و فرکانس با استفاده از کنترل افت تعمیم یافته

 2 -4 تخمین پارامترهای خط با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات PSO

2 -5 جایگزینی کنترل کننده فازی - عصبی بجا ی کنترل افت تعمیم یافته

 2 -5-1 طراحی کنترل کننده فازی-عصبی

2 -5-2 مدل اعتبار بررسی

 2 -5-3 عملکرد کنترل کننده فازی-عصبی.

فصل : 3 بهبودی پایداری گذرای ریز شبکه ها

3 -1 دینامیک منابع پراکنده متصل یا به نورتر

 3 -2 بررسی رفتار گذرای منابع پراکنده متصل به اینورتر IIDGs

 3 -3 اضافه کردن حلقه کنترلی گذرای  جریان خروجی IIDGs

 3 -4 حالت گذرای IIDGs در حالت جزیره ای

فصل : 4 کنترل فرکانسی - بار ریز شبکه های جزیره ای

 4 -1 کنترل فرکانس - بار

4 -1-1 کنترل اولیه

4 -1-2 کنترل ثانویه

4 -2 سیستم آزمون

 4 -3 کنترل هوشمند و شبکه ای عصبی مصنوعی

 4 -4 استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی لحظه ای در کنترل فرکانس

4 -5 نتایج شبیه سازی

4 -5-1 آزمایش اول

 4 -5-2آزمایش دوم

4 -5-3 آزمایش سوم

 4 -5-4آزمایش چهارم

 4 -5-5 مقایسه کمی دو روش کنترلی در چهار آزمایش صورت گرفته

فصل 5: نتیجه گیری و پیشنهادات

5 -1 نتیجه گیری

5 -2 پیشنهادات

مقالات حاصل از این پژوهش

مراجع

کنترل موجودی

پاورپوینت کنترل موجودی 1

تحقیق در مورد کنترل کیفیت محصولات با بهره‌گیری از شبکه ART غیر دقیق

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 54
فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

 نظریه تشدید قابل سازگاری

2-1- الگوریتم ART

2-2- ART غیردقیق

3- مدل فراین تولید منبع

4- خطوط کلی سیستم ART غیردقیق پیشنهادی

5- آموزش و آزمون سیستم ART غیردقیق پیشنهادی

5-1- فاز آموزش

5-2- فاز آزمون

6- آزمایش و تجزیه و تحلیل

6-1- تجزیه و تحلیل

6-2- انتخاب پارامترهای شبکه عصبی

6-3- آموزش کمتر از نیاز یا بیش از حد

7. نکات نتیجه‌گیری

چکیده

به‌منظور تولید محصولات با کیفیت ثابت، مناسب است تا نظام‌های تولید برای جلوگیری از هرگونه انحراف غیرطبیعی در شرایط فرایند، نظارت شوند. چارت‌های کنترلی نقش مهمی در حل مشکلات کنترل کیفیت دارند؛ با وجود این اثربخشی آنان به شدت به فرضیات آماری بستگی دارد که در کاربردی واقعی صنعتی غالباً زیر پا گذاشته می‌شوند. برخلاف شبکه‌های عصبی می‌توانند میزان بسیار زیادی از داده‌های مخل را در زمان واقعی تشریح کنند، بدون آنکه نیازمند فرضیات توزیع آماری‌سنجهای نظارت شده داشته باشند. این ویژگی مهم شبکه‌های عصبی را مبدل به ابزارهایی توانمند می‌کند که می‌توان برای بهبود تجزیه و تحلیل داده‌ها در کاربردهای کنترل کیفیت محصولات از آنها بهره گرفت. در این مقاله، نظام شبکه عصبی که برمبنای فاز آموزش غیر نظارتی است، برای کنترل کیفیت معرفی می‌شود. به‌ویژه نظریه تشدید قابل سازگاری ART به‌منظور تحقق نظام کنترل کیفیت فارغ از مدل مورد بحث قرار گرفته است که می‌تواند برای تشخیص تغییرات در فرایند تولید مورد بهره‌برداری قرار گیرد. هدف از این تحقیق، تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه عصبی ART است با این فرض که الگوهای غیرطبیعی در دسترس نیستند. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم ساده شده ART غیر دقیق عصبی در ابتدا مورد بحث قرار گرفته و سپس مطالعات به‌منظور شبیه‌سازی گسترده مونت‌کارلو طرح شده است.

مقدمه

کنترل فرایند آماری (SPC) شیوه‌ای است برمبنای چند تکنیک که هدف از آن نظارت بر سنجرهای محصول فرایند تولید است. چارت‌های کنترل ابزارهای  هستند که گسترده‌ترین کاربرد را برای نشان دادن تنوع غیرطبیعی سنجرهای مورد نظارت قرار گرفته و قرارگیری دلایل قابل انتقال آنها دارند. برای استفاده از چارت کنترل، نمونه‌هایی از محصولات در طول فرایند تولید جمع‌آوری می‌شوند و آمارهای نمونه در چارت قرار می‌گیرند. اگر فرایند در وضعیت طبیعی قرار داشته باشد، انتظار می‌رود آمارهای نمونه در محدوده‌های خاص کنترلی در نمودار قرار بگیرند. از سوی دیگر اگر دلیل خاصی از تنوع نمایان شود، آمارهای نمونه اصلاً در خارج از محدوده‌های کنترلی از پیش تعیین شده قرار می‌گیرند. وقتی تنوع غیرطبیعی در چارت کنترلی شکل می‌گیرد. دست‌اندرکاران به دنبال علت حاصل می‌گردند و اصطلاحات و تنظیمات ضروری را برای بازگرداندن فرایند به وضعیت طبیعی انجام می‌دهند.

امروزه با بهره‌برداری وسیع از تولید خودکار و بازرسی در چند محیط تولیدی، وظیفه SPC که به لحاظ سنتی با متخصصان کیفیت عمل می‌کرد. بایستی خودکار شود. شبکه‌های عصبی ابزارهای کارآمد و مورد اعتماد تجزیه و تحلیل هستند و در دهه اخیر، این ابزارها در کنترل کیفیت بسیار مورد استفاده قرار گرفته‌اند (Zorricassantine and Tannock, 1998).

آنچه موجب شهرت شبکه‌های عصبی است توانایی آنها برای آموختن از تجربه و اداره کردن اطلاعات نامطمئن و پیچیده در محیطی رقابتی و نیازمند کیفیت است. شبکه‌های عصبی به دلیل ظرفیت آنها برای کار با سنجرهای شلوغ بدون نیاز به فرضیه‌ای در خصوص توزیع آماری داده‌های مورد نظارت قرار گرفته، به‌ویژه برای کنترل کیفیت محققان چندی به کاربرد شبکه‌های عصبی برای کنترل کیفیت محصولات پرداخته‌اند. پاگ[2] (1991) اولین بار کاربرد شبکه عصبی را برای کنترل کیفیت پیشنهاد داد. شبکه proception چندلایه ML.P به عنوان الگوریتم نظارتی قابل همانندسازی به‌منظور شناسایی میانگین جابه‌جایی مورد استفاده قرار گرفته است. گواو و دولی[3] (1992) و اسمیت (1994) شبکه پرستپون چندلایه قابل همانندسازی (MLPBP) را برای شناسایی تغییرات مثبت، هم در میانگین و هم در واریانس، به کار گرفتند. چنگ[4] (1995) بعدها شبکه عصبی MLPBP را برای شناسایی تغییرات مثبت و منفی و روندهای رو به بالا/ رو به پائین میانگین فرایند بر پرورش داده‌گاه و تنوک[5] (1999) شبکه عصبی MLP BP را برای شناخت الگوی غیرطبیعی متقاطع توسعه دادند. کوک و ال (2001)، در مورد توسعه شبکه عصبی MLP BP برای شناسایی تغییرات واریانس پارامترهای فرایند به صورت ترتیبی دارای همبستگی بحث می‌کند.

 

دانلود مقاله ISIوضعیت فعلی پس از 3 سال همکاری زیر و بالای آب

موضوع فارسی:وضعیت فعلی پس از 3 سال همکاری زیر و بالای آب

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Current Status After 3 Years of Cooperation Under and Above Water

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده: این پروژه MORPH (FP 7، 2012-2016) پیشرفت یک مفهوم رمان یک سیستم رباتیک زیر آب تشکیل شده از تعدادی از فضایی جدا همراه ربات ماژول، حمل منابع مکمل. به جای این که از لحاظ جسمی همراه است، ماژول ها از طریق لینک های ارتباطی است که اجازه می دهد یک جریان محدودی از اطلاعات را در میان آنها متصل است. بدون لینک سفت و سخت، به اصطلاح جلوه های ویژه گرافیکی سوپرا-خودرو می تواند خود را پیکربندی مجدد و انطباق در پاسخ به شکل زمین، از جمله دیوار با شیب منفی.
مفهوم مورف نیاز به مفاهیم جدید در تعدادی از زمینه های فن آوری. به عنوان نمونه: قرار دادن سنسور تطبیقی برای ادراک و ناوبری و یا مدل سازی زیست محیطی در محیط های پیچیده. عنوان پروژه وارد سال پایانی خود تحولات اساسی به دست آمده است. این است که هنوز تلاش زیادی برای ایجاد یک سیستم از اجزای