در این پایان نامه، نگارنده ابتدا در مورد مفاهیم و مدل های مختلف رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) صحبت کرده است و سپس به بررسی ساختار سازمانهای کوچک و متوسط پرداخته است. سپس با استفاده از ابزارهای مختلف مانند مصاحبه، بررسی ها، تبلیغات سازمانها و غیره نیازهای کاربردی سازمانهای مختلف را شناسایی کرده و مواردی را که محاسبات ابری میتواند منجر به بهبود کارها شود مشخص کرده است. در پایان نیز مراحل شبیه سازی و بررسی نتایج آورده شده است. مطالعه این پایان نامه میتواند راهنمای مناسبی برای دانشجویان رشته های کامپیوتر و فناوری اطلاعات باشد.
این پایان نامه در سال 2012 برای دریافت درجه کارشناسی ارشد از دانشگاه جان کوپینگ سوئد (Johnkoping) ارائه شده است.
تعداد صفحه: 64
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
زبان: انگلیسی
قالب: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات:35
در این پایان نامه در زمینه زمانبندی در سیستم های محاسبات ابری یا رایانش ابری (Cloud Computing) صحبت شده است. نویسنده استدلال کرده است که روشهای زمانبندی کنونی نیمه بهینه هستند و به همین خاطر آنها را دسته بندی و بررسی کرده است. روشهای زمانبندی یا در سطح برنامه ها هستند (Application Level) و یا در سطح مسیریابی (Routing Level). در این پایان نامه روشی جهت ترکیب این دو روش ارائه شده و یک ابزار جهت تست روش در سیستم فابل توزیع شده هدوپ (Hadoop) پیاده سازی شده است. آزمایشها نشان داده است که با این روش کارایی به میزان زیادی افزایش می یابد.
این پایان نامه در سال 2014 برای دریافت مدرک کارشناشی ارشد از دانشگاه ایلینویز (Illinois) آمریکا ارائه شده است.
کلمات کلیدی: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، تز ارشد، محاسبات ابری، رایانش ابری، زمانبندی، زمانبندی کارها، زمابندی وظایف، هدوپ Cloud Computing، Scheduling, Hadoop, Task scheduling, Job Scheduling
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
چکیده
کارایی زمانبندی وظیفه در محاسبات ابری، بیشتر شامل کل زمان تکمیل، متوسط زمان تکمیل و موازنهی بارِ منبع است. اگرچه این تحقیق نتوانسته که این سه تابع هدف را به صورت ترکیبی در نظر بگیرد. در این مقاله، برای حل مسئلهی زمانبندی وظیفه در محاسبات ابری، یک الگوریتم ژنتیک چند-هدفه پیشنهاد شده است. یک مجموعهی بزرگ وظیفه، به چندین وظیفهی کوچک تقسیم شده و در نتیجه اجازهی جور شدنِ این وظایف کوچک با منابع موجود و همچنین کدگذاری کروموزومها را میدهد. در فاز انتخاب، از وزنهای این سه تابع هدف استفاده شده تا مشخص شود که کدامیک از توابع برازش باید به کار گرفته شود. احتمال ترکیب و جهش، به گونهای تعیین شده که از تنوع جمعیت و سرعت بخشیدن به سرعتِ همگرایی اطمینان حاصل شود. در پایان، نتایجِ شبیهسازی انجامگرفته، بر کارایی الگوریتم پیشنهادی صحه میگذارد.
کلیدواژهها: محاسبات ابری، زمانبندی وظیفه، الگوریتم ژنتیک، چند-هدفه
فایل ترجمه: WORD فایل مقاله: PDF