عنوان: ظهور داده های بزرگ در رایانش ابری، مرور و زمینه های تحقیقاتی باز
مفید برای شناخت چالش های رایانش ابری و داده های بزرگ (Big Data)
نوع مطلب: مقاله آی اس آی (Elsevier)
قالب: پی دی اف (PDF)
زبان: انگلیسی
تعداد صفحات: 18 صفحه دوستونی
سال انتشار: 2014
محل انتشار: ژورنال سیستم های اطلاعاتی (Information Systems) که توسط انتشارات معتبر Elsevier ایندکس میشود.
استفاده و به کارگیری داده های بزرگ یا کلان داده ها (Big Data) چندی است که توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است. معمولا داده هایی که اندازه آنها از داده های معمولی بسیار بزرگتر است و پردازش و نگهداری آنها به سادگی امکان پذیر نیست را داده های بزرگ مینامیم. داده های بزرگ میتواند شامل موارد متعددی باشد، مانند متن ها، تصاویر و کلیپ های ویدیوی منتشر شده روی شبکه های اجتماعی (مانند فیسبوک، توییتر، یوتیوب)، ایمیل های ارسال شده، جستجوهای انجام گرفته در موتورهای جستجو، داده های گردآوری شده از شبکه های حسگر، اطلاعات دوربین های ترافیک و صدها مورد دیگر. انجام تجزیه و تحلیل روی این داده ها میتواند اطلاعات زیادی را در اختیار ما قرار دهد و به فرآیند تصمیم گیری ما کمک کند. مثلا یک فروشنده میتواند با بررسی اطلاعات جستجو شده در موتورهای جستجو متوجه شود که مشتریان بیشتر دنبال خرید چه کالایی هستند و یا یک سایت خبری میتواند با تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده از شبکه های اجتماعی متوجه شود که افراد بیشتر به چه مسائلی علاقه مند هستند.
یکی دیگر از تکنولوژی های نوظهور در زمینه فناوری اطلاعات، رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) است که هدف از آن کاهش هزینه های سخت افزار و نرم افزار و دیگر هزینه های موردنیاز به منظور انجام محاسبات کامپیوتری است. این کار از طریق اجاره کردن منابع محاسباتی دیگران و پرداخت هزینه به میزان استفاده از آن منابع صورت میگیرد، به گونه ای که شرکت ها و افراد میتوانند تنها به میزان موردنیاز خود از منابع در دسترس اجاره کنند و در پایان تنها به میزان آن منابع و زمان استفاده از آنها صورت حساب خود را پرداخت کنند.
یکی از کارهایی که میتوان انجام داد ترکیب داده های بزرگ و رایانش ابری است. به این صورت که چون پردازش، نگهداری و ذخیره سازی این داده ها هزینه بالایی دارد و نیاز به داشتن سخت افزار و نرم افزارهای سنگینی است، این وظیفه را به ابرها منتقل کنیم و باعث آسانتر شدن کار و کاهش هزینه شویم.
در این مقاله، چالش های به کارگیری رایانش ابری برای کار با داده های بزرگ بررسی شده است و جنبه های گوناگون آن مانند حفظ حریم خصوصی، یکپارچگی، تجزیه و تحلیل، دسترس پذیری و غیره مورد بحث قرار گرفته اند. اگر به دنبال نوشتن مقاله یا انجام پایان نامه و سمینار در زمینه رایانش ابری و بیگ دیتا هستید، مطالعه این مقاله را به شما توصیه میکنیم.
چکیده مقاله
رایانش ابری یک تکنولوژی قوی به منظور اجرای محاسبات پیچیده و با اندازه های بالاست. این تکنولوژی نیاز به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی گران قیمت، فضای اختصاصی و نرم افزار را مرتفع میسازد. رشد شتابان در اندازه داده ها یا همان داده های بزرگ (Big Data) که از رایانش ابری تولید شده است، مورد بررسی قرار گرفته است. بر آمدن از عهده داده های عظیم یک کار چالش برانگیز و زمان بر است و نیاز به یک زیرساخت محاسباتی عظیم به منظور اطمینان حاصل کردن از پردازش و تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز داده ها دارد. ظهور و رشد کلان داده ها درون رایانش ابری در این پژوهش بررسی میشود. تعریف، ویژگیها و دسته بندی داده های بزرگ به همراه بحث هایی در زمینه رایانش ابری معرفی میشوند. همچنین رابطه میان رایانش ابری و داده های بزرگ، سیستم های ذخیره سازی بیگ دیتا و تکنولوژی هدوپ (Hadoop) مورد بحث قرار میگیرند. افزون بر این، چالش های پژوهشی با تکیه بر مقیاس پذیری، دسترس پذیری، یکپارچگی داده ها، انتقال داده ها، کیفیت داده ها، ناهمگونی داده ها، حریم خصوصی، مسائل قانونی و مقررات و حکومتی بررسی میشوند. در پایان، به طور خلاصه مسائل پژوهشی باز که نیاز به تلاش پژوهشی زیادی دارند، آورده شده اند.
Abstract
Cloud computing is a powerful technology to perform massive-scale and complex computing. It eliminates the need to maintain expensive computing hardware, dedicated space, and software. Massive growth in the scale of data or big data generated through cloud computing has been observed. Addressing big data is a challenging and time- demanding task that requires a large computational infrastructure to ensure successful data processing and analysis. The rise of big data in cloud computing is reviewed in this study. The definition, characteristics, and classification of big data along with some discussions on cloud computing are introduced. The relationship between big data and cloud computing, big data storage systems, and Hadoop technology are also discussed. Furthermore, research challenges are investigated, with focus on scalability, availability, data integrity, data transformation, data quality, data heterogeneity, privacy, legal and regulatory issues, and governance. Lastly, open research issues that require substantial research efforts are summarized.
کلمات کلیدی:
دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله بیگ دیتا، چالش های رایانش ابری، چالش های داده های بزرگ، چالش های Big Data، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، شبکه های اجتماعی، دانلود پایان نامه Social Networks، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله ماتریس های عددی، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, numerical matrix, social networks analysis
قیمت ترجمه این مقاله با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: (حدود 130 هزار تومان)
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
نوع مطلب: مقاله کنفرانس
زبان مطلب: فارسی
قالب مطلب: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 5 صفحه
سال انتشار: اسفند 1393
محل انتشار: دانشگاه تهران، دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
با رشد ایده رایانش ابری، هر روز ایده های جدیدی به ذهن مشتریان و فراهم کنندگان سرویس های ابری میرسد. یکی از این ایده ها که هنوز جای کار زیادی دارد، پایگاه داده های ابری است. در این مقاله یک چارچوب متشکل از پنج لایه برای پیاده سازی پایگاه داده های ابری معرفی شده است.
چکیده
سیستم مدیریت پایگاه داده ابری بیانگر یک مفهوم جدید است، که اخیرا در جهان مطرح شده است .مکانیسم ابر از معماری استاندارد سیستم مدیریت پایگاه داده ابری گرفته شده که هنوز تکمیل نشده است. در این مقاله ما یک چارچوب برای پنج لایه معماری در سیستم مدیریت پایگاه داده ابری تعریف کرده ایم. اولین لایه معرفی کننده لایه بیرونی که نزدیکترین لایه به کاربر است .در این لایه قابلیت ذخیره سازی، استاندارد سازی و امنیت موضوعات مهمی هستند که باید مطرح شوند. دومین لایه، لایه میانی مفهومی است که بین پایگاه داده ها و ابرها که قابل استفاده در بازار هستند تعادلی وجود ندارد چرا که مولفه های کلیدی و اصلی در این لایه وجود دارد. سومین لایه، لایه مفهومی که در آن تکنیکهای برنامه نویسی، مدیریت تراکنش، پردازش سوالات و بهینه سازی، موضوعات مهمی هستند که باید به طور کارامد تعریف شوند. چهارمین لایه، لایه میان افزار فیزیکی است که نتایجی از پلت فرم های قابل استفاده با جزئیات کافی در آنجا وجود دارد و اصطلاحا تعادل بین پلت فرم های گوناگون بزرگترین مساله است و آخرین لایه، لایه فیزیکی است که در آن داده ها ذخیره شده و در این لایه می توان به آنها به آسانی دست یافت. بنابراین امنیت داده ها، ذخیره سازی، بک آپ، توازن بار، جزء بندی، مقیاس گذاری، قابلیت ارتجاعی، تحمل عیب و انعکاس اصولا موضوعات مهمی هستند که باید به آنها پرداخته شود.
کلمات کلیدی:
مقاله رایانش ابری، پایگاه داده ها در رایانش ابری، پایگاه داده ابری، ابر پایگاه داده ها، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار رایانش ابری، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security, cloud computing reference architecture
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
در این مقاله در زمینه روشهای مختلف زمابندی کارها یا وظایف (Task Scheduling) در سیستم های محاسبات ابری (Cloud Computing) بحث شده است و کارایی آنها اندازه گیری شده است. به مدل های Buffer Pool و Ecomer در این مقاله اشاره شده است.
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
این مقاله در بسته شماره 1 وجود دارد برای مشاهده بسته1 اینجا کلیک کنید.
مروری بر توافقنامه سطح سرویس
خلاصه
محاسبات ابری به برنامهها و سر ویسهایی اشاره دارد که در یک شبکه توزیعشده اجرا میشوند و از منابع مجازی استفاده میکنند و همچنین قابلیتهای فناوری اطلاعات را به عنوان یک سرویس به کاربران شبکه ارائه میدهد. توافقنامه سطح سرویس قرارداد تضمین و تامین میزان معین از کیفیت سرویس از سوی شرکت سرویسدهنده برای شرکت سرویسگیرنده یا کاربر است. ارائهدهندگان سرویس، انواع سرویس را با مدل های قیمت گذاری متنوع و با کیفیتهای مختلف ارائه میدهند که انتخاب سرویس را پیچیده میسازد. در این مقاله به معرفی توافقنامه سطح سرویس و پارامترها ، ساختار ، چرخه حیات و کاربرد آن در زمینههای مختلف میپردازیم.
کلمات کلیدی:
محاسبات ابری، توافقنامه سطح سرویس ، کاربرد ، پارامترها، چرخه حیات
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
سال انتشار4July2012
Privacyandsecurityissuesincloudcomputing:Therole
of institutionsandinstitutionalevolution
a b s t r a c t
CloudcomputingislikenedandequatedtotheIndustrialRevolution.Itstransforma-
tionalnatureis,however,associatedwithsignificantsecurityandprivacyrisks.
This paperinvestigateshowthecontextsprovidedbyformalandinformalinstitutions
affecttheperceptionsofprivacyandsecurityissuesinthecloud.Thispaperhighlights
thenature,origin,andimplicationsofinstitutionsandinstitutionalchangesinthe
contextofcloudcomputing.Agoalofthepresentworkisalsotogaininsightsintothe
mechanismsandforcesthathavebroughtaboutinstitutionalchangesinthecloud
industry.Specifically,theyinvestigatehowcontradictionsgeneratedatvariouslevelsby
thetechnology,theformationofdensenetworksandrelationshipsandthechanging
powerdynamicshavetriggeredinstitutionalchanges.Sincethecurrentanalysisofthe
causesandconsequencesofinstitutionsandinstitutionalchangeismainlyconcerned
with moreestablishedindustriesandmarkets,thispaperisexpectedtoprovideinsights
into institutionssurroundingtothisnewandemergingtechnologicaldevelopment.
& 2012ElsevierLtd.Allrightsreserved.
Keywords:
Privacy andsecurity
Cloud computing
Institutions
Institutional changes
Trust productionprocess
Contradictions
حریم خصوصی و امنیت مسائل مربوط به محاسبات ابری: نقش
موسسات و تکامل سازمانی
چکیده
محاسبات ابری شبیه و برابر با انقلاب صنعتی دانسته شده است. ماهیت دگرگونی آن، با این حال؛ امنیت و حریم خصوصی خطرات قابل توجهی به همراه دارد. این مقاله به بررسی چگونگی زمینه های ارائه شده توسط نهادهای رسمی و غیر رسمی تحت تأثیر حریم خصوصی و امنیت مسائل ابری قرار گرفته است. در این مقاله نکات برجسته ماهیت، منشاء و پیامدهایی از نهادها و تغییرات نهادی زمینه محاسبات ابری داده شده است. همچنین هدف از مطالعه حاضر به دست آوردن بینش ساز و کارها و نیروهایی که در مورد تغییرات نهادی صنعت ابری آورده اند. به طور خاص، به بررسی چگونگی تولید تناقضات در سطوح مختلف توسط تکنولوژی، تشکیل شبکه های متراکم و روابط و تغییر پویایی قدرت با ایجاد تغییرات سازمانی می پردازد. از آنجا که تجزیه و تحلیل اخیر علل و پیامدهای نهادها و تغییر نهادی عمدتاً با تأسیس بیشتر صنایع و بازارها سروکار دارد، از این مقاله انتظار می رود بینشی به نهادهای اطراف برای رشد فناوری جدید در حال ظهور ارائه کند.
کلمات کلیدی: حریم خصوصی و امنیت، محاسبات ابری، نهادها، تغییرات نهادی، اعتبار فرایند تولید، تناقضات