دانلود فایل فلش فارسی تبلت لنوو A3300-GV با قابلیت تماس (فایل فارسی A3300-GV )

دانلود فایل فلش فارسی تبلت لنوو A3300-GV با قابلیت تماس (فایل فارسی A3300-GV )

دارای زبان فارسی و کال اکتیو

فایل کاملاً فارسی شده تبلت لنوو A3300-GV با قابلیت تماس از سایت جنوب جی اس ام
این رام قابل فلش توسط برنامه SP_Flash_Tool میباشد
دارای اندروید 4.4.2
پیشنهاد میشود از فلشر SP_Flash_Tool_exe_v3.1324.0.177_Secboot جهت فلش استفاده نمایید

ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمنددرتخمین جریان رودخانه با استفاده ازبرنامه های شبکه های عصبی ـ مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

نویسند‌گان: [ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ محمدعلی قربانی ] - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه تبریز ایران[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران

خلاصه مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد

کلمات کلیدی:

 تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، مهابادچای

ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای

نویسند‌گان: [ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران[ مهران شمس اله زاده ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمهاباد

خلاصه مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد

کلمات کلیدی:تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، قوره چای

دانلود فایل فلش فارسی تبلت لنوو A3300-T با قابلیت تماس (فایل فارسی A3300t)

دانلود فایل فلش فارسی تبلت لنوو A3300-T با قابلیت تماس (فایل فارسی A3300t)

فایل کاملاً فارسی شده تبلت لنوو A3300-T با قابلیت تماس از سایت جنوب جی اس ام .
این رام قابل فلش توسط برنامه SP_Flash_Tool میباشد .
پیشنهاد میشود از نسخه SP_Flash_Tool_v3.1320.0.174_Secboot جهت فلش استفاده نمایید .

ارزیابی قابلیت اطمینان نتایج نرم افزار پلکسیس دربرآورد نشست زمین دراثرحفرتونل متروبه روش natm درشهراصفهان

نویسند‌گان: [ علی جلالی مارنانی ] - دانش اموخته ی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک[ سیدمحسن امام زاده واقفی ] - دانش اموخته ی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک

خلاصه مقاله:

یکی از مسائلی که همواره تونلسازی در فضاهای شهری را با چالش مواجه می سازد، امکان ایجاد نشست های قابل توجه حین حفاری تونل و ایجاد مشکل برای سازه های سطحی می باشد پیش بینی دقیق میزان نشست زمین ناشی از تونلزنی، یکی از مسائل مهم در مهندسی ژئوتکنیک می باشد یکی از روشهای پیش بینی میزان نشست زمین استفاده از نرم افزار اجزا محدود پلکسیس می باشد در پژوهش حاضر قابلیت اطمینان نتایج نرم افزار پلکسیس در پیش بینی نشست زمین در اثر حفر تونل مترو به روش NATM در بخشی از مسیر خط متروی شهر اصفهان مورد ارزیابی قرار گرفته است.برای مدل رفتاری خاک، مدل مورد کلمپ انتخاب گردیده است مقایسه ی نتایج پلکسیس با نتایج حاصل از ابزار دقیق، نشان دهنده ی دقت بالای نتایج پلکسیس در پیش بینی نشست زمین ناشی از تونلزنی می باشد .

کلمات کلیدی:

 نرم افزارPlaxis ، مورکلمب ، حفاری تونل ، نشست سطحی ، natm