بررسی طرح کنترل سیلاب دررودخانه سیمینه رودبااستفاده ازمدل HEC-RAS

نویسند‌گان: [ مهران شمس اله زاده ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمهاباد[ محمدتقی اعلمی ] - استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز[ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه

خلاصه مقاله:

سیل همیشه از بلایایی طبیعی بوده و با خساراتی که به همراه دارد زندگی انسانها را تحت تاثیر قرار می دهد بشر به روشهای مختلف با سیل مبارزه کرده اما این واقعیت را باید پذیرفت که سیل به طور کامل کنترل نمی گردد رودخانه سیمینه رود در استان آذربایجان غربی از رودخانه هایی است که به لحاظ وضعیت حوضه بالادست در معرض سیلاب های ناگهانی قرار دارد به همین دلیل ارائه روشهای با دقت مناسب شبیه سازی سیلاب برای شناسایی مناطق خطر ضروری به نظر می رسد با توجه به سطح اراضی ناخالص قابل کشت درجه 1 الی 3 در این منطقه که معادل 21190 هکتار می باشد توجه به منابع آب و خاک در این حوضه و تنظیم و بهره برداری از رودخانه را به منظور افزایش سطح زیرکشت بهبود وضع تامین نیازهای شهری و کشاورزی کنترل سیلابهای مخرب مطرح کرده و اهمیت آن را در توسعه اقتصادی – اجتماعی منطقه مشخص می کنند. در این مطالعه با استفاده از نرم افزار HEC-RAS اقدام به بهینه بندی خطر سیل با دوره برگشتهای مختلف شده است مدل HEC-RAS به خوبی قابلیت خود را در تحلیلهای هیدرولیکی روقوم سطح آب نشان می دهد با تحلیل دایکهای احداث شده دراین بازه توسط مدل هیدرولیکی دوره برگشت بهینه طراحی تعیین می شود

کلمات کلیدی:

 سیل ، پهنه بندی سیلاب ، HEC-RAS ، سیمینه رود

عناصر شیمیایی

رادون که یک گاز بی اثر است از گازهای اصیل بوده و یکی از سنگین ترین گازها در دمای اتاق میباشد. (سنگین ترین گاز  tungsten hena fluride WF6 میباشد.) رادون در دما و فشار استاندارد یک گاز بی رنگ است ولی با سرما دادن به آن تا زیر درجه انجماد به رنگ سبز فسفری و درخشانی در میاید که با پایین آوردن بیشتر دما به رنگ زرد و در نهایت در دمای ذوب به رنگ نارنجی مایل به قرمز تغییر میابد. برخی از تجربیات نشان میدهند که فلور میتواند با رادون واکنش دهد و فلورید رادون کلاثریت های clathrates رادون را گزارش کرده اند .
تمرکز رادون طبیعی درجو بسیار ناچیز بوده و آبهای طبیعی در تماس با جو همچنان رادون را در عمل تبخیر از دست میدهند. بنابر این ابهای زیر زمینی در مقایسه با آبهای سطحی تمرکز بیشتری از رادون 222 را در خود دارند به علاوه مناطق اشباع شده یک خاک معمولا مقدار بیشتری رادون در برابر مناطق اشباع نشده دارند که این به دلیل کمبود انتشار رادون در جو میباشد.
کاربردها
برخی بیمارستانها با انجام عمل پمپاژ گاز رادون از یک منبع رادیومی و ذخیره آن در لوله های بسیار کوچک که سوزن یا دانه نامیده میشود رادون تولید میکنند که در موارد درمانی کاربرد دارد.

رادون به دلیل از بین رفتن سریعش در هوا در مطالعات آب شناسی «هیدرولوژیک) برای مطالعه در خصوص فعل و انفعالات در آبهای زیرزمینی نهرها و رود خانه ها استفاده میشود.

این فایل دارای 44 صفحه می باشد.

کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

فایل بصورت ورد (قابل ویرایش) و در 29 صفحه می باشد.

فهرست مطالب

کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی

در مهندسی رودخانه

ساختار عمومی شبکه پیشنهادی :

ـ الگورتیم پس انتشار خطا

ـ انتخاب پارامترهای دبی رسوب

ـ بکارگیری داده‌های صحرائی دبی رسوب

ـ آموزش شبکه و ارزیابی نتایج

ـ کالیبراسیون پارامترهای رسوب و دبی

 مقایسه با مطالعات قبلی

ـ ارزیابی مدل با بکارگیری داده‌های رسوب معلق

نتیجه‌گیری

مدل عصبی مورد استفاده

نتایج مدل عصبی و مقایسه آن با روش متداول تخمین رسوب

تعیین ابعاد حفره آبشستگی پایین دست سرریزهای ریزشی آزاد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی :

ـ الگوریتم آموزش شبکه عصبی مصنوعی

بررسی یادگیری شبکه عصبی

استفاده از شبکه عصبی در روندیابی متمرکز سیلاب

نتایج :

عملکردسیستم های هوشمنددرتخمین باررسوب معلق رودخانه صوفی چای

نویسند‌گان: [ محمد مقتومی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران[ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب

خلاصه مقاله:

برآورد صحیح بار رسوبی در طرحهای آبی بسیار حائز اهمیت است رسوبگذاری در مخازن سدها و کاهش حجم مفید آنها تغییر مسیر رودخانه ها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها کاهش ظرفیت آبگذاری کانال ها و تاسیسات انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلات ناشی از این پدیده است لذا ارائه راهکارهای مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها بسیار سودمند است بدلیل تاثیر پارامترهای مختلف تعیین معادلات حاکم بر آن متشکل بوده و در صورت تعیین مدل ریاضی نیز از دقت کافی برخوردار نیستند. هدف از تحقیق حاضر برآورد رسوب معلق رودخانه صوفی چای درایستگاه هیدرومتری تازه کند واقع در بالادست سدعلویان مراغه در استان آذربایجان شرقی می باشد و از داده های مربوط به دوره آماری سال های ابی 1346-1389 ثبت شده از ایستگاه مذکور مورداستفاده قرار گرفته است و برای تخمین بار رسوب معلق رودخانه صوفی چای با استفاده از روش های شبکه های عصبی، پیشخور، بازگشتی، شعاع مبنا و سیستم های فازی – عصبی و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج داده های محاسباتی با دادههای مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 و میانگین قدر مطلق نسبت به خطاها MARE برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصله حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی در مقایسه با سایر شبکه های عصبی، و سیستم های فازی – عصبی در پیش بینی بار معلق رودخانه صوفی چای می باشد

کلمات کلیدی:تخمین بارمعلق ، سیستم های فازی ـ عصبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، رودخانه صوفی چای