تحلیل هیدرولیک جریان در رودخانه کهنک با استفاده از نرم افزار HEC-RAS

نویسند‌گان: [ علی رضا محمدیان ] - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه اسلامی واحدشوشتر[ مرتضی بختیاری ] - استادیار گروه مهندسی رودخانه و سواحل دانشکده مهندسی دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر[ نیما شهنی کرم زاده ] - استادیار گروه مهندسی رودخانه و سواحل دانشکده مهندسی دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر

خلاصه مقاله:

یکى از موارد با اهمیت در طرح هاى مختلف بهره برداری از منابع آب ، شناخت و تحلیل منبع مورد نظر بوده که همواره محور توجه مهندسین هیدرولیک و متخصصین و مجریان طرح هاى وابسته قرار گرفته است. رودخانه ها از جمله مهم ترین منابع آبى میباشند که می توانند موجب بهبود شرایط مختلف اجتماعى و رونق اقتصادى در هر منطقه گردند. از جمله استفاده هاى رودخانه می توان به تأمین آب به مقاصد مختلف ، ایجاد طرح هاى مختلف تفریحى و توریستى، تأمین انرژی و بسیارى طرحهاى دیگر اشاره نمود. رودخانه کهنک از جمله منابع آبى با اهمیت در استان خورستان می باشد که در این خصوص اطلاعات کمى منتشر شده است ، لذا تحلیل هیدرولیکى جریان این رودخانه به عنوان موضوع پژوهش انتخاب گردیده است. به منظور دست یابی به اهداف این تحقیق از نرم افزار Hec-Ras استفاده شده است. به منظور اجراى مدل هیدرولیکى نام برده از اطلاعات هیدرولوژى و توپوگرافى از سازمان آب و برق خورستان کسب شده است. در این تحقیق به منظور کالیبراسیون مدل از اطلاعات ایستگاه آبسنجى زور آباد استفاده شده است. از جمله نتایج تحقیق حاضر می توان به تحلیل پارامترهاى هیدرولیکى جریان از جمله عمق و سرعت جریان در بازه هاى مختلف رودخانه اشاره نمود که به فراخور موضوع طرح می توانند مورد استفاده قرار گیرند

کلمات کلیدی:

 تحلیل جریان ، شبیه سازی هیدرولیک ، جریان ، نرم افزارHEC-RAS

تحقیق درباره بررسی مهندسی رودخانه و راهکارهای عملیاتی اصلاح گستره های سیل گیر

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 14 صفحه

چکیده:

علم جوان و نوپای مهندسی رودخانه،از ترکیب تخصصهای چند از جمله تلفیق دو علم هیدرولیک و هیدرولوژی ،به بحث و بررسی حرکت موج سیل در مجرای رودخانه می پردازد.با بررسی حرکت موج سیل و با در دست داشتن اطلاعاتی از سیل در بالا دست می توان زمان وقوع حداکثر سیل لحظه ای و مقدار آن را در ایستگاه پایین دست مسیر رودخانه به دست آورد.

جهت پیشگیری از خسارات حاصل از وقوع سیلاب رودخانه،می بایست با به کار گیری روشهای مناسب ،میزان وقوع سیلهای احتمالی را برآورد کرد و با اعمال روشها و شیوه های فنی و اقتصادی اثرات تخریب آن را کنترل نمود.

تلفیق روش های ساختمانی و بیولوژیک در مدیریت سیلاب،بویژه در حوضه های کوهستانی ،باعث کاهش سرعت رواناب و تخفیف شیب رودخانه و در نهایت جلوگیری از آسیب سیلاب می گردد.شناخت سیستم رودخانه از نظر شکل کلی،ابعاد هیدرولیکی ،نیمرخ طولی و نیز روند مکانیزم تغییرات آن ریخت شناسی رودخانه نامیده می شود.به عبارت دیگر عواملی نظیر زمین شناسی،تکتونیکی و توپوگرافی بر مرفولوژی رودخانه ها و پیش بینی روند تغییرات رودخانه ای تاثیر دارند.

بدیهی است که عملیات ساماندهی و طرحهای کنترل و هدایت جریان در این رودخانه ها ،با محدودیت نارسایی های متعددی مواجه می باشند.با وجود این،با توجه به تجارب و استفاده موثر از اصول و مبانی مطالعاتی و بهره گیری لازم از توان و تدابیر کارشناسی،ارائه طرحهای مناسب و منطبق با شرایط گوناگون رودخانه ای و منطبق با واقعیتهای موجود امکان پذیر می باشد.اصلاح مسیر و اقدامات ساماندهی مسیر رودخانه،باعث تثبیت کناره ها و حفاظت اراضی مزروعی ومناطق مسکونی از خطر تخریب و تهاجم سیلابها می گردد.

پایان نامه کارشناسی ارشد قابل ویرایش 223 صفحه ای مکانیابی ساختگاه سد.

پایان نامه کارشناسی ارشد قابل ویرایش 223 صفحه ای مکانیابی ساختگاه سد.

برای این رساله رودخانه سرباز و مکانیابی ساختگاه سد در بالا دست این رودخانه و قبل از سد پیشین مورد مطالعه قرار می گیرد. فهرست مطالب این رساله عبارتد از:

فهرست

مقدمه                                               4

1- هواشناسی                                         5

1-1- بررسی شبکه ایستگاه‏های هواشناسی                 8

1-2 دما                                            14

1-2- روزهای یخبندان                                19

1-3- رطوبت نسبی                                   19

1-4- باد                                           24

1-5- ریزشهای جوی                                   28

1-6- تبخیر                                         46

1-7- اقلیم منطقه                                   51

2- هیدرولوژی                                       52

2-1- مشخصات جغرافیایی                              52

2-2- ریخت شناسی                                    54

2-3- رودخانه‏های محدوده مورد مطالعه                 56

2-4- طرح‏های موجود و در دست بررسی حوضه آبریز بلوچستان جنوبی                                              58

2-5 - ایستگاه‏های هیدرومتری (آب‏سنجی)                59

2- 6- آبدهی                                        62

2- 7- طغیان‏ها                                      70

1- 8- رسوب رودخانه‌ها                              74

2-9- کیفیت منابع آب سطحی                           83

2-10-خلاصه گزارش طرح افزایش گنجایش مخزن سد پیشین    96

3- هیدروژئو لوژی                                  104

3-1- محدوده‌های مطالعاتی                           104

3-2- قابلیت نفوذپذیری و قدرت آبدهی                104

3-3- خصوصیات آبخوان                               122

3-4- وضعیت سطح ایستابی                            124

3-5- بررسی وضع موجود بهره‏برداری از منابع آب زیرزمینی                                                  127

3-6- کیفیت شیمیائی آب‏های زیرزمینی                 143

3-7- بیلان آب                                      159

4-گزینه یابی ساختگاه                              167

4-1-مقدمه                                         167

4-2-معیارهای جانمائی سد بر روی رودخانه سرباز      168

5 – نیاز آبی منطقه طرح                             187

نتیجه گیری                                        193

ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمنددرتخمین جریان رودخانه با استفاده ازبرنامه های شبکه های عصبی ـ مصنوعی و برنامه ریزی ژنتیک

نویسند‌گان: [ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ محمدعلی قربانی ] - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه تبریز ایران[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران

خلاصه مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد

کلمات کلیدی:

 تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، مهابادچای

ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای

نویسند‌گان: [ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران[ مهران شمس اله زاده ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمهاباد

خلاصه مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد

کلمات کلیدی:تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، قوره چای