بودجه بندی (بودجه ریزی) سرمایه با تحلیل پوششی داده ها (DEA For Capital Budgeting)
بودجه ریزی سرمایه‌ای با تحلیل پوششی دادهها (DEA For Capital Budgeting)
پروژه ویژه بودجه بندی سرمایه ای با تحلیل پوششی داده ها (تحلیل پوششی داده ها در بودجه ریزی سرمایه)
قیمت عرضه شده در فروشگاه: فقط و فقط 10هزارتومان. تعجب نکنید فقط 10هزارتومان شامل فایل قابل ویرایش ورد (WORD).
نمونه این پروژه در محیط اینترنت حتی به صورت پولی یافت نمی شود (همین الان سرچ کنید!!!).
این پروژه شامل 5 فصل می باشد. فصل اول و دوم به بیان کلیات موضوع می پردازد.فصل سوم پیشه موضوع را بررسی می کند در این فصل مقالات که با این موضوع هستند بررسی کامل می شوند. فصل چهارم یک نمونه موردی تعریف و حل می گردد. فصل پنجم به بیان جمع بندی می پردازد.
تعداد صفحات:64
بودجه بندی سرمایه‌ای عبارت از فرآیند تصمیم گیری برای تعیین مخارج سرمایه‌ای در دوره بودجه است. می‌توان گفت که سیاست گذاری، بودجه بندی و تصویب بودجه ابزاری برای برنامه ریزی است و اجرای بودجه یعنی صرف اعتبارات مصوب، ابزار سازماندهی، هماهنگی و رهبری میباشد و سرانجام کنترل بودجه‌ای، ابزار نظارت مدیریت است. از شروع بودجه بندی تا سال 1965 بودجه دولت به صورت سنتی یا متداول تهیه می‌شد و تأکید عمده روی کنترل هزینه‌های هر وزارتخانه یا سازمان معطوف بود.........
فهرست مطالب
فصل اول: کلیات وتعاریف
تعاریف اولیه
بودجه بندی
بودجه سرمایه‌ای
تصمیم گیری
….
….
….
….
فصل دوم: تحلیل پوششی دادهها
اهمیت و جایگاه بهره وردی
تاریخچه و مفاهیم کلی بهره‌وری
مفاهیم کارایی، اثر بخشی و بهره‌وری
کارایی
بهره‌وری
تحلیل پوششی دادهها
آشنایی با تکنیک DEA
....
....
....
....
فصل سوم: بررسی پیشینه پژوهش و تحلیل آن
پیشینه پژوهش
تخصیص بودجه بر مبنای عملکرد
نمونه‌ایی از مطالعات انجام شده
ارائه مدل تخصیص بودجه بر مبنای عملکرد در شهرداری تهران با استفاده از تحلیل پوششی دادهها
بودجه بندی سرمایه: دیدگاه تحلیل پوششی دادهها
.....
.....
.....
.....
فصل چهارم: نمونه موردی
مدل پیشنهادی بودجه ریزی بر مبنای عملکرد
مدل قطعی پیشنهادی
همتای استوار مدل بودجه ریزی بر مبنای عملکرد (بر اساس مدل سویستر)
همتای استوار مدل بودجه ریزی بر مبنای عملکرد (بر اساس مدل برتسیمس و سیم)
مطالعه موردی
حل مدل
نتیجه گیری
فصل پنجم: جمع بندی
منابع
مبانی نظری ارزیابی عملکرد و کارآیی شرکت با مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها (Neuro-DEA)
مبانی نظری ارزیابی عملکرد و کارآیی شرکت با مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها (Neuro-DEA)
مقدمه: ارزیابی عملکرد شرکت ها همواره از مسأله های چالش برانگیز در حوزه های مدیریت بوده است. اندازه گیری کارایی خصوصاً در دو دهه ی اخیر، به علت اهمیت آن در ارزیابی عملکرد، مورد توجه زیادی قرار گرفته است. از سال 1957 که فارل روشی را برای اندازه گیری کارایی مطرح کرد تاکنون بازنگری های جامع و اساسی در موضوع اندازه گیری کارایی صورت گرفته است. هم چنین دیدگاه های پارامتری و غیر پارامتری به طور گسترده ای در ارزیابی کارایی مورد استفاده قرار می گیرند. ضمن این که دیدگاه های اولیه عمدتاً شامل مرزهای قطعی و مرزهای تصادفی بوده و بعدها دیدگاه هایی مثل DEA و FDH نیز مطرح شده است.[2005،Delgado] روش های بسیاری برای اندازه گیری کارایی در تحقیقات مربوط مطرح شده است؛ اما در مقایسه بین تمامی مدل های فوق، DEA روش بهتری برای سازماندهی وتحلیل داده هاست؛ زیرا اجازه می دهد که کارایی در طول زمان تغییر کند و به هیچ گونه پیش فرضی در مورد مرز کارایی نیاز ندارد. [Wu et al, 2005] بنابراین بیش از سایر دیدگاه ها در ارزیابی عملکرد مورد استفاده قرار گرفته است و تکنیک مناسبی برای مقایسه ی واحدها در سنجش کارایی به شمار می آید. با این وجود مرز کارایی که از DEA حاصل شده نسبت به اغتشاش های آماری و داده های پرت که در اثر خطای اندازه گیری یا هر عامل خارجی دیگر ایجاد می شود، حساس است و اگر در داده ها اغتشاش آماری یا داده ای پرت وجود داشته باشد ممکن است موجب شود تا مرزکارایی به دست آمده جابه جا شود و مسیر تحلیل های DEA را منحرف سازد.[ Wu et al, 2005 & Bauer,1990 ] به همین علت باید در استفاده از DEA برای ارزیابی عملکرد سایر واحدهای تصمیم گیرنده احتیاط کرد. وجود این مسأله باعث شده است که اخیراً شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان جایگزین خوبی برای برآورد مرزهای کارا جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود؛ [Wang,2003] زیرا ماهیت عملکرد شبکه های عصبی به دلیل قدرت یادگیری و تعمیم پذیری به گونه ای است که در برابر داده های پرت و اغتشاشات حاصل از اندازه گیری غیر دقیق داده ها مقاوم تر عمل می کنند. [مهرگان و همکاران، 1385]
فهرست مطالب:
2- ادبیات و پیشینه تحقیق
2-1- مقدمه
2-2- ارزیابی عملکرد
2-2-1- مقدمه
2-2-2- پیشینه ارزیابی عملکرد و بررسی دیدگاه های مختلف
2-2-3- معیارها و تکنیک های ارزیابی و اندازه گیری عملکرد
2-2-3-1- معیارهای ارزیابی عملکرد
2-2-3-2- تکنیک ها و مدل های شناخته شده در ارزیابی عملکرد
2-2-3-3- تکنیک های اندازه گیری عملکرد
2-3- معرفی تفصیلی DEA، ANNs و
NEURO/DEA 2-3-1- معرفی تفصیلی
DEA 2-3-1-1- مدل نسبت
CCR 2-3-1-2- مدل های ورودی محور
2-3-1-2-1- مدل مضربی CCR ورودی محور
2-3-1-2-2- مدل پوششی CCR ورودی محور
2-3-1-3- مدل های خروجی محور
2-3-1-3-1- مدل مضربی CCR خروجی محور
2-3-1-4- روش اندرسون- پیترسون
2-3-2- شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs)
2-3-2-1- معرفی تفصیلی
2-3-2-2- معنای شبکه های عصبی
2-3-2-3- قابلیت یادگیری
2-3-2-4- پراکندگی اطلاعات "پردازش اطلاعات به صورت متن"
2-3-2-5- قابلیت تعمیم
2-3-2-6- پردازش موازی
2-3-2-7- مقاوم بودن
2-3-2-8- مدل نرون
2-3-2-9- ساختار شبکه های عصبی
2-3-2-10- شبکه های پرسپترون
2-3-2-10-1- شبکه پرسپترون تک لایه
2-3-2-10-2- شبکه پرسپترون چند لایه
2-3-2-10-3- الگوریتم پس انتشار
BP 2-3-2-11- تعیین ساختار و توپولوژی شبکه عصبی
2-3-2-12- الگوریتم های یادگیری شبکه
2-3-2-13- مدل خودسازمان ده
SOM 2-3-3- مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل پوششی داده ها (NEUEO/DEA)
2-3-3-1- مقدمه
2-3-3-2- الگوریتم تحلیل کارایی
2-3-3-3- نرمال سازی داده ها
2-4- پیشینه تحقیق
2-4-1- بررسی مقالات
2-4-2- بررسی پایان نامه ها
منابع کامل در انتهای فصل آورده شده اند
فرمت: doc تعداد صفحات: 53 صفحه
منابع این فصل در انتها آورده شده است.
تحقیق مهندسی صنایع آماده با عنوان تحلیل پوششی دادهها DEA
این تحقیق در قالب فایل ورد و قابل ویرایش است که استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها DEA را در سیستمهای مختلف مهندسی توضیح میدهد که مناسب رشته های مختلف از جمله مهندسی صنایع میباشد.
فهرست مطالب
1-تابع تولید و کارایی فنی
2-روشهای پارامتری و ناپارامتری تشخیص تابع تولید
3-تحلیل پوششی داده ها (DEA)
4-مدلهای روش تحلیل پوششی دادهها
5-مجموعه امکان تولید (PPS)
6-عامل تولید و محصول مازاد (اضافی)
7-مجموعه مرجع
8-اندازهگیری کارایی شعاعی و غیرشعاعی
9-رتبهبندی واحدها
10-رتبهبندی واحدهای ناکارا
11-رتبهبندی واحدهای کارا
12-مدل بازگشت به مقیاس ثابت (CRS)
13-مدل بازگشت به مقیاس متغیر(VRS)
14-اندازهگیری انواع کارایی به روش تحلیل پوششی دادهها
15-مدلهای استفاده شده در این تحقیق