چکیده
یکی از موضوعات مورد علاقه محققین تحلیل پوششی داده ها ، رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده می باشد. تاکنون روش های زیادی در این زمینه ارایه شده است که یکی از آن ها روش سکستون می باشد. در این مقاله روش مذکور به گونه ای اصلاح شده است که مشکل ناشی از وجود جواب های بهینه چندگانه در مدل مضربی برطرف گردیده است. به عبارت دیگر رتبه های به دست آمده برای واحدها منحصربفرد خواهد بود. به منظور نشان دادن درستی روش اصلاح شده و مقایسه نتایج حاصل از آن با روش رتبه بندی اندرسون-پیترسون چند مثال عددی ارایه نموده ایم.
کلمات کلیدی: تحلیل پوششی داده ها، رتبه بندی.
چکیده
گاهی در مسایل عملی ممکن است جهت حرکت یک واحد تصمیم گیرنده (DMU) به سوی مرز کارایی یا به عبارت دیگر نحوهی بهبود ورودی-خروجیهای آن، به شکل خاصی، برای کاربر اهمیت داشته باشد. این جهت ها گاهی از ابتدا معلوم هستند [1]، اما در بعضی موارد، جهت خاصی که هدف کاربر را پوشش میدهد میتواند مجهول باشد. در این مقاله، نمونه هایی از این اهداف، مطرح و الگوریتم هایی برای یافتن جهت های برآورد کنندهی این اهداف ارایه خواهد شد. مسایلی که مورد بررسی قرار خواهند گرفت عبارتند از: بهبود ورودی-خروجیها با حداقل تغییرات در مقادیر آن ها و یافتن جهت حرکت به سمت مرز، برای حالتی که ورودی- خروجیها برای بهبود، نسبت به هم اولویت دارند.
کلمات کلیدی: تحلیل پوششی دادهها ، جهت های بهینه، ابرصفحه های قوی، اولویت مطلق.
چکیده
در این مقاله با شناخت دقیق ابرصفحههای متناظر مرزکارایی و یافتن ارتباط بین بردارهای گرادیان این ابرصفحهها و اوزان مدلهای CCR وBCC و با تعیین ابرصفحه غالب، مجموعهای از اوزان یافته و این اوزان را به طور مشترک جهت تعیین کارایی واحدهای تصمیمگیری به کار میبریم. در روش پیشنهادی با حل مدل CCR، واحدهای MPSS تعیین شده و از بین آن ها، بزرگترینشان انتخاب می شود. سپس به کمک مدل BCC، بردار گرادیان ابرصفحه های مار بر بزرگترین MPSS تعیین و به کمک آن یک مجموعه مشترک از وزنها محاسبه می گردد.
کلمات کلیدی: تحلیل پوششی دادهها، MPSS، مجموعه اوزان مشترک، مرز کارایی.