دانلود مقاله ISI بهینه سازی معماری بیشتر سیستم برق هواپیما تحریک

موضوع فارسی :بهینه سازی معماری بیشتر سیستم برق هواپیما تحریک

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Architecture Optimization of More Electric Aircraft Actuation System

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
انواع اختیاری از منبع قدرت و محرک در هواپیما بیشتر و بیشتر متنوع با توجه به توسعه سریع در فن آوری برق تر، که باعث می شود ترکیبی از منابع مختلف قدرت و محرک در روند بهینه سازی معماری سیستم تحریک هوابرد بسیار پیچیده تبدیل شده است. روش "آزمون و خطا" سنتی می تواند خواسته های طراحی راضی نیست. در این مقاله، ابتدا، ترکیب بیشتر هواپیمای الکتریکی (MEA) سیستم کنترل پرواز تحریک (FCAS) معرفی شده است، و مقدار معماری ممکن محاسبه شده است. در مرحله دوم، معیارهای ارزیابی معماری FCAS با توجه به قابلیت اطمینان امن، وزن و بهره وری ارائه شده، و معیارهای ارزیابی ارزش ها در صورتی که هر یک سطح کنترل تصویب پیکربندی محرک همان محاسبه می شود. در نهایت، نتایج بهینه سازی MEA معماری FCAS هستند با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) به دست آمده. در مقایسه با معماری سیستم تحریک سنتی، که تنها تصویب شیر سروو کنترل محرک های هیدرولیکی، وزن از بهینه سازی تحریک الکتریکی معماری سیستم بیشتر می تواند با 6٪ کاهش می یابد، و بازده را می توان با 30٪ بر اساس الزامات قابلیت اطمینان امن بهبود

پایان نامه کاربرد پردازش تصاویر دیجیتالی در تشخیص پزشکی

پایان نامه کاربرد پردازش تصاویر دیجیتالی در تشخیص پزشکی/

در زیر به مختصری چکیده، تعداد صفحات، فرمت فایل و فهرست مطالب آنچه شما در این فایل دریافت می کنید اشاره شده است:

خلاصه و چکیده تحقیق:
بخش بندی تصاویر پزشکی به علت کنتراست پایین تصاویر و وجود نویزها امری چالش بر انگیز است، که منجر به تشخیص غلط نواحی اعضای بدن یا بافت ها می شود. در نتیجه، کاری که باید انجام دهیم این است که تا آنجایی که می توانیم اطلاعات اولیه را در یک چهارچوب واحد، جای دهیم (یعنی، بافت، شکل، و مکان فضایی اندام ها). در این تحقیق، ما الگوریتم ژنتیک را برای انجام خودکار بخش بندی تصاویر دو بعدی پروستات، بر روی قسمتی از عکس های سی تی اسکن لگن، بکار برده ایم. در این روش منحنی های بخش بندی از مجموعه توابع سطحی استفاده می کنند، که با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) بهبود یافته اند. اشکال و بافت ها ی اولیه از تصاویر بخش بندی شده به صورت دستی استخراج شده اند تا با کمک آنها تکامل منحنی های بخش بندی شده در نسل هایی موفق صورت پذیرد.
ما برخی از روش های موجود بخش بندی تصاویر پزشکی را مرور خواهیم کرد. و همچنین نتایج الگوریتم خود را با الگوریتم های استخراج بافت ساده (معیار بافت Laws’) و یا سایر روش های بخش بندی تصویر مانند GENIE مقایسه خواهیم کرد. نتایج تست های اولیه ما با جمعیت کوچک ازکانتورهای بخش بندی شده، نشان داد که به طور قطع به ناحیه ی پروستات همگرا می شود. ما انتظار داریم که ترکیب کردن روابط فضایی بین مشخصه های آناتومیکی و تعمیم دادن آن ها به متدلوژی سه بعدی بتواند نتایج را بیشتر بهبود ببخشد.

تعداد صفحات: 93

فرمت فایل: word

فهرست مطالب:
چکیده
فصل1:مقدمه و کلیات تحقیق
1-1-مقدمه و کلیات تحقیق
1-2-محدوده مسئله
1-3-اهداف مسئله
1-4-پردازش تصویر
1-5-کاربرد های پردازش تصویر
1-5-1-کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
1-5-2-کاربرد پردازش تصویر در شهر سازی
1-5-3-کاربرد پردازش تصویر در هواشناسی
1-5-4-کاربرد پردازش تصویر در کشاورزی
1-6-ساختار پایان نامه
فصل2:پردازش تصویر
2-1-مقدمه
2-2-تاریخچه پردازش تصویر
2-2-1-دهه 60
2-2-2-دهه 70
2-3-چرا پردازش تصویر
2-4-پردازش تصویر چه نوع پردازشی است
2-5-تصاویر آنالوگ
2-6-تصاویر دیجیتال
2-7-پردازش تصویر در کجا استفاده می شود
2-7-1-صنعت
2-7-2-هواشناسی
2-7-3-شهرسازی
2-7-4-کشاورزی
2-7-5-علوم نظامی و امنیتی
2-7-6-نجوم فضانوردی
2-7-7-پزشکی
2-7-8-فناوری های علمی
2-7-9-باستان شناسی
2-7-10- تبلیغات
2-7-11-سینما
2-7-12-اقتصاد
2-7-13-زمین شناسی
2-8-نتیجه گیری
فصل3:کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
3-1-مقدمه
3-2-بخش بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
3-3-فاز آموزش
3-3-1- تولید شکل اولیه
3-3-2-استخراج بافت های مقدماتی
3-4-فاز بخش بندی
3-5-روش های مبتنی بر بخش بندی تصاویر پزشکی
3-6-الگوریتم های بخش بندی تصاویر پزشکی
3-7-کار های انجام شده پیشین
3-8-تطبیق شکل
3-8-1-مدل تطبیق
3-8-2-تطبیق چند وضوحی
3-8-3-مدل شکلی پارامتر ضمنی
3-9-پارامتر های شکل
3-9-1-پارامتر های موقعیتی
3-9-2-توضیح مدل
3-10-تکنیک های بهینه سازی پارامتر
3-10-1-مدل chan-vese
3-10-2-مدل میانگین باینری
3-10-3-موقعیت از طریق گرادیان
3-10-4-بهینه سازی پارامتر از طریق گرادیان
3-10-5-تعمیم به مدل سه بعدی
3-11-نمایش مدل با استفاده از داده های ساختگی
3-12-نمای کلی چارچوب الگوریتم ما
3-12-1-برنامه های کاربردی تصاویر پزشکی
فصل4:پیشینه تحقیق کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
4-1-مقدمه
4-2- در اواسط دهه 1950
4-3-دکتر کارل
4-4-دهه 1970
4-5-دهه 1965
4-6-دهه 1989
4-7-دهه 1999
فصل 5: مطالعه کاربرد پردازش تصویر در پزشکی
5-1-مقدمه
5-2-پیدایش روش تصویر برداری
5-3-فاز آموزش
5-3-1-تولید شکل اولیه
5-3-2-استخراج بافت های مقدماتی
5-4-فاز بخش بندی تصویر
5-5-روش مبتنی بر شکل
5-6-الگوریتم های بخش بندی
فصل 6:نتیجه گیری و پیشنهادات
6-1-نتیجه گیری
6-2-پیشنهادات
مراجع