پایش سلامت سازه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تغذیه رو به جلو مبتنی بر داده های تاریخی رفتار سازه

• مقاله با عنوان: پایش سلامت سازه ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تغذیه رو به جلو مبتنی بر داده های تاریخی رفتار سازه  

• نویسندگان: بابک یاسی ، محمد رضا محمدی زاده  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

پایش دائمی و آنی وضعیت سازه های مورد استفاده سبب کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری، حفظ و استمرار قابلیت کارکرد، افزایش قابلیت اطمینان، شناسایی نقاط ضعف اجزای مختلف سازه، افزایش راندمان، شناسایی نقاط ضعف طراحی و برطرف کردن آنها قبل از کاربری و انجام مأموریت ها می شود. بنابراین سلامت سنجی سازه ها قبل از بروز مشکلات غیر قابل جبران ضروری است. یکی از مجموعه روش های نوین تشخیص آسیب در سازه ها استفاده از الگوریتم های کامپیوتری است که اساس عملکرد آنها استفاده از داده های تاریخی وضعیت سیستم است. این داده ها می تواند حاصل بررسی پارامترهای مختلف سازه مثل شتاب، فرکانس، جابجایی و غیره باشد. در این تحقیق کارایی روش شبکه عصبی تغذیه رو به جلو در شناسایی نمونه های مربوط به بروز آسیب در یک مطالعه موردی حاصل از بررسی مقادیر فرکانس در پل با تکیه گاه کابلی بررسی شده است. شبکه عصبی تغذیه رو به جلو پرکاربردترین نوع شبکه است که از آن برای مسائل پیش بینی استفاده می شود. نتایج حاکی از عملکرد مناسب این روش در تشخیص آسیب و سلامت سنجی مطالعه موردی است.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **