پایان نامه/ سمینار: بهینه سازی پارامترهای فرزکاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (فایل ورد و پاورپوینت)

پایان نامه/ سمینار: بهینه سازی پارامترهای فرزکاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (فایل ورد و پاورپوینت)

90 صفحه - فایل ورد (WORD) قابل ویرایش

فهرست جدول‌ها ‌ح

فهرست شکل‌‌ها ‌ط

فصل 1-    مقدمه  1

1-1-    پیشگفتار 1

1-2-    فرزکاری  3

1-3-     فولادهای ضدزنگ.... 5

1-4-     ضرورت انجام تحقیق.. 7

فصل 2-    بهینه سازی و انواع مختلف آن.. 8

2-1-    مقدمه  8

2-2-    بررسی روش‌های جستجو و بهینه‌سازی.. 9

2-2-1-     روش‌های شمارشی.. 10

2-2-2-     روش‌های محاسباتی (جستجوی ریاضی یا- Based Method Calculus) 10

2-2-3-     روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری (جستجوی تصادفی) 11

2-3-    مسائل بهینه‌سازی ترکیبی (Optimization Problems Combinational) 12

2-4-    روش حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی.. 13

2-4-1-     آزاد‌سازی   14

2-4-2-     تجزیه. 15

2-5-    تکرار 15

2-6-    روش تولید ستون  (Column Generation) 15

2-7-    روش جستجوی همسایه ( NS= Neighbourhood Search) 16

2-8-    روش‌های فرا ابتکاری (Metaheuristic) برگرفته از طبیعت... 17

2-8-1-     معرفی.. 17

2-8-2-     مسأله فروشنده دوره‌گرد (Travelling Salesman Problem = TSP) 19

2-8-3-     الگوریتم ژنتیک... 19

2-9-    آنیلینگ شبیه‌سازی شده 20

2-10-   شبکه‌های عصبی.. 21

2-11-   جستجوی ممنوع. 22

2-12-  سیستم مورچه (Ant System) 24

فصل 3-   مروری بر الگوریتم‏های ژنتیکی.. 25

3-1-    مقدمه  25

3-2-    ساختار الگوریتم‏های ژنتیکی.. 26

3-3-    عملگرهای ژنتیکی.. 28

3-4-    روند کلی الگوریتم‏های ژنتیکی.. 30

3-5-    آشنایی با روش‏های انتخاب در الگوریتم‏های ژنتیکی.. 32

3-5-1-     روش‏های انتخاب... 34

انتخاب متناسب با برازندگی.. 34 Sigma Scaling 36 انتخاب نخبگان 38 انتخاب Boltzmann 38 انتخاب رتبه‏ای 39 انتخاب تورنمنت 41

3-6-    شرط پایان الگوریتم.. 42

3-7-     برخی از کاربرد الگوریتم‏های ژنتیکی.. 42

فصل 4-   قابلیت ماشینکاری و پیشینهپژوهش.... 43

4-1-    مقدمه  43

4-2-    معیار قابلیت ماشینکاری.. 43

4-2-1-     معیار عمر ابزار 44

4-2-2-     معیار نیروی برشی.. 45

4-2-3-     معیار کیفیت سطح قطعهکار 47

4-2-4-     متغیرهای موثر در قابلیت ماشینکاری.. 48

4-2-5-     متغیرهای ماشینابزار: 49

4-2-6-      متغیرهای ابزار برشی.. 49

4-2-7-     متغیرهای ماشینکاری.. 51

4-2-8-     متغیرهای جنس قطعهکار 53

4-3-    قابلیت ماشینکاری فولادهای ضدزنگ.... 56

فصل 5-   هوش مصنوعی.. 58

5-1-    مقدمه  58

5-2-    شبکه عصبی.. 59

5-2-1-      مقدمه. 59

5-2-2-     توابع فعالیت   63

5-2-2-1-  ‌تابع فعالیت خطی   63

5-2-2-2-  توابع فعالیت آستانهای دو مقداره حدی.. 64

5-2-2-3-  تابع فعالیت زیگموئید. 64

5-2-3-     ساختار شبکههای عصبی.. 65

5-2-3-1-  شبکههای پرسپترون  65

5-2-3-2-  پرسپترون چند لایه  66

5-2-4-     طراحی یک شبکه عصبی.. 67

5-2-5-     تعداد لایهها و نرونهای میانی.. 68

5-2-6-      آموزش توسط روش پسانتشار 70

5-2-7-     اعتبارسنجی   71

5-3-     الگوریتم ژنتیک.... 72

5-3-1-     مفاهیم بیولوژیکی ژنتیک... 73

5-3-2-     معرفی الگوریتم.. 74

5-3-3-     برازندگی   77

5-3-4-     تولید مثل   78

5-3-5-     انتخاب... 79

5-3-5-1-  انتخاب بر اساس گردونهی شانس.... 79

5-3-5-2-  روش انتخاب متناسب   80

5-3-5-3-  روش انتخاب مسابقه‌ای (تورنمنت) 80

5-3-5-4-  انتخاب نخبه‌گرا 80

5-3-6-      عملگرهای ژنتیکی.. 81

5-3-6-1-   همگذری (ادغام) 81

الف) روش ادغام تک نقطهای یا تک مکانی.. 82

ب) روش ادغام دو نقطهای   82

ج) روش ادغام چند نقطهای   83

ه) نرخ ادغام  86

5-3-6-2-   جهش    86

فهرست مراجع.. 88