مقاله یک مدل بهینه سازی شبکه عصبی مورچگان برای خوشه بندی مبتنی بر مجموعه غالب برای شبکه های حسگر بی سیم

این مقاله ترجمه فارسی مقاله زیر می باشد:

A JOINT NEURAL NETWORK ANT COLONY OPTIMIZATION MODEL FOR DOMINATING SET BASED CLUSTERING OF WIRELESS SENSOR NETWORKS

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

در این مقاله، یک مدل برای ایجاد خوشه­ها در شبکه های حسگر بی سیم ارائه شده است. این ساختار سلسله مراتبی، مقیاس پذیری و جمع آوری داده ها را بر روی یک ساختار مسطح فراهم می کند. یک روش برای ایجاد خوشه­ها ، استفاده از مجموعه های غالب (DS) می­باشد. پس از ان، پیدا کردن حداقل وزن DS در یک گراف دلخواه یک مسئله NP کامل می­باشد، هدف پیدا کردن یک راه حل نزدیک به بهینه برای این مسئله است. ما یک مدل بر اساس ACO و را بهینه سازی ابتکاری شبکه های عصبی Hopfield را ارائه می­کنیم. الگوریتم ACO برای پیدا کردن یک مسیر بهینه از همگرایی برای شبکه Hopfield استفاده شده است. شبکه Hopfield به صورت یک مورچه مصنوعی برای پیدا کردن مجموعه غالب بهینه، کار می کند. در اینجا، ما از مدل مان برای پیدا کردن کوچکترین اندازه مجموعه غالب استفاده کرده­ایم، و نتیجه را با کارهای مشابه مقایسه کرده­ایم. اثر تغییر شعاع بر روی اندازه مجموعه غالب بررسی شده است.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت word می باشد و دارای 18 صفحه است.