دانلود مقاله Performance of a Hybrid ARQ Scheme in CDMA Wireless Sensor Network - انتشار 2011
International Journal of Energy, Information and Communications
Vol. 2, Issue 3, August 2011
U. Datta
Member, IEEE, Dept. of E& I, CSIR-CMERI, Durgapur, India
uma_datta58@yahoo.in
D. Bharath Kumar
Dept.of ECE, N.I.T Durgapur, Durgapur, India
dbr_773@yahoo.com
Amit Kumar Ball
Dept. of E&I, CSIR-CMERI, Durgapur, India
amit.ball@yahoo.com
S. Kundu
Member, IEEE, Dept.of ECE, N.I.T Durgapur, Durgapur, India
sumitkundu@yahoo.com
Abstract
The paper evaluates the energy level performance of CDMA wireless sensor networks (WSN) with a new error control strategy using BCH coding following hybrid ARQ. The performance of the proposed scheme is compared with simple ARQ using CRC and with an existing HARQ-I employing BCH code when applied to CDMA based WSN in terms of energy consumption for successful transmission of fixed length packet. Two kinds of interference namely multiple access interference (MAI) and node interference (NI) are considered. Packet error rate (PER) and energy required for successful delivery of information to a sink considering single hop communication is estimated. The effects of several network parameters such as node density, correlation amongst interferers, power control error (pce) on PER, average number of retransmissions, energy consumption for successful reception of a packet at sink are investigated and energy efficiency in a single hop transmission are estimated and compared for different error control strategies. Analytical results are verified through simulations.
Keywords: HARQ, BCH coding, Wireless CDMA Sensor Network (WCSN), Correlation.
دانلود مقاله An Improvement on Route Recovery by Using Triangular Fuzzy Numbers on Route Errors in MANET
IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE)
e-ISSN: 2278-0661, p- ISSN: 2278-8727Volume 16, Issue 1, Ver. II (Jan. 2014), PP 75-79
Sara Aliabadi¹, Mehdi Agha Sarram¹
Abstract: Based on mobile nature in MANET, there is no doubt that all routing protocols have some route errors. Usually, routing protocols try to recover a route after a route error has been happened on an exact route to destination. This kind of route recovery could make more packet loss and also more time waste. This project adds Triangular Fuzzy Numbers to prediction of route errors and make route recovery as parallel of packet sending. Indeed, any node in this project uses a route error counter and an error prediction based on Fuzzy algorithm to recover its routes before an exact route error on its route discovery has been happened. There is no doubt that using suggested prediction cannot solve all route errors; but it could help routing protocols to improve their route recovery algorithm.This project uses DSR as one of the standard MANET routing protocols to simulate the results.
Keywords: MANET, Fuzzy, Triangular Numbers, DSR, Routing
دانلود مقاله FAULT NODE RECOVERY ALGORITHM TO ENHANCE THE LIFETIME OF A WIRELESS SENSOR NETWORK - انتشار 2014
D.Suguna et al, International Journal of Computer Science and Mobile Applications,
Vol.2 Issue. 8, August- 2014, pg. 06-14
D.Suguna,Dr. K.Elangovan
Abstract
This paper proposes a fault node recovery algorithm to enhance the lifetime of a wireless sensor network when
some of the sensor nodes shut down. This algorithm is based on the grade diffusion algorithm combined with the
genetic algorithm. The algorithm can result in fewer replacements of sensor nodes and more reused routing paths. In
this proposed algorithm increases the number of active nodes up to 8.7 times, reduces the rate of data loss by
approximately 98.8%, and reduces the rate of energy consumption by approximately 31.1%. Sensors in a wireless
sensor networks are having tendency to fail, due to the energy depletion, hardware failures, environmental conditions
etc. Fault tolerance is one of the critical issues in Wireless sensor network. The existing fault tolerance mechanisms
either consume significant extra energy to detect and recover from the failures or need to use additional hardware and
software resources. The proposed algorithm enhances the lifetime of a sensor nodes shut down and it depends on
ladder diffusion Algorithm combined with the genetic algorithm. It can result in fewer replacements of sensor nodes
with more reused routing paths and also increases the number of active nodes, reduce the rate of data loss with
reduced energy consumption.
Keywords: sensor networks (WSN), Genetic algorithm, Grade diffusion (GD) algorithm, Directed Diffusion Algorithm
دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر گرایش نرم افزار با عنوان امنیت شبکه های حسگر بی سیم با فرمت WORD
فهرست مطالب عنوان صفحه
=======================================================
مقدمه 1
فصل اول
شبکه های حسگربی سیم 2
چرا شبکه های حسگر؟ 2
تاریخچة شبکه های حسگر 3
ساختار کلی شبکه حسگر بی سیم 4
ساختمان گره 6
ویژگی ها 7
موضوعات مطرح_ 7
تنگناهای سخت افزاری_ 8توپولوژی_ 8قابلیت اطمینان_ 8مقیاس پذیری_ 8قیمت تمام شده 9شرایط محیطی_ 9رسانه ارتباطی_ 9توان مصرفی گره ها 9افزایش طول عمر شبکه 10ارتباط بلادرنگ و هماهنگی_ 10امنیت و مداخلات_ 11عوامل پیش بینی نشده 11
نمونه ی پیاده سازی شده شبکه حسگر 12
بررسی نرم ا فزارهای شبیه سازی شبکه 14
خصوصیات لازم برای شبیه سازهای شبکه 15
شبیه ساز NS(v2) 16
معماری درونی NS_ 16
مدل VuSystem_ 16
شبیه ساز OMNeT++_ 17
شبیه ساز Ptolemy II 18
مدل سازی شبکه های بی سیم 20
اجرای یک مدل پیش ساخته 20
تغییر پارامترها 22
ساختار یک مدل پیش ساخته 23
نمایش بصری(آیکون ها) 23کانال ها 26اکتور های مرکب_ 27کنترل اجرا 28ساخت یک مدل جدید 29به کارگیری اکتور plot 39قابلیت های مدل سازی_ 41
شبیه سازی رویداد گسسته 41مدل های کانال_ 42مدل های گره بی سیم 42مثال هایی از قابلیت مدل سازی_ 421.ساختار بسته ها 422.اتلاف بسته ها 423.توان باتری 434.اتلاف توان_ 435.برخورد ها 44بهره آنتن دهی ارسال_ 47ساختار نرم افزار 50
چند مثال و کاربرد 54
فهمیدن تعامل (واکنش) در شبکه های حسگر 54
نقایص شبکه های حسگر 54
توانایی های توسعه یافته شبکه های حسگر 54
طراحی ومدل کردن ناهمگن پتولومی_ 54
مدل شبکه حسگر 55
نمونه های ایجاد شده توسط نرم افزار 55
غرق سازی_ 55مثلث بندی_ 56نظارت بر ترافیک_ 57گمشده جنگی در منطقه دشمن و تعقیب کننده 58جهان کوچک_ 60فصل دوم
امنیت در شبکه های حسگر بی سیم 61
مقدمه 61
چالش های ایمنی حسگر 63
استقرار نیرومند 63
محیط مهاجم 64
نایابی منبع 64
مقیاس بزرگ_ 64
حملات و دفاع_ 64
لایه فیزیکی_ 65
تراکم 65
کوبش_ 66
لایه اتصال_ 67
برخورد 67
تخلیه 67
لایه شبکه 68
اطلاعات مسیر یابی غلط_ 68
عملیات انتخابی حرکت به جلو 68
حمله چاهک_ 69
حمله سایبیل_ 69
حمله چاهک پیچشی_ 69
حمله جریان آغازگر 69
اعتبار و رمز گذاری_ 70
نظارت_ 70
پروب شدن_ 71
فراوانی_ 71
راه حل های پیشنهادی_ 71
پروتکل های ارتباط_ 71
معماری های مدیریت کلیدی_ 75
LEAP_ 75
LKHW_ 75
پیش نشر کلیدی به صورت تصادفی_ 76
Tiny PK_ 76
نتیجه گیری_ 77
فصل سوم
بهبود تحمل پذیری خطا در شبکه های حسگر بی سیم 78
کارهای انجام شده 78
سازمان دهی گره ها و عملکرد سیستم 79
روش پیشنهادی_ 81
4-1 شبیه سازی دو روش_ 83
4-2 ارزیابی_ 83
نتیجه گیری_ 84
فصل چهارم
مقاله انگلیسی Security in Wireless Sensor Networks_ 96
منابع 98
دانلود مقاله From Rateless to Distanceless: Enabling Sparse Sensor Network Deployment in Large Areas
Wan Du, Zhenjiang Li, Jansen Christian Liando, Mo Li
Abstract
This paper presents a distanceless networking approach
for wireless sensor networks sparsely deployed in large areas.
By leveraging rateless codes, we provide distanceless
transmission to expand the communication range of sensor
motes and fully exploit network diversity. We address
a variety of practical challenges to accommodate rateless
coding on resource-constrained sensor motes and devise a
communication protocol to efficiently coordinate the distanceless
link transmissions. We propose a new metric
(expected distanceless transmission time) for routing selection
and further adapt the distanceless transmissions to low
duty-cycled sensor networks. We implement the proposed
scheme in TinyOS on the TinyNode platform and deploy
the sensor network in a real-world project, in which 12
wind measurement sensors are installed around a large urban
reservoir of 2:5km3:0km to monitor the field wind distribution.
Extensive experiments show that our proposed scheme
significantly outperforms the state-of-the-art approaches for
data collection in sparse sensor networks.
Categories and Subject Descriptors
C.2.1 [Network Architecture and Design]: Wireless
communication; D.2.2 [Network Protocols]: Protocol architecture
General Terms
Design, Experimentation, Performance
Keywords
Wireless sensor network, Spars