دانلود مقاله رشته کامپیوتر با عنوان شبکه تورنت Torrent - با فرمت word
عنوان مقاله : شبکه تورنت Torrent
قالب بندی : , word
شرح مختصر : Torrent در لغت به معنی سیلاب و جریان شدید آب است، دلیل انتخاب این لغت آن است که بوسیله بیت تورنت میتوانید کامپیوتر خود را در معرض سیلی از اطلاعات قرار دهید. بیت تورنت یک برنامه کامپیوتری نیست تورنت متدی برای دانلود کردن فایلها با استفاده از یک سیستم توزیع گسترده ی به اشتراک گذاری فایلها به روش Peer-to-Peer است.برنامه هایی که برای دانلود کردن فایل با BitTorrent مورد استفاده قرار می گیرند ترمینالهای بیت تورنت یا BitTorrent Clients نامیده می شوند.بیت تورنت مانند برنامه های P2P نظیر Limewire/Kazaa/Napster که قبلا برای دانلود کردن استفاده می کردید نیست.این نکته مهمترین عامل سردرگمی برای کسانی است که برای اولین بار با بیت تورنت آشنا می شوند.به محض اینکه دانلودرهای قدیمیتان را کنار بگذارید متوجه می شوید استفاده از بیت تورنت چقدر ساده و مفید است.
فهرست :
مقدمه
Web Hosting Service
Peer to Peer
مزایای PP
شبکه Torrent
نسل اول
نسل دوم و پروتکل Fast Track
معماری شبکه Bit Torrent
Bit Torrent چیست؟
Bit Torrent چگونه کار میکند؟
معرفی برنامه Utorrent
منابع و ماخذ
دانلود مقاله با عنوان مشخص کردن پوشش مسیر در شبکه های حسگر بی سیم تصادفی - رشته کامپیوتر
تعدداد صفحات : 19 صفحه
شرح مختصر :
شبکه های حسگر بی سیم در نرم افزارهای کنترل امنیت جهت دریافت و گزارش فعالیت‌های خاص این زمینه، به صورت گسترده استفاده شده است. برای مثال، در پوشش مسیر، این شبکه جهت کنترل و نظارت مسیر می‌باشد و حریمی را پوشش می‌دهد تا جهت عبور و تقاطع از این، تلاش کند. در این مقاله، ما ویژگی‌های پوشش مسیر در شبکه حسگر بی سیم، که به صورت تصادفی توسعه یافته است را بررسی میکنیم. به خصوص زمانی که تعداد حسگرها و طول مسیر مناسب باشد. به عنوان یک نتیجه، مدل بولین که قبلاً به صورت گسترده استفاده شده است، قابل اجرا نیست. با استفاده از نتایج احتمال هندسی، ما احتمال پوشش مسیر کامل، توزیع تعداد شکاف‌های پوشش نیافته‌ی مسیر و احتمال نداشتن شکاف‌های پوشش نیافته‌ی بزرگ‌تر از اندازه‌ی مناسب را، تعیین میکنیم. همچنین ما تابع توزیع تجمعی (CDF) را در بخش پوشش یافته‌ی مسیر پیدا میکنیم. بر اساس احتمال پوشش مسیر کامل، ما کران بالایی برای تعداد گره‌هایی که پوشش مسیر کامل را با قابلیت اطمینان مورد نظر تضمین میکنند، استخراج میکنیم. طی شبیه سازی‌های کامپیوتری، بازبینی شده است که برای شبکه‌های با اندازه غیرهمکران (nonasymptotic)، آنالیز ما در جایی که مدل بولین میتواند غیر دقیق باشد، دقیق خواهد بود
کلمات کلیدی : شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های سنسوری، آنالیز پوشش مسیر، مسیریابی حسگر، مصرف انرژی در شبکه های حسگر، نرم افزار های کنترل امنیت، شکاف های پوشش نیافته ی مسیر، تابع توزیع تجمعی، گره های مرده، گره های شبکه، آنالیز شبکه، شبیه سازی کامپیوتری، غیرهمکران، حسگر بی سیم تصادفی،
دانلودتحقیق/مقاله درباره اندازه گیری ترافیک با فرمت word-ورد 50 صفحه
اندازه گیری ترافیک
در این بخش، خلاصه ای از روشهای مونیتوریگ بکار گرفته شده در جمع آوری داده برای آنالیز های قسمت های بعدی ارائه میکنیم و محیط شبکه ای در مرکز تحقیقات و مهندسی موریس (MRE) در Bellcore را که اطلاعات بدست آمده از آنجا جمع آوری شده است، را مختصراً شرح میدهیم.
1-1 اندازه گیری ترافیک
طیف وسیعی از تجهیزات تجاری و دست ساز برای مونیتورینگ یا جمع آوری داده از LAN ها موجود است. در یک سوی این طیف، تجهیزاتی قرار دارند که بسته ها را به محض دیده شدن توسط نمایشگر، پردازش میکنند و عموماً دسته کم شکلهایی از کاهش داده را روی بسته های دیده شده اعمال میکنند. ما این نوع آنالیز را آنالیز را آنالیز " روی هوا" [1] مینامیم. در این حالت معمولاً اطلاعات از پیش دانسته زیادی – در مورد اینکه چه چیز از شبکه برای ما مهم است – نیاز است. در طرف دیگر طیف، تجهیزاتی قرار دارند که ابداً هیچ پردازشی روی ترافیک انجام نمی دهند؛ بلکه تنها همه یا بخشی از هر بسته را در هنگام دیده شدن، ذخیره میکنند. از آنجا که در این روش کاهش داده و تحلیل آن پس از جمع آوری داده انجام میشود، این روش را تحلیل "بازنگرانه"[2] مینامیم. اکثر تجهیزات تجاری موجود برای مونیتورینگ LAN، گرایش بیشتری به روش "روی هوا" دارند تا روش بازنگرانه. با این وجود یک تحلیلگر LAN معمولی تاحدی قابلیت تحلیل زمان-حقیقی از شبکه و ذخیره و بازنگری ترافیک را دارد. همچنین، معمولاً میتوان نوع بسته هایی را که باید ذخیره شوند، مشخص کرد. تعداد بسته هایی که این نوع تحلیلگر ها میتوانند ذخیره کننددر تعداد ونرخ بسته های ذخیره شده در مدت زمان طولانی محدود است. با حرکت به سمت حالت بازنگرانه، برخی جنبه های ترافیک میتواند دقیقتر ذخیره شود. خصوصاً زمان رسیدن هر بسته. همچنین، تعداد بسته های ذخیره شده در یک اجرا به طرز قابل توجهی بیشتر میشود.
[1] On the fly
[2] Retrospective
دانلودتحقیق/مقاله درباره اندازه گیری ترافیک با فرمت word-ورد 50 صفحه
اندازه گیری ترافیک
در این بخش، خلاصه ای از روشهای مونیتوریگ بکار گرفته شده در جمع آوری داده برای آنالیز های قسمت های بعدی ارائه میکنیم و محیط شبکه ای در مرکز تحقیقات و مهندسی موریس (MRE) در Bellcore را که اطلاعات بدست آمده از آنجا جمع آوری شده است، را مختصراً شرح میدهیم.
1-1 اندازه گیری ترافیک
طیف وسیعی از تجهیزات تجاری و دست ساز برای مونیتورینگ یا جمع آوری داده از LAN ها موجود است. در یک سوی این طیف، تجهیزاتی قرار دارند که بسته ها را به محض دیده شدن توسط نمایشگر، پردازش میکنند و عموماً دسته کم شکلهایی از کاهش داده را روی بسته های دیده شده اعمال میکنند. ما این نوع آنالیز را آنالیز را آنالیز " روی هوا" [1] مینامیم. در این حالت معمولاً اطلاعات از پیش دانسته زیادی – در مورد اینکه چه چیز از شبکه برای ما مهم است – نیاز است. در طرف دیگر طیف، تجهیزاتی قرار دارند که ابداً هیچ پردازشی روی ترافیک انجام نمی دهند؛ بلکه تنها همه یا بخشی از هر بسته را در هنگام دیده شدن، ذخیره میکنند. از آنجا که در این روش کاهش داده و تحلیل آن پس از جمع آوری داده انجام میشود، این روش را تحلیل "بازنگرانه"[2] مینامیم. اکثر تجهیزات تجاری موجود برای مونیتورینگ LAN، گرایش بیشتری به روش "روی هوا" دارند تا روش بازنگرانه. با این وجود یک تحلیلگر LAN معمولی تاحدی قابلیت تحلیل زمان-حقیقی از شبکه و ذخیره و بازنگری ترافیک را دارد. همچنین، معمولاً میتوان نوع بسته هایی را که باید ذخیره شوند، مشخص کرد. تعداد بسته هایی که این نوع تحلیلگر ها میتوانند ذخیره کننددر تعداد ونرخ بسته های ذخیره شده در مدت زمان طولانی محدود است. با حرکت به سمت حالت بازنگرانه، برخی جنبه های ترافیک میتواند دقیقتر ذخیره شود. خصوصاً زمان رسیدن هر بسته. همچنین، تعداد بسته های ذخیره شده در یک اجرا به طرز قابل توجهی بیشتر میشود.
[1] On the fly
[2] Retrospective
دانلود مقاله رشته اقتصاد با عنوان بررسی کارایی و اثربخشی منحنی یادگیری - word
عنوان مقاله : بررسی کارایی و اثربخشی منحنی یادگیری
قالب بندی : Word
شرح مختصر : یک منحنی یادگیری ،نمایش گرافیکی از تغییر نرخ یادگیری ( در فرد به طور متوسط ) برای یک فعالیت یا ابزار است. به طور معمول افزایش در حفظ اطلاعات پس از تلاش های اولیه و پس از آن به تدریج حتی به این معنی است که اطلاعات جدید بعد از هر بار تکرار کمتر و کمتر حفظ شده است . نظریه منحنی یادگیری بر این اصل استوار است که مدت مورد نیاز برای اجرای یک فعالیت با تکرار آن فعالیت کاهش می یابد. استفاده از تئوری منحنی یادگیری در صنعت ساخت و پروژه های مهندسی عمران برخلاف سایر صنایع که به صورت چشمگیری از این تئوری در برآوردهای اولیه خود استفاده می نمایند ، تاکنون رواج نیافته است. منحنی یادگیری نیز می تواند در یک نگاه نشان دهنده مشکل اولیه یادگیری چیزی و ، به اندازه ای، پس از آشنایی اولیه نشان دهنده میزان مشکل برای یادگیری است. به عنوان مثال، برنامه دفترچه یادداشت ویندوز برای یاد گیری بسیار ساده است.اما کمی پس از ان ارائه می دهد. در سوی دیگر UNIX ترمینال ویرایشگر VIMاست . که برای یادگیری دشوار است , اما ارائه می دهدآرایه وسیعی از ویژگی ها به استاد پس از اینکه کاربر نمیفهمد چگونه کار می کند . این برای چیزی ممکن است که برای یادگیری آسان است . اما برای استاد دشوار است و یا برای یادگیری با کمی فراتر از این سخت است.
فهرست :
مقدمه
منحنی یادگیری
اثر منحنی یادگیری
منحنی تجربه
منحنی یادگیری در روانشناسی و اقتصاد
تفسیر گسترده تر از منحنی یادگیری
شیب منحنی یادگیری
نتیجه گیری