• مقاله با عنوان: بهینه سازی گودبرداری مسلح شده با میخکوبی با برنامه ریزی غیرخطی
• نویسندگان: احسان قوامی ، محمدرضا آروین ، علی رضا سپاسیان
• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95
• فرمت فایل: PDF و شامل 9 صفحه می باشد.
چکیــــده:
یکی از مسائل مهم در ژئوتکنیک، پایدارسازی جداره قائم و شیبدار خاکی است. میخکوبی یا نیلینگ یکی از روش هایی است که به دلیل انعطاف پذیری، سرعت، سهولت اجرا و همچنین اقتصادی تر بودن نسبت به دیگر روش های پایدارسازی، طی سه دهه اخیر مورد توجه بسیار قرار گرفته است. جهت طراحی و اجرای بهینه جداره خاکی میخکوبی شده، با تغییر دادن پارامترهای مختلف موثر در پایداری می توان، به بهینه ترین حالت مورد نظر دست یافت. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش تعادل حدی و بهینه یابی غیرخطی، بهینه ترین زاویه میخکوبی برای پایدارسازی و حداکثر ارتفاع مجاز گودبرداری مسلح شده با یک ردیف میخ بدست می آید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که در یک گودبرداری با سطح قائم و مسلح شده با یک ردیف میخ، به ازای شیب های مختلف سطح زمین و طول میخ های مختلف، به منظور ارضای ضریب اطمینان مجاز تعیین شده توسط آیین نامه FHWA ، ارتفاع گودبرداری به مقدار مشخصی محدود می شود. ارتفاع حداکثر یاد شده در شرایطی بدست می آید که زاویه تمایل میخ در بهینه ترین حالت خود قرار دارد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانسها و همایشها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
چکیده
این پرژه مربوط به طراحی و بهینه سازی فرایند اکستروژن مستقیم آلومینیوم 6063می باشدو در این پروژه سعی بر تحلیل قالب و تعیین نقاط بحرانی آن و بهینه سازی و کاهش تنش در این قسمت می باشد .لذا می بایست جهت طراحی آزمایش فاکتور های تا ثیر گذار روی فرایند را پیدا کنیم از جمله ین پارامتر ها ی تاثیر گذار سرعت رم پرس ،زاویه ی قالب ،عرض پل می باشد .لذا از روش طراحی آزمایش تاگوچی برای این منظور بهره می گیریم وآزمایش را در چند سطح گوناگون پی ریزی می کنیم و سپس توسط نرم افزار المان محدود آباکوس شروع به یافتن جواب بهینه می کنیم .همچنین آنالیز واریانسANOVAبه منظور بررسی تاثیرات عمده ی متغیر ها ی ورودی روی خروجی باید در نظر گرفته شود سپس پارامتر های بهینه توسط تاگوچی پیشنهاد می شود که باید تست شوند.
پایان نامه/ سمینار: بهینه سازی پارامترهای فرزکاری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (فایل ورد و پاورپوینت)
90 صفحه - فایل ورد (WORD) قابل ویرایش
فهرست جدولها ح
فهرست شکلها ط
فصل 1- مقدمه 1
1-1- پیشگفتار 1
1-2- فرزکاری 3
1-3- فولادهای ضدزنگ.... 5
1-4- ضرورت انجام تحقیق.. 7
فصل 2- بهینه سازی و انواع مختلف آن.. 8
2-1- مقدمه 8
2-2- بررسی روشهای جستجو و بهینهسازی.. 9
2-2-1- روشهای شمارشی.. 10
2-2-2- روشهای محاسباتی (جستجوی ریاضی یا- Based Method Calculus) 10
2-2-3- روشهای ابتکاری و فرا ابتکاری (جستجوی تصادفی) 11
2-3- مسائل بهینهسازی ترکیبی (Optimization Problems Combinational) 12
2-4- روش حل مسائل بهینهسازی ترکیبی.. 13
2-4-1- آزادسازی 14
2-4-2- تجزیه. 15
2-5- تکرار 15
2-6- روش تولید ستون (Column Generation) 15
2-7- روش جستجوی همسایه ( NS= Neighbourhood Search) 16
2-8- روشهای فرا ابتکاری (Metaheuristic) برگرفته از طبیعت... 17
2-8-1- معرفی.. 17
2-8-2- مسأله فروشنده دورهگرد (Travelling Salesman Problem = TSP) 19
2-8-3- الگوریتم ژنتیک... 19
2-9- آنیلینگ شبیهسازی شده 20
2-10- شبکههای عصبی.. 21
2-11- جستجوی ممنوع. 22
2-12- سیستم مورچه (Ant System) 24
فصل 3- مروری بر الگوریتمهای ژنتیکی.. 25
3-1- مقدمه 25
3-2- ساختار الگوریتمهای ژنتیکی.. 26
3-3- عملگرهای ژنتیکی.. 28
3-4- روند کلی الگوریتمهای ژنتیکی.. 30
3-5- آشنایی با روشهای انتخاب در الگوریتمهای ژنتیکی.. 32
3-5-1- روشهای انتخاب... 34
انتخاب متناسب با برازندگی.. 34 Sigma Scaling 36 انتخاب نخبگان 38 انتخاب Boltzmann 38 انتخاب رتبهای 39 انتخاب تورنمنت 413-6- شرط پایان الگوریتم.. 42
3-7- برخی از کاربرد الگوریتمهای ژنتیکی.. 42
فصل 4- قابلیت ماشینکاری و پیشینهپژوهش.... 43
4-1- مقدمه 43
4-2- معیار قابلیت ماشینکاری.. 43
4-2-1- معیار عمر ابزار 44
4-2-2- معیار نیروی برشی.. 45
4-2-3- معیار کیفیت سطح قطعهکار 47
4-2-4- متغیرهای موثر در قابلیت ماشینکاری.. 48
4-2-5- متغیرهای ماشینابزار: 49
4-2-6- متغیرهای ابزار برشی.. 49
4-2-7- متغیرهای ماشینکاری.. 51
4-2-8- متغیرهای جنس قطعهکار 53
4-3- قابلیت ماشینکاری فولادهای ضدزنگ.... 56
فصل 5- هوش مصنوعی.. 58
5-1- مقدمه 58
5-2- شبکه عصبی.. 59
5-2-1- مقدمه. 59
5-2-2- توابع فعالیت 63
5-2-2-1- تابع فعالیت خطی 63
5-2-2-2- توابع فعالیت آستانهای دو مقداره حدی.. 64
5-2-2-3- تابع فعالیت زیگموئید. 64
5-2-3- ساختار شبکههای عصبی.. 65
5-2-3-1- شبکههای پرسپترون 65
5-2-3-2- پرسپترون چند لایه 66
5-2-4- طراحی یک شبکه عصبی.. 67
5-2-5- تعداد لایهها و نرونهای میانی.. 68
5-2-6- آموزش توسط روش پسانتشار 70
5-2-7- اعتبارسنجی 71
5-3- الگوریتم ژنتیک.... 72
5-3-1- مفاهیم بیولوژیکی ژنتیک... 73
5-3-2- معرفی الگوریتم.. 74
5-3-3- برازندگی 77
5-3-4- تولید مثل 78
5-3-5- انتخاب... 79
5-3-5-1- انتخاب بر اساس گردونهی شانس.... 79
5-3-5-2- روش انتخاب متناسب 80
5-3-5-3- روش انتخاب مسابقهای (تورنمنت) 80
5-3-5-4- انتخاب نخبهگرا 80
5-3-6- عملگرهای ژنتیکی.. 81
5-3-6-1- همگذری (ادغام) 81
الف) روش ادغام تک نقطهای یا تک مکانی.. 82
ب) روش ادغام دو نقطهای 82
ج) روش ادغام چند نقطهای 83
ه) نرخ ادغام 86
5-3-6-2- جهش 86
فهرست مراجع.. 88
توضیحات : امروزه اکثر وبلاگ ها و سایت های پربازدید ایرانی و خارجی به طوری از تقلب و راه های دیگر برای افزایش بازدید خود استفاده می نمایند و یکی از اساسی ترین راه های افزایش بازدید یک وبسایت نرم افزار های افزایش هوشمند بازدید میباشند.نرم افزاری که در این جا قصد معرفی آن را داریم و ...
دریافت فایل
پایان نامه کارشناسی ارشد آماده
بهینه سازی تیرهای I-شکل کامپوزیتی لایه ای تحت بار خمشی
104 صفحه فایل ورد (Word) و قابل ویرایش
چکیده
تیرهای کامپوزیتی جداره نازک I-شکل به صورت گستردهای به عنوان عناصر اصلی سازه استفاده میشوند. علاوه بر این، ماهیت ناهمسانگرد مواد کامپوزیت پیش بینی رفتار سازه تحت بارگذاری را تا حدودی پیچیده می کند.
در این پژوهش به بررسی رفتار مکانیکی (سفتی خمشی) تیرهای کامپوزیتی با هندسه I-شکل بصورت عددی پرداخته شده است. با استفاده از المان Shell تیر کامپوزیتی I-شکل در نرم افزار آباکوس مدلسازی شده است. تاثیر متغیرهای ابعادی مانند طول بال، جان و ضخامت تیر و همچنین تاثیر زاویه لایه ها، تعداد لایهها بر سفتی خمشی و وزن مورد ارزیابی قرار گرفته است. به منظور بهینه سازی نتایج عددی بدست آمده از روش بهینه سازی چند متغیره الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.
با توجه به اینکه یکی از معیارهای مهم در انتخاب یک سازه مناسب نسبت استحکام (سفتی) به وزن آن می باشد، با توجه به نتایج عددی بدست آمده با محاسبه نسبت سفتی خمشی به وزن سازه، شرایط بهینه جهت انتخاب یک تیر کامپوزیتی با مقطع I-شکل انتخاب شده است.
فهرست مطالب
فهرست جدولها ه
فهرست شکلها و
فصل 1- مقدمه 1
1-1- بیان مسئله. 1
1-2- ساختار پایان نامه. 2
فصل 2- مقدمه ای بر کامپوزیتها و الگوریتم ژنتیک.... 4
2-1- تعریف کامپوزیت... 4
2-2- تاریخچه کامپوزیتها 4
2-3- مزایای استفاده ازکامپوزیت ها 5
2-4- کاربرد کامپوزیتها 6
2-5- طبقه بندی کامپوزیتها 8
2-5-1- کامپوزیتهای ذره ای(تقویت شده باذرات... 8
2-5-2- کامپوزیتهای لیفی(تقویت شده باالیاف) 9
2-6- انواع الیاف مورداستفاده درکامپوزیت ها 10
2-6-1- الیاف شیشه: 10
2-6-2- الیاف کربن 11
2-6-3- الیاف آرامید (کولار) 11
2-6-4- الیاف برن (Boron ) 12
2-6-5- الیاف پلی اتیلن.. 12
2-6-6- الیاف سرامیکی.. 12
2-6-7- الیاف فلزی 12
2-7- ماتریس های پلیمری.. 13
2-7-1- ماتریس اپوکسی.. 13
2-7-2- ماتریس پلی استر. 14
2-7-3- ماتریس فنولیک... 15
2-8- معادلات ساختاری کامپوزیت ها 15
2-8-1- قانون عمومی هوک... 15
2-9- تقارن مواد. 18
2-9-1- مواد منوکلینیک... 18
2-9-2- مواد اورتوتروپیک... 21
2-9-3- ایزوتروپ جانبی.. 23
2-9-4- مواد ایزوتروپ... 24
2-10- ثابتهای مهندسی.. 25
2-11- ماتریس های سفتی در یک لمینیت... 29
2-12- ثابت های مهندسی یک لایه چینی.. 31
2-13- ثابت های مهندسی درون صفحه ای یک چندلایه. 32
2-13-1- ثابت های کششی یک چند لایه [6]. 32
2-13-2- ثابت های خمشی یک چندلایه[6]. 33
2-14- الگوریتم ژنتیک.... 33
2-14-1- پیشگفتار 33
2-15- برازندگی 37
2-16- تولید مثل 38
2-16-1- انتخاب 39
2-16-2- انتخاب بر اساس گردونهی شانس.... 39
2-16-3- روش انتخاب متناسب... 40
2-16-4- روش انتخاب مسابقهای (تورنمنت) 41
2-16-5- انتخاب نخبهگرا 41
2-17- عملگرهای ژنتیکی.. 42
2-17-1- همگذری (ادغام) 42
2-17-2- جهش 48
فصل 3- مروری بر پژوهش های پیشین.. 50
فصل 4- مدلسازی، تحلیل و بهینه سازی.. 58
4-1- مقدمه 58
4-2- مراحل طراحی و تحلیل تیر I-شکل.. 59
4-3- مرحله اول (مدل کردن) 59
4-3-1- قسمت sketch 60
4-4- مرحله دوم (مشخص کردن مواد) 62
4-5- مرحله سوم (اسمبلی کردن) 65
4-6- مرحله چهارم (طراحی مراحل حل step) 65
4-7- مرحله پنجم (مرحله بارگذاری) 66
4-8- مرحله ششم (مرحله المان بندی (مش بندی)) 68
4-9- مرحله هفتم (حل) 69
4-10- مشاهده نتایج.. 69
4-11- بهینه سازی و بررسی نتایج.. 70
4-11-1- روش رگرسیون چند متغیره جهت پیشبینی وزن و سفتی.. 70
4-12- بهینهسازی به کمک الگوریتم ژنتیک.... 75
4-12-1- بهینهسازی چند متغیره 75
4-12-2- بهینهسازی سفتی بصورت تک هدفه. 80
4-13- بررسی اثر جنس.... 82
4-14- بررسی اثر چیدمان لایه ها 83
فصل 5- نتیجهگیری و پیشنهادها 85
5-1- نتیجهگیری و جمعبندی.. 85
5-2- پیشنهادها 88
فهرست مراجع.. 89