پاورپوینت دگرگونی جهان با داده های عظیم

این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع دگرگونی جهان با داده های عظیم انجام گرفته است. برای رشته های مهندسی کامپیوتر و IT مناسب است و در 61 اسلاید کامل می باشد. 

در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.

•« همه چیز در حال تغییر است » این اصل تغییر نیافتنی دوران ماست.•فضای سایبری و ارتباطات دیجیتال به عنوان مشخصه اصلی عصر •حاضر، که به عصر دانش و یا عصر اطلاعات معروف است، شناخته می شود.•پیشرفتهای تکنولوژی در این عرضه تأثیرات عمیقی بر جوامع انسانی می گذارد.•شناخت تغییرات تکنولوژیک ما را برای مواجهه با « شوک آینده »آماده می کند.

فهرست اسلایدها

درباره داده های عظیم

یک نمونه پردازش -Twitterپروژه MapDپشت صحنه چیست؟مقدمهداده های عظیم (Big Data)روندهای آیندهاینترنت اشیاتحولی جهانیدستاوردهای محسوسسرمایه گذاری در داده های عظیمتغییرات ویران کنندهچه چیزی این داده ها را جمع آوری می کند؟چه کسی این داده ها را جمع آوری می کند؟« داده های عظیم » کجاست؟چرخه داده های عظیمزنجیره ارزش داده های عظیم فناوری های داده های عظیمهادوپ چیست؟چرخه هادوپWord Count ExecutionNoSQL

داده های عظیم و استارتاپها

استارتاپ های ارائه دهنده محصولات داده های عظیمتوصیه هایی برای استارتاپها

آشنایی با یک پلتفرم نمونه

بیگ دیتا و رایانش ابریرایانش ابریIBM BlueMix

کاربردها

مخابراتصنعت حمل و نقلبانکها

ترجمه مقاله Using NoSQL Databases for Streaming Network Analysis

The high-volume, low-latency world of network traffic presents significant obstacles for complex analysis techniques. The unique challenge of adapting powerful but high-latency models to realtime network streams is the basis of our cyber security project. In this paper we discuss our use of NoSQL databases in a framework that enables the application of computationally expensive models against a real-time network data stream. We describe how this approach transforms the highly constrained (and sometimes arcane) world of real-time network analysis into a more developer friendly model that relaxes many of the traditional constraints associated with streaming data. Our primary use of the system is for conducting streaming text analysis and classification activities on a network link receiving ~200,000 emails per day.

Keywords: NoSQL, database, network, streaming, analysis, informatics, email, real-time.

دانلود اصل مقاله

استفاده از پایگاه داده NoSQL  برای جریان تجزیه و تحلیل شبکه

حجم بالا، زمان تاخیر کم ترافیک شبکه، موانع قابل توجهی را برای تکنیک های تجزیه و تحلیل جامع ارائه می دهد. چالش منحصر به فرد از تطبیق قدرتمند و در عین حال مدل تاخیر بالا برای بلادرنگ کردن جریان شبکه بر اساس امنیت سایبر پروژه است. در این مقاله استفاده از پایگاه های داده NoSQL در یک چارچوب ما را قادر می سازد که در مورد استفاده از مدل های محاسباتی گران قیمت در برابر زمان واقعی جریان اطلاعات شبکه بحث کنیم.

ما توصیف می کنیم که چگونه این روش بسیار محدود (و گاهی اوقات محرمانه) جهان از تجزیه و تحلیل شبکه در زمان واقعی تبدیل به یک توسعه دهنده مدل دوستانه تر می شود  که شل بسیاری از محدودیت های سنتی در ارتباط با جریان داده ها است.  استفاده اصلی ما از سیستم برای انجام تجزیه و تحلیل متن جریان و فعالیت های طبقه بندی در شبکه با لینک دریافت ~ ۲۰۰،۰۰۰ ایمیل در هر روز است.

ترجمه مقاله Calculating Apriori in Real-Time using NoSQL Databases

Many database applications are written such that they require extensive and computationally-heavy analysis of the data stored; however, this can serve as a bottleneck in many cases. We examine the benets of converting a SQL database
to a NoSQL database for the implementation of an Apriori calculation to determine the most common askets” within a data set. After testing the system with BerkeleyDB, MongoDB, and CouchDB, using the original MySQL implementation as a baseline, we nd that all NoSQL implementations are faster than the RDBMS counterpart, and that the BerkeleyDB implementation runs orders of magnitude faster than all others.

دانلود اصل مقاله

ترجمه مقاله : محاسبه استقرایی در زمان واقعی با استفاده از پایگاههای داده nosql

چکیده

بسیاری از کاربردهای پایگاه داده به گونه ای نوشته شده اند که نیازمند آنالیزهای وسیع و دارای محاسبات سنگین روی داده ها هستند، اما این می تواند به عنوان یک تنگنا در بسیاری موارد عمل کند. ما فواید تبدیل یک پایگاه داده SQL به یک پایگاه داده NoSQL را برای اجرای محاسبه استقرایی جهت تعیین رایج ترین “سبدهای” درون یک مجموعه داده، مورد آزمایش قرار می دهیم. بعد از آزمایش سیستم با BerkeleyDB، MongoDB و CouchDB با استفاده از اجرای MySQL اصلی به عنوان مبنا، مشاهده کردیم که تمامی اجراهای NoSQL سریع تر از همتای RDBMS هستند و اجرای BerkeleyDB چندین مرتبه سریع تر از سایرین انجام می شود.

رهیافت های نوین در هوش تجاری

رهیافت های نوین در هوش تجاری 

نویسند‌گان: [ سید مجتبی بنایی ] - دانشگاه بیرجند- دانشکده مهندسی قاین[ سید هادی موسوی ] - دانشگاه صنعتی بیرجند- دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

خلاصه مقاله:

جزء ویژگی های اصلی دنیای معاصر حجم عظیم داده ایست که دنیا را در برگرفته است. امروزه چالش اصلی در بحث پردازش داده، تنها ذخیره و مدیریت حجم عظیم داده نیست بلکه نحوه استخراج اطلاعات مفید از آن برای کاربردهای تجاری یا همان هوش تجاری در این حوزه است. این مقاله به ویژگیهای کلان داده و نیازمندیهای پردازشی آن و رهیافت هایی میپردازد که امروزه سازمانها برای مدیریت و تحلیل کلان داده مورد استفاده قرار می دهند. رایانش ابری هم به عنوان یک راهکار در این حوزه مورد بحث قرار گرفته است و علاوه بر آن، چالشهای این حوزه از دانش نیز مورد بررسی و بحث قرار خواهد.

کلمات کلیدی:کلان داده Big Data ، هدوپ Hadoop ، هوش تجاری ، رایانش ابری، NoSQL  پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.