پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی
گرایش تولید و عملیات
122 صفحه
چکیده
جهان امروز عصر اطلاعات است و دستیابی به اطلاعات ابزاری برای بدست آوردن مزیت رقابتی در بین سازمان ها شده است .در این راستا انتخاب روش کسب اطلاعات بهتراهمیت بسیار بالایی پیدا می کند .مسلما استفاده از نتایج این پژوهش کار آفرینان را در ایجاد سیستم اطلاعات بازاریابی مناسب برای کسب و کار خود یاری خواهد کرد.
این پژوهش از نوع کاربردی،توصیفی همبستگی است که در آن رابطه بین سیستم اطلاعات بازاریابی (MKIS ) و بهره وری کل عوامل تولید (TFP )، فاکتور ظرفیت و رشد فروش بررسی و با تکنیک AHP و سه شاخص ذکر شده اقدام به انتخاب بهترین روش کسب اطلاعات بازاریابی شده است داده های مورد استفاده در این مطالعه مربوط به شرکت شهرک های صنعتی استان کرمان در سال 1388می باشد و برای محاسبه TFP تابع تولید کاب –داگلاس مورد استفاده قرار گرفته است.
نتایج پژوهش نشان دهنده رابطه معنادار قوی بین سیستم اطلاعات بازاریابی (MKIS )و بهره وری کل عوامل تولید (TFP ) (0.94)، فاکتور ظرفیت (0.52)و رشد فروش (0.78)است همچنین کسب اطلاعات از فروشندگان نهایی بهترین روش کسب اطلاعات در شهرک های صنعتی استان کرمان می باشد.
واژگان کلیدی:سیستم اطلاعات بازاریابی، بهره وری کل عوامل تولید(TFP )، فاکتور ظرفیت، رشد فروش، AHP
این سمینار در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش است که شامل 75 اسلاید زیبا میباشد که تحلیل سلسله مراتبی برای تصمیم گیری را در سیستمهای مختلف مهندسی توضیح میدهد که مناسب رشته های مختلف از جمله مهندسی صنایع میباشد.
فهرست مطالب
1-پیشگفتار
2-انواع حالت های تصمیم گیری
3-اصول فرایند تحلیل سلسله مراتبی
4-شرط معکوسی
5-همگنی
6-وابستگی
7-انتظارات
8-ساختن سلسله مراتبی
9-محاسبه وزن
10-مثال
11-محاسبه وزن نسبی اتومبیل ها از نظر راحتی
12-سلسله مراتبی انتخاب یک مدرسه
13-محاسبه وزن در فرایند تحلیل سلسله مراتبی
14-روشهای محاسبه وزن نسبی
15-روش بردار ویژه
16-محاسبه وزن نهایی
17-الگوریتم محاسبه نرخ ناسازگاری یک سلسله مراتبی
چکیده- کنترل کیفیت موجود در زنجیره تامین تنها یک عضو از دیدگاه ریسک را درنظر میگیرد و ترکیب دو دیدگاه ریسک اعضا را مدنظر قرار نمیدهد. درنتیجه، یک بحث در مورد دیدگاههای ریسک مختلف بر تیوری بازی کنترل کیفیت در زنجیره تامین علی الخصوص در زنجیره تامین خدمات لجیستیکی (LSSC) مورد نیاز است. مدل بازی کنترل کیفیت ساده (مدل 1) در یک LSSC که شامل یک تلفیق گر خدمات لجستیکی (LSI) و یک ریسک کننده خدمات لجستیکی پایه (FLSP) است، ایجاد شده است. در این مدل، LSI میتواند جهت ریسک نظارت بر کیفیت انتخاب شود و FLSP میتواند جهت ایجاد یک دستور با توجه به کیفیت مورد استفاده قرار گیرد. مدل 1 معادل روش ترکیبی Nash ارائه شده است. یک مدل جدید (مدل 2) با ترکیبهای مختلفی از دیدگاههای ریسک، نیز مبتنی بر مدل 1 ایجاد شد که تعادل Nash روش ترکیبی نیز فراهم شده است. تاثیرات ترکیبهای مختلف در دیدگاههای ریسک در احتمال نظارتی LSI و احتمال انطباق FLSP نیز بحث شده است. نتایج نشان میدهد که سطح دیدگاه ریسک در LSI و FLSP نباید به نامحدود باشد و باید یک فاصله (بازه) وجود داشته باشد. LSI جستجو ریسک، FLSP را به منظور دستیابی به احتمال نظارت کوچکتر و احتمال انطباق بزرگتر ترجیح میدهد.
سطح ترجمه: نقره ای
تعداد صفحات: 32
فایل ترجمه: WORD
فایل اصل مقاله: PDF
در این فیلم آموزشی دستور ضرب ماتریس و هم چنین دیگر دستورهای ماتریس برای استفاده در تحلیل AHP نشان داده می شود.