تشخیص احساسات از روی سیگنالهای مغزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(EEG-based Emotion Assessment using Artificial Neural Network)

;">بندی کنندههای مورد مغز انسان شبکهیچیپ یا از ده سلولیها عصبای ی نورونها است که در ارتباط ی با یکد م گر یباشند. چون نیا ارتباط یم ان نورونها
بصورت الکترکی ی م یباشد، بنابرایم نی دانیها الکترکی ی در اطراف آنها یا جاد م یشود با که ثبت یس گنالیها ناشی یم نیا از دانیها
الکترکی م ی یتوان تفسری ی هر چند یچیپ از ده فعالیتیها مغزی داشته باش.می احساسات رابطه مستقمی ی با سطح کفی ی زندگی اشخاص
دارد. اکثر تحقیقاتی که در زمینه احساسات صورت گرفته از پارامترهاکیزیف ی ینظ ی ر حالتیها صورت یا ژستها و حرکات بدن و نیز از
یس گنالیزیف یها ولوژکی ی مربوط به سیستم جانبینظ ی ر دما، مقاومت پوستی و سیگنالیها قلبی بهره جستهاندلیخ یول. ی کم از داده-
های مغز( ی EEG) که نمودی از فعالیت سیستم عصبی مرکزی است استفاده نمودهاند، هرچند که کی ی از مهمترین تئوری احساسات،
تئوری شناخت( ی Theory Cognitiveم) یباشد که در آن مغز اساس فعالیتیها احساسی است. لذا با توجه به این کمبود در این مقاله ما
از تئوری شناختی برای بررسی احساسات استفاده کردیم. در این کار برای استخراج ویژگی از روشهای مختلف استخراج ویژگی و طبقه