بهینه سازی گروه چند جزئی بهبودیافته بر اساس کنترل بار فرکانس در یک سیستم برق تک منطقه ای

چکیده:

در این مقاله، یک بهینه سازی گروه چندجزئی بهودیافته (IPSO) بر اساس کنترل بار فرکانس (LFC) در یک سیستم برق تک منطقه ای بحث شده است. اگرچه دستیابی به بهینه سازی گروه چند جزئی بهبود یافته چندین مزایا دارد، آن ها هنوز می توانند مشکلی مثل فیلتر (تله گذاری) بهینه محلی ناشی از همگرایی زودرس را داشته باشند (مثل مسئله شناسایی). این مقاله یک قالب PSO بهبودیافته با اتخاذ یک طرح عملیاتی متقاطع برای افزایش قابلیت بهره برداری PSO را پیشنهاد می دهد. مطالعه برای کنترل یک سیستم برق اتصال درونی تک منطقه ای با کنترل کننده PID خود میزان ساز بهینه شده IPSO، پیاده شده است. مقایسه بین یک کنترل کننده انتگرال-عملیاتی (PI) و کنترل کننده بر پایه PSO نشان داد که کنترل کننده پیشنهادی می تواند یک پاسخ لحظه ای بهتری را برای یک مرحله تغییر بارگذاری ایجاد کند. برای این کاربرد، نرم افزار MATLAB-Simulink استفاده شده است.

بهمراه شبیه سازی matlab

دانلود شبیه سازی سیستم کنترل بار فرکانس چند ناحیه ای

کنترل بار فرکانس

در این فایل شبیه سازی یک مقاله مرجع به همراه ورد یک مقاله فارسی که تا حد زیادی ترجمه مقاله انگلیسی می باشد قرار داده شده است. سیستم کنترل بار فرکانس چند ناحیه ای می باشد. برای انجام شبیه سازی ابتدا ام فایل را اجرا نمایید سپس سیمولینک را اجرا کنید و خروجی اسکوپ را ببینید.

عنوان مقاله مرجع انگلیسی 

دریافت فایل

مجموعه شبیه سازی برای کنترل بار فرکانس به کمک الگوریتم اجتماع ذرات

فایل زیر یک مجموعه کامل برای درس دینامیک سیستم قدرت است. اصولا در این درس دانشجویان به دنبال طراحی کنترل بار فرکانس هستند. در فایل زیر سه شبیه سازی قرار دارد. یکی کنترل کننده کلاسیک، یکی PID و یکی تنظیم بهینه پارامترهای PID با الگوریتم اجتماع ذرات است. در شکل کنار یکی از خروجی ها را نشان می دهد.

کنترل بار فرکانس دو ناحیه ای-بهینه سازی

در این شبیه سازی ابتدا سیستم بار فرکانس سیستم دو ناحیه ای شبیه سازی شده و سپس پارامترهای کنترلر به کمک الگوریتم های بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل و اجتماع ذرات بهینه شده است. تابع هدف معرفی شده براساس کم کردن نوسانات فرکانس کم می باشد. همچنین یک مقاله مرجع با عنوان زیر در فایل قرار داده شده است. همچنین در شبیه سازی بر روی پارامترها بحث شده و تغییرات آن و تاثیر پذیری آن شبیه سازی شده است.

LOAD FREQUENCY CONTROL DESIGN USING ARTIFICIAL BEE

COLONY

6th International Conference on TPE (ICTPE-2010), Tabriz, Iran, 14-16 September 2010