چکیده :
یکی از روش های طراحی سیستم های فازی، استفاده از رویکردهای خوشه بندی یا Clustering است. تکنیکهای کلاسترینگ فعلی تمامی ملزومات را به اندازه کافی و به طور همزمان برآورده نمیکنند. افزایش زیاد آیتمهای ورودی پیچیدگی زمانی را به شدت افزایش میدهد. میزان موثر بودن یک روش خاص به تعریف ”فاصله“ وابسته است ( در کلاسترینگ مبتنی بر فاصله ). در صورت یافت نشدن یک معیار فاصله مشخص، یافتن آن اجباری و البته ممکن است بسیار سخت باشد. نتایج یک الگوریتم کلاسترینگ میتواند از دیدگاه های متفاوتی تفسیر گردد.
فهرست :
مروری بر کلاسترینگ
مروری بر منطق فازی
کلاسترینگ فازی
یادگیری با نظارت – یادگیری بدون نظارت
کلاسترینگ در مقابل طبقه بندی
تعریف کلی کلاسترینگ
انواع کلاسترینگ
کاربردهای کلاسترینگ
الزامات اصلی که یک الگوریتم کلاسترینگ بایستی برآورده کند
مسائل و چالشها در کلاسترینگ
روش های کلاسترینگ
یادگیری با نظارت – یادگیری بدون نظارت
طبقه بندی – کلاسترینگ
نوع فایل : پاورپوینت
تعداد صفحات : 43 صفحه