A sound card (also known as an audio card) is a computer expansion card that facilitates the input and output sound under control of computer programs.
کارت صدا یک مدار واسط است که وظیفه آن تبدیل سیگنال دیجیتالی که واحد پردازش مرکزی (CPU) به آن میفرستد به سیگنال آنالوگ است.
عنوان کتاب (ebook)
Digital Signal Processing Using MATLABنوع فایل ایبوکPDF
حجم فایل ایبوک7.15 مگابایت
شابک (ISBN)9781111427375, 1111427372
تعداد صفحه624 صفحه
ناشر (انتشارات)[ Cengage Learning ]
تاریخ انتشار کتاب2011
ویرایش3
نمایش خلاصه کتاب
Digital Signal Processing Using MATLAB
پردازش سیگنال های دیجیتال با استفاده از MATLAB،
[ Vinay Ingle ],[ John Proakis ]
شرح مختصر:
In this supplementary text, MATLAB is used as a computing tool to explore traditional DSP topics and solve problems to gain insight.
در این متن مکمل، MATLAB به عنوان یک ابزار محاسباتی به بررسی موضوعات DSP سنتی و حل مشکلات به دست آوردن بینش استفاده می شود.
شرح مفصل:
In this supplementary text, MATLAB is used as a computing tool to explore traditional DSP topics and solve problems to gain insight. This greatly expands the range and complexity of problems that students can effectively study in the course. Since DSP applications are primarily algorithms implemented on a DSP processor or software, a fair amount of programming is required. Using interactive software such as MATLAB makes it possible to place more emphasis on learning new and difficult concepts than on programming algorithms. Interesting practical examples are discussed and useful problems are explored.
در این متن مکمل، MATLAB به عنوان یک ابزار محاسباتی به بررسی موضوعات DSP سنتی و حل مشکلات به دست آوردن بینش استفاده می شود. این تا حد زیادی گسترش می یابد، دامنه و پیچیدگی مشکلاتی که دانش آموزان به طور موثر می تواند در این دوره مطالعه. از آنجا که برنامه های کاربردی DSP در درجه اول الگوریتم های اجرا شده در یک پردازنده DSP و یا نرم افزار، یک مقدار عادلانه از برنامه نویسی مورد نیاز است. با استفاده از نرم افزار های تعاملی مانند MATLAB امکان به جای تاکید بیشتری بر یادگیری مفاهیم جدید و سخت تر از در الگوریتم های برنامه نویسی. نمونه های عملی جالب مورد بحث و مشکلات مفید به کاوش هستند.
فهرست کتاب
1- INTRODUCTION
1.1 -Overview of Digital Signal Processing
1.2 -A Brief Introduction to MATLAB
1.3 -Applications of Digital Signal Processing
1.4 -Brief Overview of the Book
2 - DISCRETE-TIME SIGNALS AND SYSTEMS
2.1 -Discrete-time Signals
2.2 -Discrete Systems
2.3 -Convolution
2.4 -Difference Equations
2.5 -Problems
3 - THE DISCRETE-TIME FOURIER ANALYSIS
3.1 -The Discrete-time Fourier Transform (DTFT)
3.2 -The Properties of the DTFT
3.3 -The Frequency Domain Representation of LTI systems
3.4 -Sampling and Reconstruction of Analog Signals
3.5- Problems
4 -THE z-TRANSFORM
4.1- The Bilateral z-Transform
4.2- Important Properties of the z-Transform
4.3- Inversion of the z-Transform
4.4 -System Representation in the z-Domain
4.5 -Solutions of the Difference Equations
4.6 -Problems
5 -THE DISCRETE FOURIER TRANSFORM
5.1 -The Discrete Fourier Series
5.2 -Sampling and Reconstruction in the z-Domain
5.3 -The Discrete Fourier Transform
5.4 -Properties of the Discrete Fourier Transform
5.5 -Linear Convolution Using the DFT
5.6 -The Fast Fourier Transform
5.7 -Problems
6 -IMPLEMENTATION OF DISCRETE-TIME Filters
6.1- Basic Elements
6.2- IIR Filter Structures
6.3- FIR Filter Structures
6.4- Lattice Filter Structures
6.5- Overview of Finite-Precision Numerical Effects
6.6- Representation of Numbers
6.7- The Process of Quantization and Characterizations
6.8- Quantization of Filter Coefficients
6.9- Problems
7- FIR FILTER DESIGN
7.1 -Preliminaries
7.2 -Properties of Linear-phase FIR Filters
7.3 -Window Design Techniques
7.4 -Frequency Sampling Design Techniques
7.5 -Optimal Equiripple Design Technique
7.6 -Problems
8 -IIR FILTER DESIGN
8.1 -Some Preliminaries
8.2 -Some Special Filter Types
8.3- Characteristics of Prototype Analog Filters
8.4 -Analog-to-Digital Filter Transformations
8.5 -Lowpass Filter Design Using MATLAB
8.6 -Frequency-band Transformations
8.7 -Problems
9 -SAMPLING RATE CONVERSION
9.1 -Introduction
9.2 -Decimation by a Factor D
9.3 -Interpolation by a Factor I
9.4 -Sampling Rate Conversion by a Rational Factor I/D
9.5 -FIR Filter Designs for Sampling Rate Conversion
9.6 -FIR Filter Structures for Sampling Rate Conversion
9.7- Problems
10 -ROUND-OFF EFFECTS IN DIGITAL FILTERS
10.1 -Analysis of A/D Quantization Noise
10.2 -Round-off Effects in IIR Digital Filters
10.3 -Round-off Effects in FIR Digital Filters
10.4 -Problems
11 -APPLICATIONS IN ADAPTIVE FILTERING
11.1- LMS Algorithm for Coefficient Adjustment
11.2 -System Identification or System Modeling
11.3 -Suppression of Narrowband Interference in a Wideband Signal
11.4- Adaptive Line Enhancement
11.5- Adaptive Channel Equalization
12 -APPLICATIONS IN COMMUNICATIONS
12.1- Pulse-Code Modulation
12.2- Differential PCM (DPCM)
12.3 -Adaptive PCM and DPCM (ADPCM)
12.4 -Delta Modulation (DM)
12.5- Linear Predictive Coding (LPC) of Speech
12.6- Dual-tone Multifrequency (DTMF) Signals
12.7- Binary Digital Communications
12.8 -Spread-Spectrum Communications BIBLIOGRAPHY
INDEX
پایان نامه جهت کسب درجه کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک با عنوان طراحی سیستم دریافت و پردازش تصویر برای پروتز بینایی آماده دانلود می باشد.
محتویات فایل: فایل زیپ حاوی یک فایل pdf
تعداد صفحه:141
دانشگاه: تربیت دبیر شهید رجائی
چکیده
تلاش ها برای تحقق پروتزهای بینایی از دهه گذشته آغاز شده است. پروتزهای بینایی جانشینی برای سیستم بینایی معیوب هستند تا بتوانند بینایی را به افراد نابینا بازگردانند. باوجود این تلاش ها، دانشمندان موفق به ساخت پروتز بینایی که بتواند جانشین مناسبی برایسیستم بینایی شود، نشده اند.
پردازش تصویر در پروتزهای بینایی؛ برای افزایش درک تصویرِ فرد نابینا از محیط اطراف هنگام استفاده از پروتزبینایی کاربرد دارد. در این رساله یک روش جدید بر مبنای فیلتر گابور و تبدیل کسینوسی گسسته برای استفاده در یک سیستم پروتز بینایی معرفی شده است. درادامه الگوریتم های جدید و پردازش تصویر پیشنهاد شده در این رساله ارزیابی و مقایسه شده اند و الگوریتم پیشنهاد شده با 78% نرخ بازشناسی، کارایی بهتری نسبت به دیگر روش ها داشته است. به منظور ارزیابی الگوریتم های پیشنهادی و همچنین برای به کار گیری در نمونه اولیه سیستم پروتز بینایی، این پردازش ها به صورت سخت افزاری پیاده سازی و آزمایش شده اند. برای پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های پردازشی از برد MINI2440 استفاده شده است. برای آزمایش های مربوطه، مجموعه ای از انواع مختلف تصاویر ثابت و همچنین تصاویر متحرک دریافت شده توسط یک دوربین مورد استفاده قرار گرفته است. تصاویر با نرخ 15 فریم در ثانیه دریافت، پردازش و با پروتکل معرفی شده و کدینگ منچستر به پروتز بینایی ارسال می شوند.
دانلود پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 55
دانلود پاور پوینت آماده
مقدمه ای بر پردازش تصویر
در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.
این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد