پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی بررسی اثر لیپوزوم در رنگرزی کالاهای پشمی با رنگزاهای طبیعی اسپرک و روناس

دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نساجی بررسی اثر لیپوزوم در رنگرزی کالاهای پشمی با رنگزاهای طبیعی اسپرک و روناس با فرمت pdf تعداد صفحات 155

دانلود پایان نامه آماده

این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی نساجی طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.   

پایان نامه بررسی عوامل موثر بر شکل گیری هویت اجتماعی دانش آموزان متوسطه

پایان نامه بررسی عوامل موثر بر شکل گیری هویت اجتماعی دانش آموزان متوسطه شهر نیشابور

چکیده

این تحقیق با هدف بررسی عوامل موثر بر شکل گیری هویت اجتماعی دانش آموزان متوسطه شهر نیشابور از سه بعد دینی ، خانوادگی و ملی شکل گرفته است. فرضیات اصلی این تحقیق عبارتند از : جنس، پایگاه اقتصادی – اجتماعی ، میزان رضایت از خود ، درونی شدن ارزشها ، هماهنگی ارزشهای گروهی ، تایید دیگران که بر هویت اجتماعی دانش آموزان موثر می باشند .

این تحقیق به شیوه پیمایشی انجام شده و از تکنیک پرسشنامه برای جمع آوری داده ها استفاده شده است . جامعه آماری تمام دانش آموزان پایه اول و دوم و سوم متوسطه نیشابور (15336 نفر) می باشند . حجم نمونه 375 نفر شد که 190 نفر دانش آموز پسر و 185 نفر دانش آموز دختر را در بر می گیرد . شیوه نمونه گیری قشر بندی است که نمونه ها از رشته های عمومی ، انسانی ، تجربی ، ریاضی ، فنی و حرفه ای و کار و دانش به تفکیک جنس و پایه تحصیلی به صورت تصادفی انتخاب شده است . تجزیه و تحلیل داده ها با  استفاده از t-test و ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل چند متغیری (رگرسیون چندگانه) و تحلیل مسیر صورت گرفته است .

نتایج تحقیق نشان داد که بین متغیرهای مستقل (میزان رضایت از خود ، درونی شدن ارزشها، هماهنگی ارزشهای گروهی و تایید دیگران ) با متغیر وابسته هویت اجتماعی و سه بعد آن (ملی ، دینی، خانوادگی) رابطه معنا دار مثبت وجود داشت . یعنی با افزایش متغیرهای مستقل متغیر وابسته هم افزایش می یابد . و بین متغیر پایگاه اقتصادی- اجتماعی با هویت اجتماعی رابطه معناداری وجود نداشت . ولی با بعد ملی رابطه معنا دار و معکوس و با بعد خانوادگی رابطه معنادار و مثبت وجود داشت . یعنی هر چه پایگاه اقتصادی – اجتماعی والدین بالاتر باشد ، هویت ملی آنان ضعیف تر و هویت خانوادگی آنها ، قوی تر می شود . بین متغیر جنس با هویت اجتماعی رابطه معنادار وجود نداشت ولی با بعد دینی رابطه معنا دار وجود داشت . بدین معنا که : دختران هویت دینی قوی تری نسبت به پسران داشتند .

کلید واژه ها : جنس ، پایگاه اقتصادی – اجتماعی ، درونی شدن ارزشها ، هماهنگی ارزشهای گروهی ، تایید دیگران ، رضایت از خود ، هویت اجتماعی ، هویت دینی ، هویت خانوادگی ، هویت ملی

متن کامل را می توانید دانلود کنید چون فقط تکه هایی از متن این پایان نامه در این صفحه درج شده است(به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم با فرمت ورد که ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

پایان نامه بررسی ومطالعه ی کامل داده کاوی و داده کاوی با SQL SERVER2005 پیاده سازی آن روی بانک اطلاعات(همراه با عکس)

فرمت فایل:word  (قابل ویرایش)

تعداد صفحات :236

فهرست مطالب :

چکیده
پیاده سازی آن روی بانک اطلاعاتی دانشگاه آزاد قوچان
مقدمه ای بر داده کاوی 
1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی 
-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (K.D.D) 
- پاکسازی داده ها 
2-یکپارچه سازی داده ها 
3-انتخاب داده ها 
1-3-1-تعریف داده کاوی 
1-3-3- قابلیت های داده کاوی
1-3-4-چه نوع داده‌هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟ 
• فایلهای ساده (FLAT FILES):
• پایگاههای داده ای رابطه ای(RDBMS): 
1-4- وظایف داده کاوی 
1-4-3-1-1- کشف تقسیمات 
1-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
1-4-3-1-4- نحوه‌ی هرس کردن درخت
1-4-3-1-3- انواع درخت‌های تصمیم
1-4-3-3-1 تئوری بیز 
1-4-3-3-2 -دسته بندی ساده بیزی
یک مثال در توضیح طبقه بندی ساده بیزی 
1-4-4- ارزیابی روش‌های کلاس‌بندی
-2-4-1پیش بینی 
1-4-3-انواع روش‌های پیش بینی 
1-4-3-1- رگرسیون
1-4-3-1 -1- رگرسیون خطی
1-4-3-1-2- رگرسیون منطقی
1-4-3- خوشه بندی
1-4-3-1- تعریف فرآیند خوشه‌بندی

1-4-3-2- کیفیت خوشه‌بندی
1-4-3-3- روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
1-4-3-3-1- روش های سلسله‌مراتبی ‌
1-4-3-3-2- الگوریتم‌های تفکیک
1-4-3-3-3- روش‌های متکی برچگالی 
1-4-4- تخمین
1-4-3-3-5- روش‌‌های متکی بر مدل 
1-6-قوانین انجمنی
1-6-3- اصول استقرا در کاوش قوانین انجمنی
1-6-4- الگوریتم Apriori
1-7-3-1- جستجو و بازیابی
1-7-3-2- گروه بندی و طبقه بندی داده
1-7-3-3- خلاصه سازی
1-7-3-4- روابط میان مفاهیم
1-7-3-5- یافتن و تحلیل ترند ها
1-7-3-5- برچسب زدن نحوی (POS)
1-6-2-7- ایجاد تزاروس و آنتولوژی به صورت اتوماتیک 
1-8-تصویر کاوی 
1-2-مقدمه
2-2- اصول الگوریتم ژنتیک 
2-2-1-1-3- کدگذاری درختی 
2-2-2- ارزیابی2
2-2-3-انتخاب 
2-2-3-2- انتخاب رتبه ای 
2-2-4- عملگرهای تغییر
2-2-3-4-نخبه گزینی 
2-2-4-1-عملگر Crossover
2-2-4-3-احتمال Crossover و جهش
2-2-6-دیگر پارامترها
2-4-مزایای الگوریتم های ژنتیک
2-5- محدودیت های الگوریتم های ژنتیک
شبکه های عصبی 
فصل سوم
3-1-چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم؟ 
3-3-نحوه عملکرد مغز 
3-4-مدل ریاضی نرون
3-5- آموزش شبکه‌های عصبی 
3-6-کاربرد های شبکه های عصبی
فصل چهارم
محاسبات نرم
4-2-2-مجموعه های فازی
4-2-3-نقش مجموعه¬های فازی در داده¬کاوی
4-2-3-1- خوشه بندی 
4-2-4- الگوریتم ژنتیک
4-2-5-نقش الگوریتم ژنتیک در داده کاوی
5-1- نحوه ی انتخاب ابزارداده کاوی 
5-3- چگونه می توان بهترین ابزار را انتخاب کرد؟ 
منابع وماخذ
مقدمه ای بر داده کاوی 
1-1-مقدمه 
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .با استفاده از ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها خیلی بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شوند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی یکی از مهمترین این روش ها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
1-2-عامل مسبب پیدایش داده کاوی 
اصلی ترین دلیلی که باعث شده داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به اینکه از این داده ها, اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات و دانش بدست آمده در کاربردهای وسیعی مورد استفاده قرار می گیرد.
داده کاوی را می توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت پایگاه داده می باشد، نظیر عملیات جمع آوری داده ها وایجاد پایگاه داده، مدیریت داده و تحلیل و فهم داده ها. 
تکامل تکنولوژی پایگاه داده و استفاده فراوان آن در کاربردهای مختلف سبب جمع آوری حجم فراوانی داده شده است. این داده های فراوان باعث ایجاد نیاز برای ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها گشته، زیرا در حال حاضر به لحاظ داده ثروتمند هستیم ولی دچار کمبود اطلاعات می باشیم. 
ابزارهای داده کاوی داده ها را آنالیز می کنند و الگوهای داده ها را کشف می کنند که می توان از آن در کاربردهایی نظیر تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش و تحقیقات علمی و پزشکی، استفاده کرد. شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزش را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم . 
-3-داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش (K.D.D) 
با حجم عظیم داده های ذخیره شده در فایلها، بانکهای اطلاعاتی و سایر بانک های داده ای، توسعه ی ابزارهایی برای تحلیل و شاید تفسیر چنین داده هایی و برای استخراج علوم شگفت انگیزی که می توانند در تصمیم گیری مفید باشند، امری بسیار مهم و ضروری است. داده کاوی با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده (KDD) شناخته می‌شود. کشف علومی که قبلا ناشناخته بوده‌اند و اطلاعاتی که در بانکهای اطلاعاتی موجود بوده و ذاتا بالقوه و مفید هستند.
با وجود آنکه داده کاوی و کشف دانش در پایگاه‌های داده مترادف همدیگر هستند، ولی در اصل، داده کاوی ذاتاً بخشی و تنها قسمتی جزئی از فرآیند کشف دانش است. فرآیند کشف دانش در بر گیرنده ی چندین مرحله می باشد که از اطلاعات خام، گونه هایی از علوم جدید را بدست می دهد. مراحل کشف دانش به قرار زیر است:
1- پاکسازی داده ها : در این فاز داده های اضافی و نامربوط از مجموعه داده ها حذف می شوند.(داده های ناکامل) [2]
2-یکپارچه سازی داده ها : چندین منبع داده ترکیب می شوند،
3-انتخاب داده ها : انبار داده ها شامل انواع مختلف و گوناگونی از داده ها است که همه آنها در داده کاوی مورد نیاز نیستند . برای فرایند داده کاوی باید داده ها ی مورد نیاز انتخاب شوند . به عنوان مثال در یک پایگاه داده های مربوط به سیستم فروشگاهی ، اطلاعاتی در مورد خرید مشتریان ، خصوصیات آماری آنها ، تامین کنندگان ، خرید ، حسابداری و ... وجود دارند . برای تعیین نحوه چیدن قفسه ها تنها به داده ها یی در مورد خرید مشتریان و خصوصیات آماری آنها نیاز است . حتی در مواردی نیاز به کاوش در تمام محتویات پایگاه نیست بلکه ممکن است به منظور کاهش هزینه عملیات ، نمونه هایی از عناصر انتخاب و کاوش شوند . 
4-تبدیل داده ها : هنگامی که داده های مورد نیاز انتخاب شدند و داده های مورد کاوش مشخص گردیدند، معمولا به تبدیلات خاصی روی داده ها نیاز است. نوع تبدیل به عملیات و تکنیک داده کاوی مورد استفاده بستگی دارد، تبدیلاتی ساده همچون تبدیل نوع داده ای به نوع دیگر تا تبدیلات پیچیده تر همچون تعریف صفات جدید با انجام عملیاتهای ریاضی و منطقی روی صفات موجود.
5-داده کاوی : بخش اصلی فرایند ، که در آن با استفاده از روش ها و تکنیک های خاص ، استخراج الگو های مفید ، دانش استخراج می شود. 
6-زیابی الگو : مشخص کردن الگوهای صحیح و مورد نظر به وسیله معیارهای اندازه گیری.
7-زنمایی دانش : در این بخش به منظور ارائه دانش استخراج شده به کاربر ، از یک سری ابزارهای بصری سازی استفاده می گردد.

1-3-1-تعریف داده کاوی 
در متون آکادمیک تعاریف گوناگونی برای داده کاوی ارائه شده اند . در برخی از این تعاریف داده کاوی در حد ابزاری که کاربران را قادر به ارتباط مستقیم با حجم عظیم داده ها می سازد معرفی گردیده است و در برخی دیگر ، تعاریف دقیقتر که درآنها به کاوش در داده ها توجه می شود. برخی از این تعاریف عبارتند از :
• داده کاوی عبارت است از فرایند استخراج اطلاعات معتبر ، از پیش ناشناخته قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده های بزرگ که شامل بهره گیری از بزارهای آنالیز داده ها، برای کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته‌ی میان داده ها در حجمی وسیع می باشد. و استفاده از آن درتصمیم گیری فعالیتهای تجاری مهم. 
• اصطلاح داده کاوی به فرایند نیم خودکار تجزیه و تحلیل پایگاه داده های بزرگ به منظور یافتن الگوهای مفید اطلاق می شود [3]. 
• داده کاوی یعنی جستجو در یک پایگاه داده ها برای یافتن الگوهایی میان داده ها [4].
• داده کاوی یعنی استخراج دانش کلان ، قابل استناد و جدید از پایگاه داده ها ی بزرگ .
• داده کاوی یعنی تجزیه و تحلیل مجموعه داده های قابل مشاهده برای یافتن روابط مطمئن بین داده ها .
همانگونه که در تعاریف گوناگون داده کاوی مشاهده می شود ، تقریبا در تمامی تعاریف به مفاهیمی چون استخراج دانش ، تحلیل و یافتن الگوی بین داده ها اشاره شده است .
1-3-3- قابلیت های داده کاوی
باید توجه داشته باشید که داده کاوی یک ابزار جادویی نیست که بتواند در پایگاه داده شما به دنبال الگوهای جالب بگردد و اگر به الگویی جدیدی برخورد کرد آن را به شما اعلام کند بله صرفا الگوها و روابط بین داده ها را به شما اعلام می کند بدون توجه به ارزش آنها. بنابراین الگوهایی که به این وسیله کشف می شوند باید با جهان واقع تطابق داشته باشند.[5] 
1-3-4-چه نوع داده‌هایی مورد کاوش قرار می گیرند؟ 
در اصل داده کاوی مختص یک رسانه یا داده‌ی خاص نیست و باید از قابلیت اجرا بر روی هر نوع داده ای برخوردار باشد، اگر چه الگوریتم‌ها و تلاشها ممکن است در مواجهه با گونه های مختلف داده، تفاوت داشته باشند. 
• فایلهای ساده (FLAT FILES):
رایج ترین منبع برای الگوریتم های داده‌کاوی هستند، خصوصا در مرحله ی تحقیق، فایل های ساده، فایل های ساده ی متنی یا با ساختار دودویی هستند و با ساختاری شناخته شده برای یک الگوریتم مشخص داده کاوی که روی آن پیاده می شود. داده های درون این نوع فایل ها می توانند تراکنش ها، داده های سریالی، اندازه گیری های‌ عملی و ... باشند.
• پایگاههای داده ای رابطه ای(RDBMS): 
مختصرا، یک پایگاه داده ی رابطه ای متشکل از مجموعه‌ای از جداول است که در بر گیرنده‌ی مقادیری برای صفات موجودیت ها و یا مقادیری از روابط بین موجودیت ها می‌باشد. هر جدول دارای چندین سطر و ستون می‌باشد که ستونها ارائه کننده‌ی صفات خاصه و سطرها ارائه کننده‌ی رکوردهای اطلاعاتی می‌باشند. یک رکورد اطلاعاتی در بر گیرنده‌ی صفات خاصه‌ی یک شئ یا روایط بین اشیا است که با یک کلید غیر تکراری تعریف می‌شود. الگوریتم های داده‌کاوی برای پایگاه‌های داده‌ای رابطه‌ای بسیار فراگیرتر و سریعتر از الگوریتم های داده‌کاوی روی فایل‌های ساده هستند.
• انبارهای داده ای 
وجود اطلاعات صحیح و منسجم یکی از ملزوماتی است که در داده کاوی به آن نیازمندیم. اشتباه و عدم وجود اطلاعات صحیح باعث نتیجه گیری غلط و در نتیجه اخذ تصمیمات ناصحیح در سازمانها می گردد و منتج به نتایج خطرناکی خواهد گردید که نمونه های آن کم نیستند .
اکثر سازمانها دچار یک شکاف اطلاعاتی هستند. در اینگونه سازمان ها معمولا سیستم های اطلاعاتی در طول زمان و با معماری و مدیریت های گوناگون ساخته شده اند ، به طوری که درسازمان، اطلاعاتی یکپارچه و مشخصی مشاهده نمی گردد . علاوه بر این برای فرایند داده کاوی به اطلاعات خلاصه و مهم در زمینه تصمیم گیری های حیاتی نیازمندیم .
هدف از فرایند انبارش داده ها فراهم کردن یک محیط یکپارچه جهت پردازش اطلاعات است . در این فرایند ، اطلاعات تحلیلی و موجز در دوره های مناسب زمانی سازماندهی و ذخیره می شود تا بتوان از آنها در فرایند های تصمیم گیری که از ملزومات آن داده کاوی است ، استفاده شود . به طور کلی تعریف زیر برای انبار داده ها ارائه می گردد : انبار داده ها ، مجموعه ای است موضوعی ، مجتمع ، متغیر در زمان و پایدار از داده ها که به منظور پشتیبانی از فرایند مدیریت تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرد. 
1-4- وظایف داده کاوی 
وظایف داده کاوی معمولا بشرح زیر است: 
• کلاس بندی 
• پیش بینی 
• خوشه سازی 
• تخمین 
1-1-4-کلاس بندی
هدف کلاس‌بندی داده‌ها، سازماندهی و تخصیص داده‌ها به کلاس‌های مجزا می‌باشد. در این فرآیند بر اساس داده‌های توزیع شده، مدل اولیه‌ای ایجاد می‌گردد. سپس این مدل برای طبقه‌بندی داده‌های جدید مورد استفاده قرار می‌گیرد، به این ترتیب با بکارگیری مدل بدست آمده، تعلق داده‌های جدید به کلاس معین قابل تعیین می‌باشد. کلاس‌بندی در مورد مقادیر گسسته و پیشگویی به‌کار می‌رود. [6] 
در فرآیند کلاس‌بندی، اشیا موجود به کلاس‌های مجزا با مشخصه‌هایی تفکیک‌شده (ظروف جداگانه) طبقه‌بندی و به صورت یک مدل معرفی می‌گردند. سپس با در نظر گرفتن ویژگی‌های هر طبقه، شی‌ جدید به آنها تخصیص یافته، برچسب و نوع آن قابل تعیین می گردد. 
در کلاس‌بندی، مدل ایجاد شده بر پایه‌ی یک‌سری داده‌های آموزشی، (اشیا داده‌هایی که بر چسب کلاس آنها مشخص و شناخته شده است) حاصل می آید. مدل بدست آمده در اشکال گوناگون مانند قوانین کلاس‌بندی (If-Then)، درخت‌های تصمیم، فرمول‌های ریاضی و شبکه‌های عصبی قابل نمایش می‌باشد. 
به عنوان مثال فرض کنید مدیر فروشگاهی در نظر دارد مجموعه‌ی بزرگی از داده‌ها را بر اساس میزان فروش به زیاد، متوسط و کم طبقه‌بندی کند. وی می‌بایست مدلی ایجاد کند که بر اساس خصیصه‌های کالا مانند قیمت، مارک، محل ساخت و نوع کالا، کلاس مربوط به آن نوع کالا را تعیین نماید. طبقه‌بندی نهایی می‌بایست به طور ماکزیمال هر کلاسی را از دیگری تشخیص داده،و تصویر سازماندهی شده‌ای از داده‌ها را به نمایش در آورد. [7] 
از کاربردهای کلاس‌بندی می توان بازاریابی، تشخیص بیماری، تحلیل اثرات معالجه، تشخیص خرابی در صنعت و تعیین اعتبار را نام برد. [6] 
1-4-2- مراحل یک الگوریتم کلاس‌بندی 
الگوی عمومی‌ برای الگوریتم‌های آموزش از طریق مثال با فرایند کلاس‌بندی به سه مرحله تقسیم می‌‌شوند:[2]
• پیش‌پردازش داده‌ها 
• ساخت و ارزیابی قوانین کلاس‌بندی و هرس کردن قوانین اضافی که هدف ما می‌باشد.
• کلاس‌بندی نمونه‌های جدید
1-4-3- انواع روش‌های کلاس‌بندی 
کلاس‌بندی به روش‌های زیر انجام‌پذیر است: 
• طبقه‌بندی بیز
• درخت تصمیم 
• K-Nearest Neibour 
• الگوریتم‌های ژنتیک 
• شبکه‌های عصبی
1-4-3-1- درخت تصمیم
درخت تصمیم عبارت است از یک مجموعه قوانین برای تقسیم کردن یک مجموعه ی ناهمگن بزرگ به مجموعه کوچکتر و گروه های همگن تر نسبت به متغیر هدف (فیلد موردنظر). درخت¬های تصمیم روشی برای نمایش یک سری از قوانین هستند که منتهی به یک رده یا مقدار یا یک طبقه می¬شوند. برای مثال، می-خواهیم متقاضیان وام را به دارندگان ریسک اعتبار خوب و بد تقسیم کنیم. شکل یک درخت تصمیم را که این مسئله را حل می-کد نشان می¬دهد و همه مؤلفه¬های اساسی یک یک درخت تصمیم در آن نشان داده شده است : نود تصمیم، شاخه¬ها و برگ¬ها درخت تصمیم برای موارد زیر به کار برده می شود. [9] 
شکل1-2: نمونه یک درخت تصمیم 
1-احتمال اینکه یک داده معلوم و معین متعلق به کدام دسته، را محاسبه می کند.
2-با اختصاص دادن آنها به دسته ای که احتمالش بیشتر است، رکوردها را دسته بندی می کند. 
درخت تصمیم، براساس الگوریتم، ممکن است دو یا تعداد بیشتری شاخه داشته باشد. برای مثال، CART درختانی فقط با دو شاخه در هر نود ایجاد می¬کند. هر شاخه منجر به نود تصمیم دیگر یا یک نود برگ می¬شود. با پیمایش یک درخت تصمیم از ریشه به پایین به یک نمونه یک طبقه یا مقدار نسبت می-دهیم. هر نود از ویژگی های یک نمونه برای تصمیم¬گیری درباره آن انشعاب استفاده می¬کند.
درخت¬های تصمیمی که برای پیش¬بینی متغیرهای دسته¬ای استفاده می¬شوند، درخت¬های classification نامیده می¬شوند زیرا نمونه¬ها را در دسته¬ها یارده¬ها یا کلاس ها قرار می¬دهند. درخت¬های تصمیمی که برای پیش¬بینی متغیرهای پیوسته استفاده می¬شوند درخت¬های regression نامیده می¬شوند. 
1-4-3-1-1- کشف تقسیمات 
هدف از ساختن درخت این است که دستهای را برای یک رکورد برمبنای فیلد هدف تعیین کنیم. درخت بوسیله ی تقسیمات رکوردها بر اساس فیلد ورودی ایجاد می شود. در هر نود تقسیمات (انشعاب) رکوردها بر اساس فیلد ورودی انجام می شود. 
اولین کار برای این منظور این است که تعیین کنیم که کدام فیلد ورودی تقسیم بهتری را می سازد. بهترین تقسیم در نتیجه ی یک جداسازی خوب رکوردها به گروه هایی که در این جا یک دسته این گروه ها را در بر می گیرد, کشف می شود.
یک معیار در ارزیابی تقسیم ، خلوص است. یک متد با خلوص بالا، به این معنی است که اعضای آن دسته عالی و ممتازاند
-4-3-1-2- دسته بندی با درخت تصمیم
هر کس که به بازی بیست سؤالی آشنا باشد براحتی متوجه می شود که درخت تصمیم چگونه رکوردها را دسته بندی می کند. در بازی بیست سؤالی شرکت کننده اول به یک چیز خاص فکر می کند و شرکت کننده دوم باید آن را تشخیص دهد . شرکت کننده اول هیچ راهنمایی را برای تشخیص آن چیز خاص ارائه نمی دهد و شرکت کننده دوم بوسیله یک سری سؤال های بله، خیر سعی می کند که آن چیز را کشف کند.
درخت تصمیم این طوری یک سری از سؤال ها را جواب می دهد . اگر سوال ها مناسب انتخاب شوند یک مجموعه ی کوچک از سؤال ها کافی است تا رکوردها را به دسته های مورد نظر وارد کنیم بازی بیست سؤالی فرایند استفاده از درخت برای افزودن یک رکورد به دسته مربوطه را روشن می کند. هنگامی که یک رکورد وارد ریشه درخت می شود گره ریشه از یک تست استفاده می کند برای این که تعیین کند که کدام فرزندان با آن برخورد کند همه ی گره های میانی به همین طریق عمل می کنند. 
برگ‌ها برچسب کلاس را مشخص می کنند. یک مسیر منحصر به فرد از ریشه به برگ وجود دارد. این مسیر، قانونی را که برای دسته بندی رکورد استفاده کرده است را بیان می کند.
یک درخت تصمیم یک ساختار سلسله مراتبی می‌باشدکه در آن، گره‌های میانی برای تست یک خصیصه به کار می روند. شاخه‌ها نشانگر خروجی تست بوده، برگ‌ها برچسب کلاس و یا همان طبقه را مشخص می‌نمایند. نکات اساسی برای هر درخت تصمیم به شرح زیر هستند: [10]
• ملاک استفاده شده برای ساخت درخت چه عواملی هستند؟ یعنی کدام متغیر باید برای شکستن انتخاب گردد و این متغیر چگونه باید شکسته شود؟

پایان نامه طراحی سایت

فرمت فایل:word  (قابل ویرایش)

تعداد صفحات :66

فهرست مطالب :

تقدیرنامه
چکیده
ASP.NET چیست؟
کارایی ذخیره سازی نهان Asp.Net
امنیت Asp.Net ومکانیزم ورود
Asp.Net با کدام فناوریها متناسب است؟
Server SQL و اجزاء آن
کلیدها ی موجود در SQL:
داده ها و انواع آن در SQL
نوع کاراکتر های ثابت
نوع کاراکترهای با طول متغیر
اعداد از نوع صحیح :
نرم افزار VWDصفحه ی Master در محیط VWD
کنترل های موجود در VWD
استاندارد(Standard):
معرفی سیستم های الکترونیکی E-
Learning چیست؟
سیستم های آموزش(E-learning) همزمان
2.کنفرانس صوتی دو طرفه
سیستم های آموزش(E-learning) ناهمزمان
استفاده از ضبط ویدیویی:
استفاده ازCD های آموزشی
استفاده از پخش وبی(Web Casting)
امنیت در E-Learning
E-Commerce چیست؟
طراحی قالب سایت :
صفحه اصلی :
صفحه سوالات متداول :
صفحه عضویت درسایت :
صفحه تغییر رمز عبور :
صفحه ارسال مقالات :
صفحه تماس با ما :
صفحه نقشه سایت :
نتیجه گیری
منابع مورد استفاده:
مقدمه
فناوری اطلاعات و ارتباطات و حرکت از جوامع سنتی به جوامع اطلاعاتی ،تمامی ابعاد نیازمندیهای بشری را تحت تاثیرقرارداده است.مسلماً بهره گیری از روشهای الکترونیکی با استفاده از روشهای جدید،موجبات کارایی و اثربخشی بیش از پیش سازمانها، درجوامع بشری را فراهم می نماید. به منظور بهره گیری از چنین روشهایی در اجرای آموزشها، تصمیم به الکترونیکی کردن نظر سنجی در دانشگاه گرفتیم.که برای این کار باید سایتی پویابدین منظور طراحی می کردیم. حال آنکه برای ساخت یک سایت پویا ASP یک راه حل ساده می باشد.مایکروسافت ASP.net را به عنوان نگارش جدیدی از ASP معرفی کرده است.Asp.Net موانع ایجاد وب سایتهای پویا و پیچیده را اساساً کاهش داد.تیم تولید کننده ی Asp.Net در مایکروسافت،برای تنظیم و ایجاد فهرستی از اهداف مشترک صاحبان سایتها ،بیش از هزاران صفحه،سایت را مورد بررسی قرار دادند.این فهرست شامل بیست هدف از جمله خواندن داده ها،رویه ای یکپارچه برای ورود و احراز هویت،سازگاری در ظاهر سایت و سازگاری صفحات در انواع مختلف مرورگرها بود.بدین ترتیب تیم دست به کارشد تا مجموعه کدهایی ایجاد کند که به شیوه ای صحیح به این اهداف دست یابند.مجموعه این قابلیت ها بصورت کلاسهائی در Asp.Net درآمد.نتیجه نهایی ساده است.سازندگان سایتها می توانند تنها با کنارهم قراردادن بلاکهایی که مایکروسافت در Asp.Net ایجاد کرده است،سایتی پیچیده درست کند.طراحان سایت می توانند به جای نوشتن کدهای زیاد به سادگی و تنها با کشیدن و رها کردن(drag and drop) یک کنترل برروی صفحه و پاسخ دادن به تعدادی سؤال دریک برنامه wizard (جادوگر)، سایت مورد نظرشان را بسازند.این کنترل مقدار کمی کد را برای صفحه تولید کرده و سرویس دهنده از این کدها برای ساختن صفحه درHTML استفاده کرده و سپس آن را به مرورگر ارسال می نماید.از آنجائیکه صفحهHTML برای مرورگر ارسال می شود،نیازی به داشتن قابلیتی خاص جهت نشان دادن HTML درمرورگرو اجرای یک سند جاوا اسکریپت ساده نمی باشد.هر مرورگری که بتواند HTML را نشان بدهد،صفحات Asp.Net را نیز نشان می دهد.
درسایت به اطلاعات زیادی از قبیل کد دانشجو، نام و نام خانوادگی دانشجو،اطلاعات مربوط به اساتیدو... نیاز میشود که این اطلاعات را باید درمحلی قرار داد. سایتها برای ذخیره و نگهداری اطلاعات از بانک های اطلاعاتی استفاده می کنند.مفید ترین ویژگی Asp توانایی آن در ارتباط برقرارکردن با بانک اطلاعاتی است.به عبارتی بانک اطلاعاتی مجموعه ای از اطلاعات است که می تواند به راحتی مورد سؤال و تغییر قرارگیرد.بانک اطلاعاتی یک محیط واقعی برای ذخیره اطلاعات و اشیاء مربوط به آن است.هنگامیکه ازبانک اطلاعاتی استفاده می کنید می توانید کارهایی از قبیل دریافت داده،درج داده،به روز رسانی داده های موجود و یا حذف داده های موجود را انجام دهید.به طورمعمول محل واقعی ذخیره شدن اطلاعات Table ها هستند که هر Table درحقیقت یک Entity (موجود،هستی) است که شامل RecordوField می باشد .رکورد یک نمونه ی واقعی از شئی است .رکورد در بانک اطلاعاتی به وسیله ی سطر مشخص می شود. فیلد کوچکترین جزء اطلاعاتی از یک آبجکت است . بانک های اطلاعاتی تجارتی زیادی مثل Access، ,SQL-server Oracle ,Informixدر دسترس قراردارند. بعد از انتخاب بانک اطلاعاتی باید بدانید که ابزارهای مناسی برای ساختن صفحات Asp وجود دارد. ازجمله این ابزارها می توان به نرم افزارهای Visual Studio , Visual Web Developer وVisual Web Developer Express اشاره کرد. صفحات Asp باید در یکی از این محیط ها ساخته شوند. این سایت در محیط Visual Web Developer Express طراحی شده است. درنرم افزارVWD ابزارهای زیادی برای ساخت سایت وجود دارد.برای ایجاد یک وب سایت، VWD را باز کرده ودرمنوی File آیتم New Site را کلیک می کنید.می توانید یکی اززبانهایVisual Basic یا C# را به عنوان زبان مورد استفاده انتخاب نمایید.این سایت به زبان VB نوشته شده است. اکنون به نحوه ایجادصفحه اصلی که اصطلاحاً به آن Master گفته می شود می پردازیم.هرسایتی ازداشتن ظاهری زیبا و یکنواخت سود می برد.در اینترنت به ندرت می توان سایتی را یافت که از داشتن چینش عمومی یک سایت منحرف شده باشد.چینش عمومی معمولاً شامل موارد زیر است:
1. یک Header (سرآمد) مشترک برای کل سایت.
2.نواری در سمت چپ صفحه که شامل لینک های موجود درسایت است.
3.یک منو برای ارتباط با مدیر سایت.
4.درنهایت یک Footer (پاورقی) که اطلاعات کپی رایت را فراهم میاورد.
این عناصربا اینکه ویژگی های ضروری را فراهم نمی کنند،برروی همه صفحات قرار می گیرند.ولی ظاهر یکنواخت این عناصر به کاربر این اطمینان را می دهد که هنوز در همان سایت هستند.اگرچه این ظاهررا با تگ های HTMLنیز می توان ایجاد کرد،ولی Asp.Net ابزار قدرتمندتری همچون Master و Content را برای این منظور فراهم نموده است. با داشتن ابزارونرم افزارهای که بطور مختصر آنها را بیان کردیم می توان سایتی با یک موضوع خاص طراحی کرد.ما در این پروژه سایت نظرسنجی الکترونیکی را ایجاد کرده ایم،بطوریکه دانشجویان می توانند با ورود به این سایت رای خودرابه اساتید مورد نظر اعلام کند.در سایت برای اطلاعات بیشتردانشجویان به معرفی کلیه اساتید دردانشگاه پرداخته ایم.در فصل 3 بطورکامل سایت را تجزیه و تحلیل کرده ایم.

پایان نامه پرخاشگری

فرمت فایل:word (قابل ویرایش)

تعداد صفحات :27

فهرست مطالب :
مقدمه 
بیان مسئله 
اهمیت تربیتی و آموزشی موضوع
فرضیه ها 
در این تحقیق فرضیه عبارتست از :
ادبیات تحقیق 
تعریف پرخاشگری

انواع پرخاشگری 
ج)پرخاشگری حصمانه 
ب)پرخاشگری دفاعی 
الف )پرخاشگری تصادفی 
دیدگاههای مختلف درباری پرخاشگری 
الف)دیدگاه بارون 
ب)دیدگاه مزلو 
ج)دیدگاه باراش
ه)دیدگاه فروید 
نقش رسانه های همگانی در آموزش پرخاشگری 
کنترل پرخاشگری 
الف)دیدگاه زیست شناختی پرخاشگری 
روش های کاهش پرخاشگری 
ب) کاهش عوامل پرخاشزا
پیشینه تحقیق 
تحقیقات خارج از کشور 
تحقیقات داخل کشور 
مقدمه 
جامعه آماری
نمونه و روش انتخاب آن 
ابزار اندازه گیری 
روش جمع آوری اطلاعات 
روش آماری به کار رفته 
نتیجه گیری :
محدودیت های پژوهش :
پیشنهاد های پژوهش :
مقدمه 
زمانی باغ وحش شهر لوس آنجلس دو نمونه از خطرناکترین موجود دنیا رابه معرض نمایش گذاشته بود این تنها موجودی بود که میتوانست زمین و همه ی حیوانات آن را نابود کند .آیا میتوانید حدس بزنید این چه موجودی بود ؟حدس شما درست است .در قفسی که به همین منظور تعبیه شده بود یک دانشجوی پسر و یک دانشجوی دختر از دانشگاه کالیفرنیا در لوس آنجلس قرداد شده بودند آیا شما نیز با مسئولان باغ وحش لوس آنجلس هم عقیده اند ؟ آیا میتوانید حیوانی را تصور کنید که نسبت به همنوع خود بی رحم تر و خشن تر از انسان باشد ؟احتمالا چنین تصوری دشوار است ،زیرا بی رحمی ها ظلمها و خشونتهایی که انسانها در مورد یکدیگر از خود نشان میدهند در هیچ حیوانی دیده نمیشود .به همین دلیل است که برخی صاحب نظران گفته اند :ما رفتار خشونتامیز و پرخاشگرانه انسان را، حیوانی مینامیم.
در این پژوهش به رابطه ی پرخاشگری با عملکرد تحصیلی دانش آموزان سال اول مقطع متوسطه شهرستان ایذه می پردازیم .
هدف
در این تحقیق هدف ما این است که مشخص کنیم آیا بین پرخاشگری و عملکرد دانش آموزان سال اول مقطع متوسطه رابطه ای وجود دارد یا خیر؟اگر بین این دو متغیر رابطه ای وجود دارد جهت آن مثبت است یا منفی ؟
اهمیت تربیتی و آموزشی موضوع
از آنجائیکه پرخاشگری بعنوان یک صفت مذ موم و ناپسند ممکن است روابط اجتماعی و حتی شغلی و تحصیلی ما را تحت تاثیر قرار دهد بنابراین لازم است مجموعه علل و عواملی را که در ایجاد یا تشدید پرخاشگری سهم عمده ای ایفا میکنند شناسایی نمود و گامهای موثری در جهت محدود ساختن و کنترل آن برداشت .
فرضیه ها 
در این تحقیق فرضیه عبارتست از :
بین پرخلشگری و عملکرد تحصیلی رابطه ی منفی وجود دارد .
تعاریف عملیاتی (تعریف واژه ها و متغیرها)
در این تحقیق واژه ها و متغیرهایی که مورد استفاده قرار میگیرند عبارتند از :
1-پرخاشگری :پرخاشگری رفتاری است که هدفش صدمه زدن و آسیب رساندن به خود یادگیری است .
2- عملکرد تحصیلی :عملکرد تحصیلی عبارتست از میزان موفقیت دانش آموزان در جهت کسب نمرات بهتر و احراز معدل بالاتر 
تعریف عملیاتی پرخاشگری :
در این پزوهش نمره بدست آمده از پرسشنامه پرخاشگری فرم کالیفرنیا میباشد که از نظر اعتبار و روایی قابل قبول است .
تعریف عملیاتی عملکرد تحصیلی :
در این پژوهش شامل متغیرهایی است که بعنوان شاخص وضعیت تحصیلی دانش آموزان انتخاب شده اند و عبارتند از نمرات نوبت اول و معدل .
تعریف پرخاشگری 
پرخاشگری رفتاری است که هدفش آسیب رساندن به خود یا دیگری باشد و در این میان آنچه از اهمیت ویژهای برخورداراست قصد و نیت رفتار کننده است .بر اساس این تعریف اگر در زمین فوتبال بازیکن دیگر شود .کار او پرخاشگری به حساب نمی آید اما اگر وی از روی عمد و با انگیزه آگاهانه به ساق پای بازیکن تیم مقابل ضربه ای وارد وارد آورد که وی را مصدوم ساخته و از دور بازی محروم نماید کار وی قطعا پرخاشگری محسوب میشود .
ب)پرخاشگری دفاعی 
تا زمانی که تعادل زیستی ارگانیسم به مخاطره نیفتد و مورد تهدید واقع نشود ،موجود زنده به زندگی خود ادامه میدهد اما همینکه علائق اساسی و حیاتی وی مورد تهدید تعرض قرار بگیرد ،در این حالت دو مکانیزم را از خود نشان میدهد یا اینکه بنا به دلایل نظیر ترس از موقعیت ایجاد شده پا به فرار میگذارد یا اینکه حمله میکند و از علایق حیاتی خود به دفاع بر می خیزد که در این صورت پرخاشگری وی دفاعی بوده و در جهت بقاء خود صورت گرفته است .
الف)دیدگاه بارون 
از نظر بارون (1977)پرخاشگری رفتاری است که هدفش اذیت کردن و آسیب رساندن به ارگانیم یا موجود زنده دیگری است که بر انگیخته شده تا از این رفتار اجتناب کند.
نقش رسانه های همگانی در آموزش پرخاشگری 
رسانه های گروهی بعنوان وسایل ارتباط جمعی در شکل دهی و آموزش رفتارهای گوناگون نقش مهمی به عهده دارند طبق نظریات بند ورا یلدگیری مشاهدای و سرمشق گیری از دیگران بخش مهمی از یادگیری های مارا تشکیل میدهد بنابراین دلیل وجود ندارد که نقش این رسانه ها را در شکل دهی رفتار پرخاشگرانه انسان کم اهمیت ارزیابی کنیم برای روشن شدن موضوع به موارد زیر توجه فرمایید .
در ارزیابی بعمل آمده از شبکه های تلویزیونی امریکا (cbc,nbc,abc )معلوم شده است که این شبکه ها در برنامه های خود در هر هفته 92مورد حمله با اسلحه گرم ،113مورد تجاوز به عنف،9فقره خفه کردن،168مورد نزاع با مشت ولگد ،179مورد تخلف از قانون را نمایش میدهند و هر کودک تا رسیدن به سن 14سالگی جمعا سیزده هزار مورد قتل و تجاوز را مشاهده میکند .همچنین به نوشته هفته نامه انگلیسی ساندی تایمز در امریکی با وجود کثرت پلیس فدرال در هر ساعت 2فقره قتل ،194دزدی مسلحانه ،10تجاوز جنسی و600مورد سرقت از منازل رخ میدهد که برخی از کارشناسان مسائل اجتماعی آمریکا معتقدند که یکی از علل وقوع این جنایات بدآموزی های تلویزیون امریکا است در یک گزارس رسمی که در شماره 14ژوئن 1975مجله تی .وی . گاید منتشر شده جامعی را در مورد اثرات سوء برنامه های خشن تلویزیون امریکا ارائه داده که به شرح ذیل است .یک تحقیق مهم در این زمینه نشان داده است که نه زندگی خانوادگی یک پسر ،نه عملکرد مدرسه ای او و نه زمینه خانوادگی وی بلکه مقدار برنامه های خشن تلویزیون که وی در 9 سالگی تماشا میکرده است مهمترین عامل تعیین کننده ی میزان پرخاشگری او در سن 19 سالگی بوده است . در همین گزارش آمده است . که سازمان بهداشت آمریکا در سال 1972یکی از عظیم ترین و پر خرجترین پروژها ی مربوط به حوزه علوم اجتماعی را به کنگره امریکا عرضه کرده زیرا به نظر مسئول سازمان بهداشت اتفاق نظر عمومی بر این است که برنامه های خشونت آمیز تلویزیونی اثرات مخربی بر بعضی اعضای جامعه دارد و این شواهد به حدیقانع کننده است که لزوم اجرای یک برنامه پیشگیرانه یا ترمیمی را حتمی میسازد.