دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر با عنوان پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند با فرمت word

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

مقدمه

1

فصل یکم - منطق فازی و ریاضیات فازی

1-1- منطق فازی

2

1-1-1-   تاریخچه مختصری از منطق فازی

2

1-1-2- آشنایی با منطق فازی

4

1-1-3- سیستم های فازی

7

1-1-4-   نتیجه گیری

10

1-2- ریاضیات فازی

11

1-2-1- مجموعه های فازی

11

1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی

14

1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی

14

1-2-4- انطباق مجموعه های فازی  

19

1-2-5- معیار های امکان و ضرورت

19

1-2-6- روابط فازی

21

1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی

23

1-2-6-2- ترکیب روابط فازی

23

1-2-7- منطق فازی

24

1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی

25

1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی

27

1-2-8- نتیجه گیری

27

فصل دوم- الگوریتم ژنتیک2-1- چکیده

28

2-2- مقدمه

29

2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟

32

2-4- ایده اصلی الگوریتم ژنتیک

35

2-5- الگوریتم ژنتیک

37

2-6- سود و کد الگوریتم

38

2-7- روش های نمایش

39

2-8- روش های انتخاب

40

2-9-   روش های تغییر

41

2-10-   نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

42

2-11-   محدودیت های GA ها

43

2-12-   چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

43

2-13- نسل اول

45

2-14-   نسل بعدی

46

2-14-1- انتخاب

47

2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)

47

2-14-3- جهش (mutation)

48

2-15- هایپر هیوریستیک

48

فصل سوم- بررسی مقالات

3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه برای پیش بینی یخبندان

3-1-1- چکیده

51

3-1-2- مقدمه

51

3-1-3- روش شناسی

53

3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات

53

3-1-3-2-نگاه کلی

53

3-1-3-3-   یادگیری

54

3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری

55

3-1-3-5- پیش بینی

57

3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق

59

3-1-4- نتایج

60

3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون

64

3-1-4-2- بحث

65

3-1-5- نتیجه گیری

66

3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

3-2-1-   چکیده

67

3-2-2- مقدمه

67

3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی

69

3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک

70

3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک

71

3-2-6- نتیجه گیری

93

3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده

3-3-1- چکیده

94

3-3-2- مقدمه

94

3-3-3- داده و روش بررسی

96

3-3-4- نتایج

99

3-3-5- نتیجه گیری

100

    

فهرست شکلها

عنوان

صفحه

شکل 1-1-1- طرز کار سیستم فازی

7

شکل 1-2-1- نمودار توابع فازی s، ذوزنقهای و گاما

13

شکل 1-2-2- مثال هایی از اجتماع، اشتراک و متمم دو تابع عضویت

16

شکل 1-2-3- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اشتراک

17

شکل1-2-4- برخی از عملگر های پیشنهاد شده برای اجتماع

18

شکل 1-2-5- انطباق دو مجموعه فازی

19

شکل 1-2-6- نمایش معیار های امکان و ضرورت

20

شکل 1-2-7- مقادیر درستی فازی

25

شکل 2-1- منحنی

32

شکل 2-2- تاثیر الگوریتم ژنتیک بر کروموزوم های 8 بیتی

41

شکل3-1-1-تفاوت های تولید شده ی بین مشاهدات مرجع و مشاهداتی که زودتر در صف می آیند

54

شکل 3-1-2- مشاهدات هواشناسی به صف شده

55

شکل 3-1-3- دیاگرام درختی

58

شکل 3-1-4- توابع گاوس برای متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق دمای هوا

59

شکل 3-1-5- هیستوگرام خطا های پیش بینی

61

شکل3-1-6- خطای میانه ماهیانه

61

شکل 3-1-7-خطای درصدی میانه ماهیانه

62

شکل 3-1-8-تراکم پیش بینی

63

شکل 3-1-9- ترسیم توزیعی دمای هوای مشاهده شده در مقابل 1 ساعت پیش بینی دمای هوا

64

شکل3-1-10- واقعه ی شپارتون، مشاهده و پیش بینی دماهای هوا

65

شکل 3-2-1- یک کروموزوم

74

شکل 3-2-2- توابع عضویت متناظر رن هایx کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1

76

شکل 3-2-3- توابع عضویت متناظر ژن هایy کروموزوم های نشان داده شده در شکل3-2-1

77

شکل 3-2-4- عملیاتcrossover دو کروموزوم

82

شکل3-2-5- عملیات جهش یک کروموزوم

84

شکل 3-2-6- بهترین کروموزوم برای پیش بینی میانگین دمای روزانه در ژوئن 1996

84

شکل 3-2-7- میانگین خطای پیش بینی روشهای پیشنهادی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه سوم

86

شکل 3-2-8- خطای مربع حسابی بر اساس سری های زمانی فازی مرتبه هفتم

91

شکل 3-3-1-پیکر بندی شبکه های عصبی منطقی فازی

96

شکل 3-3-2- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی ولف نو

98

شکل 3-3-3- مقادیر مشاهده و پیش بینی شده ی دمای غیر عادی جهان

98

   

فهرست جدولها

عنوان

صفحه

جدول1-2-1- برخی از مفاهیم پایه ی مجموعه های فازی

14

جدول3-1-1- تاریخ اولین پیش بینی و خطای پیش بینی مربوطه

63

جدول3-2-1- داده های پیشین میانگین دمای روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان

72

جدول3-2-2- داده های قدیمی تراکم ابر های روزانه از 1 ام ژوئن 1996 تا 30 ام سپتامبر در تایوان

74

جدول3-2-3- جمعیت ابتدایی

78

جدول3-2-4- میانگین دمای روزانه ی فازی شده و تراکم ابرهای روزانه فازی شده از 1 ام ژوئن تا30ام سپتامبر در تایوان بر اساس نخستین کروموزوم

79

جدول3-2-5- دو فاکتور مرتبه سوم روابط گروهی منطق فازی

80

جدول3-2-6- دمای پیش بینی شده و میانگین خطای پیش بینی بر اساس سریهای زمانی فازی مرتبه سوم

85

جدول3-2-7- درصد میانگین خطای پیش بینی برای مراتب مختلف بر اساس روشهای پیشنهادی

86

جدول3-2-8- درصد میانگین خطاهای پیش بینی برای پنجره های متفاوت بر اساس روشهای پیشنهادی

87

جدول3-2-9- داده های قدیمیTAIFEXو TAIEX

89

جدول3-2-10- خطای مربع حسابی برای مراتب مختلف روش پیشنهادی

89

جدول3-2-11- مقایسه مقادیر پیشبینیTAIFEXوخطاهای مربع حسابی برای روشهای مختلف پیش بینی

90

   

شبیه سازی تشخیص رنگ با منطق فازی در متلب

شبیه سازی تشخیص رنگ با منطق فازی در متلب

در این پروژه هدف تشخیص رنگ در تصویر با استفاده از منطق فازی در نرم افزار متلب می باشد؛که سعی شده با منطق فازی بدون کد نویسی به راحتی بتوان رنگ پیکسل مشخص شده از تصویر را پیدا کرد، برای این کار ابتدا باید تصویر مورد نظر را از آدرس ذخیره شده خواند وسپس با تابع impixel مقدار رنگهای اصلی آن پیکسل را به دست آورد ...

دریافت فایل

دانلود مقاله ISI هولوگرافی تعاملی به عنوان استعاره و نوآوری در نمایندگی نوری در طراحی

موضوع فارسی :هولوگرافی تعاملی به عنوان استعاره و نوآوری در نمایندگی نوری در طراحی

موضوع انگلیسی :The interactive holography as metaphor and innovation in optical representation in design

تعداد صفحه :8

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
توسعه فن آوری قوی در استفاده از تصاویر مجازی اجازه داده است علم، در ارتباط با طراحی، به ادغام آنها به برنامه های مختلف در زمینه فیزیکی، تعامل با جهان واقعی، پیشنهاد استعاره و نمایندگی نوری خلاقانه از تصاویر را، بازتعریف و به چالش کشیدن منطق آگاهی. با تکامل سیستم های 3D، تصاویر را به خارج از صفحه نمایش پیش بینی می شد، ابعاد فراتر از طرح درست و یک مفهوم "زندگی می کنند" به دست آورده، قبلا امکان پذیر نیست. این روند برای نوآوری قطعات از جهان هولوگرافی برای برنامه های کاربردی تعاملی انجام داده است ، که در آن لازم می شود برای رسیدن به و حمایت از تکنولوژی های پروژه های طراحی و دامنه سیستم های تن سنجی و فرآیندهای، تطبیق و یکپارچه سازی هولوگرام در زمان واقعی، مقیاس و وضعیت واقعی تعاملی سیستم نمایش دیجیتال با افکت های تصویری در 3D بیش از حد واقعیت، نیاز به سیستم عامل های جدید که قادر به تعامل بدون درز بین بدن فیزیکی و هولوگرافی. این تجزیه و تحلیل این پیشنهاد را به شناسایی و طبقه بندی برخی از برنامه های کاربردی هولوگرافی با طراحی نوآورانه پشتیبانی، نشان می دهد که از داستان به واقع علم، هولوگرام یک واقعیت فراهم می کند تعصب استعاری و متافیزیکی است، سازگار و منطبق با رفتار جوامع جدید با رسانه های مشترک تاثیر. هولوگرام، جایگزین تصاویر واقعی برآورده کردن انتظارات و منافع در نوآوری در فن آوری در گام با تحولات علمی، با استفاده از مجموعه ای از عناصر طراحی پایه های حوزه سیستمیک و چشم انداز سیستمیک

شبیه سازی کنترل هوشمند چراغ راهنمایی با منطق فازی در متلب

امروزه تقاطع های چراغدار زیادی در سطح دنیا مجهز به سیستم کنترل هوشمند می باشند .یکی از متداولترین روشهای اندازه گیری پارامترهای ترافیکی مربوط به تقاطع ، استفاده از سنسورهای القایی است .
  از سنسورهای القایی فقط در جلوی تقاطع استفاده می شود . به همین دلیل در کنار عملکرد مناسب سیستم SCATS در تخصیص زمانبندی صحیح و سازگار با شرایط لحظه ای ترافیک ، یک اشکال به آن وارد است و آن عدم محاسبه مستقیم و دقیق طول صف چراغ قرمز است .

در این پروژه به ارائه روش های جدیدی برای استخراج پارامترهای ترافیکی مربوط به یک تقاطع چراغ دار کمک الگوریتم های پردازش تصویر پرداخته می شود.
  سیستم کنترل فازی که با دریافت دو پارامتر(طول صف چراغ قرمز و حجم ماشین های عبوری از تقاطع در فاز سبز) اقدام به زمانبندی بهینه چراغ راهنمایی می کند . در پایان یک چهارراه دو فازه مشترک در محیط نرم افزار متلب شبیه سازی می گردد . 

از سنسورهای القایی فقط در جلوی تقاطع استفاده می شود . به همین دلیل در کنار عملکرد مناسب سیستم SCATS در تخصیص زمانبندی صحیح و سازگار با شرایط لحظه ای ترافیک ، یک اشکال به آن وارد است و آن عدم محاسبه مستقیم و دقیق طول صف چراغ قرمز است .

 
پروژه ای کامل برای شبیه سازی کامپیوتری
پروژه شامل فایل عملی در نرم افزار متلب (MATLAB)+مستند کامل

دانلود مجموعه کامل کمک پایان نامه منطق فازی با فرمت word

دانلود مجموعه کامل کمک پایان نامه منطق فازی با فرمت word

دانلود مجموعه کامل کمک پایان نامه منطق فازی که در مجموع شامل 89 صفحه میباشد مشتمل بخش های زیر است :

دریافت فایل