ترجمه مقاله پدیده های وابسته به موقعیت در طول غیر فعال شدن مبدل های کاتالیزوری سه راهه دروسایل نقلیه *

دانلود ترجمه مقاله پدیده های وابسته به موقعیت در طول غیر فعال شدن مبدل های کاتالیزوری سه راهه در وسایل نقلیه ؛ مقاله ای برای رشته مهندسی مکانیک و خودرو است که در 14 صفحه برای دانلود شما ترجمه شده است.

 

چکیده:

روش های نقشه برداری برای توصیف برخی از پدیده های وابسته به موقعیت در مبدل های کاتالیزوری سه راهی توسعه یافته اند. فعالیت نمونه های کوچک برای حذف CO و NO و پروپن و پروپان از یک مخلوط شبیه سازی شده تحت شرایط کمی منحصر به فرد در یک تیم جریان و ارتباط با سطح اندازه گیری شد. آلودگی توسط تابش اشعه ی X از(PIXE) با XRD استفاده شد و به دنبال تغییرات ساختاری در آن بود. در عمل به بررسی مجموعه  قابل توجهی ازمبدل که استفاده گسترده ای در وسایل نقلیه بوده است اتفاق افتاد. سه نوع ازاین مبدل ها از وسایل نقلیه در نظر گرفته شد که یک تست انتشار استاندارد برای آن ها انجام شد که در اینجا مورد بحث است. در مورد این باید گفت از دست داده سطح و CO و هیدروکربن و NO و فعالیت زیادی داشته و با رسوب فسفر همراه بوده است. اندازه گیری XRD نشان می دهد که درجه حرارت عاملی به اندازه کافی بالا است که منجر به شکل گیری آرتو فسفات سدیم شده و رشد قابل توجهی در اندازه ی ذرات سریا به وجود آمده است. همچنین مبدل دوم نشان می دهد که در آن NO قابل توجهی در فعالیت ها از دست رفته و سطح بالایی از سرب را داشته است. مبدل سوم از همان نوع بوده که با حذف کمتر NO همراه بوده است. اما CO و پروپن بیشتر در مبدل وجود داشته اند. این با از دست دادن سطح منطقی ناشی از یک دوره بیش از حد بود تحت شرایط خاص با اندازه گیری XRP شکل گیری آلومینات برم و هگزا آلومینات منیزیم و باریوم و مشخصه  این می باشد نشان می دهد.

دانلود ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احتراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی *

دانلود ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احتراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ؛  مقاله ای برای رشته مهندسی مکانیک و خودرو است که در 10 صفحه برای دانلود شما ترجمه شده است.

 

چکیده:

در حالی که مواد قابل اشتعال در صنایع وجود دارد، تجهیزات الکتریکی باید ضد انفجار برای کاهش خطر آتش سوزی و انفجار احتمالی باشند. دمای احتراق خودکار (AIT) از یک ماده قابل اشتعال مشخصه اصلی در تعیین مشخصات این تجهیزات ضدانفجار است. با این حال، با توجه به محدودیت  در ازمایشها، AITیک ترکیب تلفیقی از داده های مختلف است که بسیار متنوع بوده و تفاوت بین دستگاه های مختلف را بالاتر از ۳۰۰K را دارد. بنابراین ، یک روش موثر برای پیش بینی مواد قابل اشتعال AIT است که در این زمینه ضروری می باشد. در این مطالعه، یک مدل برای پیش بینی AIT از ترکیبات آلی با استفاده از روش ارتباط کمی (QSPR) ارائه شده است. این مدل از مجموعه ای از ۸۲۰ ترکیب آلی ساخته شده است که از پایگاه داده  DIPPR توسط موسسه مهندسی شیمی آمریکا پشتیبانی و جمع اوری شده است. این مدل از چهار توصیف مولکولی بهره  می برد که شامل الکتروتوپولوجیکال، نسبت پخش، کسر حجمی، ساختار اتمی می باشد. در ان مقدار R از یک مدل با مقدار ۰٫۰۹ ارائه شده است. که در ان خطا به طور متوسط ۶% بوده و به طور متوسط خطا در دمای ۳۶K می باشد. در حالیکه  در مقایسه با دیگر تحقیقات انجام شده، این مدل از بزرگترین مجموعه داده ساته شده است و علکرد رضایت بخشی دارد. در مقایسه با خطاهای تجربی شناخته شده در اندازه گیری، مدل ارائه شده براورد مناسبی از AIT را ارائه می دهد. بنابراین مدل ارائه شده می تواند از یک ترکیب براورد AIT باشد که هنوز هم به آسانی دقت مناسب را ندارد.