مقاله روانشناسی: بررسی تاثیر درس پژوهی بر پیشرفت تحصیلی درس ریاضی دانش آموزان مقطع متوسطه اول

مقاله روانشناسی: بررسی تاثیر درس پژوهی بر پیشرفت تحصیلی درس ریاضی دانش آموزان مقطع متوسطه اول

قالب بندی: PDF

تعداد صفحات: 13 

شرح مختصر: هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر درس پژوهی بر پیشرفت تحصیلی درس ریاضی در مدارس شهرستان میناب بوده است. جامعه آماری این پژوهش رادانش آموزان راهنمایی شهرستان میناب (منطقه آموزشی هشتبندی) تشکیل می دهند که جامعه نمونه با حجم۳۰ نفر به روش تصادفی انتخاب شده اند. ابزار اندازه گیری و گرد آوری اطلاعات، فرم درس پژوهی و نمرات پایان ترم دانش آموزان بود. آزمون آماری استفاده شده در این تحقیق، همبستگی اسپیرمن و رگرسیون خطی بوده که نتایج نشان می دهد که بین درس پژوهی با پیشرفت تحصیلی در سطح ۰٫۰۱ رابطه معنادار مثبت وجود دارد. همچنین، یافته ها نشان می دهد با توجه به معنادار بودن مقادیرt به ازای هر واحد تغییر در متغیر درس پژوهی به میزان ۰٫۹۸ در متغیر پیشرفت تحصیلی تغییرات حاصل گردیده است.

فهرست:

مشخصات

چکیده

مقدمه

مفهوم شناسی

تئوری و پیشینه تحقیق

مواد و روش ها

بحث اصلی

نتیجه گیری

منابع

کد متلب پیاده سازی روش گرادیان کاهشی برای حل مسئله رگرسیون خطی

کد متلب پیاده سازی روش گرادیان کاهشی برای حل مسئله رگرسیون خطی با یک متغیر

به همراه فایل دیتا جهت تست برنامه.

خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.

برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.

دانلود مقاله آماده درباره رابطه بین ارزش ویژه برند فروشگاه اتکا و رضایت مشتریان آن با فرمت word-ورد 15 صفحه

در پژوهش حاضر، رابطه بین ارزش ویژه برند فروشگاه اتکا و رضایت مشتریان آن مورد مداقه قرار گرفت. در این پژوهش سوال اصلی، بدین گونه بیان می گردد که چه رابطه ای بین ارزش ویژه برند فروشگاه اتکا و رضایت مشتریان آن وجود دارد؟ لذا در این خصوص ، تعداد 385 پرسشنامه به روش نمونه‌گیری تصادفی بین شاغلین و خانواده‌های آنان در یکی از یگان‌های شهر تهران توزیع گردید. که در نهایت تعداد 358 پرسشنامه، توسط SPSS آنالیز گردید. نتایج نشان داد که میزان همبستگی بین این دو متغیر اصلی پژوهش، در سطح معناداری 01/0 ، برابر با 646/0 می‌باشد. با توجه به مثبت بودن آن، لذا فرضیه اصلی پژوهش مورد تایید قرار گرفته شد. لذا می‌توان نتیجه گرفت که بین دو متغیر اصلی پژوهش ، رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد. به عبارتی در صورت افزایش ارزش ویژه برند فروشگاه اتکا، میزان رضایت مشتریان آن نیز افزایش خواهد یافت. آماره‌های توصیفی پژوهش، بیانگر آن است که اولویت بندی ابعاد رضایت مشتری،به ترتیب شامل، معیار‌های حمایت از مشتری، اخلاق و روابط، کیفیت واقعی محصول، محیط و هزینه می‌باشد. همچنین اولویت بندی ابعاد ارزش ویژه برند  نیز، به ترتیب شامل، معیار‌های آگاهی از برند، کیفیت ادراک شده، وفاداری به برند و تداعی برند می‌باشد. ضمناً تمامی فرضیه‌های فرعی پژوهش، با اتکا به نتایج حاصله، مورد تایید قرار گرفتند. یافته‌های حاصل از ویژگی‌های جمعیت شناختی پژوهش با ابعاد رضایت مشتری و ارزش ویژه برند نیز قابل تامل و ملاحظه می‌باشد. نتایج حاصل از جداول رگرسیون، مقدار R2 را برابر 380/0 گزارش می‌نمایند، این بدان معنی است که رگرسیون خطی تداعی برند، وفاداری به برند، آگاهی از برند و کیفیت ادراک شده، به تنهایی حدود 38% از کل تغییرات رضایت مشتری را توجیه می‌کنند و مابقی، سهم سایر متغیر‌هاست.

فهرست :  

چکیده

مقدمه

ادبیات موضوعی پژوهش

آگاهی از برند

کیفیت ادراک شده خدمات

وفاداری به برند

تداعی برند یا برداشت از برند

هدف پژوهش

متغیر‌های پژوهش

فرضیه های پژوهش

روش اجرای پژوهش

یافته‌های پژوهش

نتیجه‌گیری

پیشنهادات

منابع و مآخذ

بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای کاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در مدل تحلیل منطقه ای سیلاب

هدیه فیاض بخش - کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز.
  محمدرضا کاویانپور (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۰۶۳)
دانشیار گروه عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر.
مهرنوش هدایتی زاده - کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیر.

چکیده مقاله:

برآورد دبی اوج سیلاب برای حوضه های فاقد ایستگاه در طراحی سازه های آبی از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از مهمترین روش های برآورد دبی اوج سیلاب در مناطق فاقد آمار روش تحلیل منطقه ای ) مدل بندی ( سیلاب می باشد. مدل بندی سیلاب بر اساس رابطه علت و معلولی و برقراری رابطه ریاضی بین سیلاب و عوامل تولید آن، مورد تایید بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق از قابلیت شبکه های مفهومی ) شبکه های عصبی مصنوعی( در شبیه سازی مشخصات فیزیوگرافیک و هیدرولوژیک حوضه آبریز جهت مدلسازی و پیش بینی دبی سیلاب حوضه استفاده شده است. نتایج حاصل از این مدل با نتایج روش رگرسیون که یکی از رایج ترین روش های مدل بندی منطقه ای سیلاب می باشد، مقایسه شدند . مطالعه موردی بر روی حوضه آبریز قزل اوزن سفیدرود، یکی از مهمترین حوضه های آبریز کشور و دارای رودخانه های پر آب و مهم، انجام گرفت. معماری مختلف شبکه های عصبی مصنوعی برای آموزش و تست شبکه مورد استفاده قرار گرفت و نتایج شبکه های ساخته شده با این توابع با هم مقایسه و بهترین شبکه پیش بینی سیلاب برای دبی با دوره بازگشت مختلف ارائه می شود. نتایج نشان دهنده دقت شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا میباشد. در انتها برای تعیین درجه اهمیت پارامترهای ورودی شبکه از آنالیز حساسیت استفاده شد و تاثیر ورودی های کم اثر شامل زمان تمرکز و طول آبراهه در خروجی شبکه مشخص شد . مقایسه نتایج حاصل نشان دهنده دقت بیشتر مدل سیستم شبکه عصبی در مقایسه باروش رگرسیون دارد.

کلیدواژه‌ها:

تحلیل منطقه ای سیلاب، شبکه عصبی مصنوعیANN , رگرسیون خطی، دبی اوج سیلاب، آنالیز حساسیت