بهبود ارزیابی شبیه سازی کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

امروزه شبیه سازی با بیشتر ارکان زندگی بشر درگیر شده است، از ارتباطات تلفنی و بی سیم گرفته تا خطوط حمل و
نقل و عملیات تولید و سدسازی. با توجه به مزایای غیر قابل انکارِ ای ن رویکرد، برداشتن هر گامی که منجر به بهبود هر
یک از مراحل اجرای آن شود میتواند تاثیر بسزایی در افزایش کارایی سیستمهای مورد ارزیابی داشته باشد. یک شیوه
معتبر برای ارزیابی مناسبتر اعداد و ارقام انبوه به دست آمده از شبیه سازی سیستم،ها استفاده از تکنیکهای هوش
مصنوعی نظیر دادهکاوی است.
به طور کلی مدلهای شبیهسازی به وسیله تحلیلهای آماری فراهم شدهاند و به کل سیستم وابستهاند و سعی می-
کنند تا با مدلهای مشخص و ساده چگونگی تعامل نهادها را در جهت تقلید رفتار سیستم واقعی شرح دهند. در تحقیق
حاضر نشان داده شده است که این مدلها در نهایت با بهرهگیری از روابط آماری و توزیعهای گوناگون پیشبینیهای لازم
را در جهت بررسی تاثیر تغییرات روی عملکرد سیستم انجام میدهند. از طرفی نیز ابزارهای دادهکاوی در جهت کمک به
تحلیل و استخراج دانش مربوط به واقعیت به کار رفته است و نتیجه حاصل از به کار بردن دادهکاوی در مدلسازی
سیسمت ها و بهرهوری به دست آمده در درک رفتار سیستم در آزمایشات انجام گرفته نشان داده شده است.

پایان نامه روش های آماری برای احتمال پذیری سیستم های تعمیرشدنی

مقدمه

فصل اول با بحث در مورد اصطلاحات و گزاره هایی که بیشتر در مورد اعتمادپذیری به کار برده می شوند،آغاز می گردد.تمایز بین سیستم های تعمیرپذیر و تعمیرناپذیر و مجموعه ای از تناظرات در نمادهاو اصطلاحات نیز در این فصل بیان شده اند.فصل دوم شامل فرآیندهای پواسن،از جمله فرآیندهای پواسن همگن می باشدو بعضی از ویژگیهای آنها را ارائه می دهد.فصل سوم درباره سایر مدل های احتمالاتی که می توانند در اعتمادپذیری سیستم های تعمیرپذیر کاربرد داشته باشند،بحث می کند.این مدل ها شامل فرآیندهای تجدیدپذیروهمچنین بعضی مدل های خاص می باشند.فصل چهارم و پنجم به تجزیه و تحلیل داده های سیستم های تعمیرپذیر می پردازند.فصل چهارم در مورد تجزیه و تحلیل یک سیستم تعمیرپذیر و فصل پنجم با سیستم های متعددی مواجه است.

تعداد صفحات 320 word

فهرست مطالب

پیشگفتار

1 - اصطلاحات و نمادهای سیستم­های تعمیرشدنی
1 – اصطلاحات پایه و مثال­ها
2 - سیستم­های تعمیرنشدنی
2.1 - توزیع نمایی
2.2 - توزیع پواسن
2.3 - توزیع گاما
3 - قضیه اساسی فرایندهای نقطه­ای
4 - مروری بر مدل­ها
5 - تمرین­ها
2 - مدل­های احتمالاتی : فرایندهای پواسن
1 - فرایند پواسن
2 - فرایند پواسن همگن
2.1 - طول وقفه­ها برای HPP
3 - فرایند پواسن ناهمگن
3.1 - توابع درستنمایی
3.2 - نمونه شکست­های بریده شده
4 - تمرین­ها
3 - مدل­های احتمالاتی : فرایندهای تجدیدپذیر و سایر فرایندها
1 - فرایند تجدیدپذیر
2 - مدل نمایی تکه­ای
3 - فرایندهای تعدیل یافته
4 - فرایند شاخه­ای پواسن
5 - مدل­های تعمیر ناقص
6 - تمرین­ها
4 - تحلیل داده­های یک سیستم تعمیرپذیر ساده
1 - روش­های گرافیکی
1.1- نمودارهای دو آن
1.2- نمودارهای مجموع زمان بر آزمون
2 - روشهای ناپارامتری برای براورد لاندا
2.1- برآورد های طبیعی تابع شناسه  
2.2- برآوردهای کرنل
2.3- برآورد فرضیه تابع شناسه مقعر
2.4- مثال ها
3 - آزمون برای فرایند پواسن همگن
4 - استنباط برای فرایند پواسن همگن
5 - استنباط برای فرایند قانون توان : حالت خرابی قطع شده
5.1- برآورد نقطه ای برای β.θ
5.2-برآوردهای فاصله ای و آزمون های فرض
5.3- برآورد تابع شناسه
5.4- آزمونهای نیکویی برازش
6 - استنباط آماری برای حالت زمان قطع شده
6.1 - برآورد فاصله ای برای β.θ
6.2- برآورد فاصله ای آزمونهای فرض
6.3- برآوردتابع شناسه
6.4- آزمونهای نیکویی برازش
7 - اثرفرضیه HPP ، وقتی فرایند درست یک فرایند قانون توان است
8 - براورد بیزی
8.1 - استنباط بیزی برای پارامترهای HPP
8.3 - استنباط بیزی برای پارامترهای فرایند کم­توان
8.4 - استنباط بیزی برای پیش­بینی تعداد خرابی­ها
9 - استنباط یک فرایند مدل­بندی شده به صورت کم­توان
9.1 - براورد درستنمایی ماکسیمم برای کا، بتا و تتا
9.2 - آزمون فرض برای فرایند مدل کم­توان
9.3 - فاصله اطمینان برای پارامترها
9.4 – مثال
10 - استنباط برای مدل نمایی تکه­ای
11 - استانداردها
11.1- MIL-HDBK-189
11.2 - MIL-HDBK-781 , MIL-STD-781
11.3 - ANSI / IEC / ASQ / 61164
12 -   فرایندهای استنباطی دیگر برای سیستم­های تعمیرپذیر
13 - تمرین­ها
5 - تجزیه و تحلیل مشاهدات سیستم های تعمیرپذیر چندگانه
1 - فرایندهای پواسن همگن همسان
1.1 - براورد نقطه­ای برای تتا
1.2- براورد بازه­ای برای تتا
1.3 - آزمون فرض برای تتا
2 - فرایندهای پواسن همگن ناهمسان
2.1- دو سیستم خرابی قطع شده
2.2 - k سیستم
3 - مدل­های پارامتریک تجربی و سلسله مراتبی بیزی برای فرایند پواسن همگن
3.1- مدل­های پارامتری تجربی بیزی
3.2 - مدل­های سلسله مراتبی بیزی
4- فرایند کم­توان برای سیستم­های همسان
5 - آزمون تساوی پارامترهای افزایش در فرایند کم­توان
5.1 - آزمون تساوی بتاها برای دو سیستم
5.2- آزمون تساوی بتاهای k سیستم
6 - فرایند کم­توان برای سیستم­های ناهمسان

مقاله مدل سازی زنجیره مارکوف برای پیش بینی بسیار کوتاه مدت انرژی بادی

این فایل ترجمه مقاله زیر می باشد:

Markov chain modeling for very-short-term wind power forecasting

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

چکیده

یک روش پیش بینی انرژی بادی بر پایه ی استفاده از مدل زنجیره مارکوف زمان گسسته با شروع از داده های سری زمانی انرژی بادی واقعی توسعه داده شده است.که این اجازه را می دهد تا به طور مستقیم به صورت آسان تخمینی از توزیع انرژی بادی در زمان بسیار کوتاه ، بدون نیاز به فرضیات محدودکننده در توزیع احتمال انرژی بادی، بدست آوریم. مدل های زنجیره مارکوف مرتبه ی اول و دوم  به صورت تحلیلی توصیف شده است. در نهایت، کاربرد روش پیشنهادی با استفاده از مجموعه ای از داده های واقعی نشان داده شده است.

توضیحات: فایل ترجمه به صورت ورد می باشد و دارای 21 صفحه است.