نمایشنامه مکبث Macbeth

مکبث Macbeth یکی از بهترین نمایشنامه های ویلیام شکسپیر William Shakespeare است. این اثر که کوتاه ترین تراژدی وی محسوب می شود از مخاطرات حرص قدرت و خیانت دوستان سخن می گوید. 

زبان: انگلیسی

تعداد صفحات: 129 

فرمت فایل: PDF 

حجم فایل: 168 KB 

برای خرید مجموعه آثار تراژدی ویلیام شکسپیر با تخفیف استثنایی کلیک کنید.

ما را از نظرات خود در مورد شکاهکارهای ادبی جهان آگاه سازید: 

Email: [e-mail]

Mobile: [phone] 

    

دانلود کتاب آناتومی بدن انسان

نام کتاب :  آناتومی بدن انسان

ناشر :  پارس بوک

زبان کتاب :  پارسی

تعداد صفحه :  ۹۱

قالب کتاب : PDF

حجم فایل :  ۳,۱۳۰ کیلوبایت

 

توضیحات:کالبدشناسی (Anatomy)، شاخه‌ای از زیست‌شناسی است که به بررسی ساختار و شیوهٔ کار تن و بدن جانداران می‌پردازد. در کتاب حاضر نویسنده، ضمن ارائه ی تاریخچه ی مختصری در معرفی علم آناتومی و پیشگامان این علم از آغاز تا به حال، به برخی از تکنیک های جدید، برای شناخت بهتر بدن و ارتقای سطح اطلاعات علمی دانش آموزان با بهره گیری از تکنولوژی و مطالعه ی بهتر و عمیق تر ساختار بدن، پرداخته است. این کتاب مربوط به رشته تربیت بدنی شاخه آموزشی فنی و حرفه ای می باشد.

فهرست فصل ها :

فصل اول: مقدمه بر آناتومی و تاریخچه آن

فصل دوم: سلول و بافت

فصل سوم: استخوان شناسی

فصل چهارم: عضلات

فصل پنجم: مفاصل

فصل ششم: دستگاه گردش خون

فصل هفتم: دستگاه عصبی

فصل هشتم: دستگاه غدد درون ریز

فصل نهم: دستگاه تنفس

فصل دهم: دستگاه دفع ادرار

فصل یازدهم: دستگاه گوارش

دانلود رمان کمدی انسانی اثر اونوره دوبالزاک

درباره کتاب :بالزاک به خاطر نوشتن این کتاب آماج تهمت ها و افترا شد و برای مدتی او را تهدید به زندان کردند.برای نویسنده ای که زشتی های جامعه اشان را به رخ شان می کشید چنین تهدیدها و حرف هایی عجیب نبود و بالزاک در مقابل این تهمت ها و تهدیدها می گفت:صنعتگری که پیکر مرا با سنگ تراشیده مرا بزرگ نمی کند و زندان رفتن هم مرا کوچک نمی کند.

بالزاک با آثار خود به مکتب رمانتیسم پایان داد و پیروزی واقعیت را بر احساس و رؤیا اعلام کرد. وی گرچه در اندیشه آن نبود که مکتبی تازه بنیان گذارد بلکه تنها با واقع­بینی عمیقی جامعه اش را با همه مشخصاتش وصف می­کند و حوادث و امور کوچک را با قدرت خلاقه خود برجستگی می­بخشد و قهرمانان دلخواه را از میان مردم برمی­گزیند و نمونه کمال مطلوب واقعی خویش را می­آفریند. بالزاک در واقع پیشوای بزرگ نویسندگان رئالیست به شمار می­آید.

  

Power System State Estimation, Ali Abur

ایمیل فروشنده: [e-mail]

Power System State Estimation

Theory and Implementation

2004

Ali Abur

MARCEL DEKKER

فهرست کامل مطالب

Introduction
1.1 Operating States of a Power System
1.2 Power System Security Analysis
1.3 State Estimation
1.4 Summary
2 Weighted Least Squares State Estimation
2.1 Introductio
2.2 Component Modeling and Assumptions
2.2.1 Transmission Lines
2.2.2 Shunt Capacitors or Reactors
2.2.3 Tap Changing and Phase Shifting Transformers
2.2.4 Loads and Generators
2.3 Building the Network Model
2.4 Maximum Likelihood Estimation
2.4.1 Gaussian (Normal) Probability Density Function
2.4.2 The Likelihood Function
2.5 Measurement Model and Assumptions
2.6 WLS State Estimation Algorithm
2.6.1 The Measurement Function, A(a^)
2.6.2 The Measurement Jacobian, R
2.6.3 The Gain Matrix, G
2.6.4 Cholesky Decomposition of (7
2.6.5 Performing the Forward/Back Substitutions
2.7 Decoupled Formulation of the
WLS State Estimation
2.8 DC State Estimation Model
2.9 Problems
Copyright 2004 by Marcel Dekker, Inc. All Rights Reserved.
3 Alternative Formulations of the WLS State Estimation
3.1 Weaknesses of the Normal Equations Formulation
3.2 Orthogonal Factorization
3.3 Hybrid Method
3.4 Method of Peters and Wilkinson
3.5 Equality-Constrained WLS State Estimation
3.6 Augmented Matrix Approach
3.7 Blocked Formulation
3.8 Comparison of Techniques
3.9 Problems
References
4 Network Observability Analysis
4.1 Networks and Graphs
4.1.1 Graphs
4.1.2 Networks
4.2 NetworkMatrices
4.2.1 Branch to Bus Incidence Matrix
4.2.2 Fundamental Loop to Branch Incidence Matrix
4.3 LoopEquations
4.4 Methods of Observability Analysis
4.5 Numerical Method Based on the Branch Variable Formulation
4.5.1 New Branch Variables
4.5.2 Measurement Equations
4.5.3 Linearized Measurement Model
4.5.4 Observability Analysis
4.6 Numerical Method Based on the Nodal Variable Formulation
4.6.1 Determining the Unobservable Branches
4.6.2 Identification of Observable Islands
4.6.3 Measurement Placement to Restore
Observability
4.7 Topological Observability Analysis
Method
4.7.1 Topological Observability Algorithm
4.7.2 Identifying the Observable Islands
4.8 Determination of Critical Measurements
4.9 Measurement Design
4.10 Summary
4.11 Problems
References
Copyright 2004 by Marcel Dekker, Inc. All Rights Reserved.
5 Bad Data Detection and Identification
5.1 Properties of Measurement Residuals
5.2 Classification of Measurements
5.3 Bad Data Detection and IdentiRability
5.4 Bad Data Detection
5.4.1 Chi-squares x^ Distribution
5.4.2 Use of x^ Distribution for Bad Data Detection
5.4.3 x^-Test for Detecting Bad Data in WLS State Estimation
5.4.4 Use of Normalized Residuals for Bad Data
Detection
5.5 Properties of Normalized Residuals
5.6 Bad Data Identification
5.7 Largest Normalized Residual (r^aa) Test
5.7.1 Computational Issues
5.7.2 Strengths and Limitations of the r^ag Test
5.8 Hypothesis Testing Identification (HTI)
5.8.1 Statistical Properties of eg
5.8.2 Hypothesis Testing
5.8.3 Decision Rules
5.8.4 HTI Strategy Under Fixed /3
5.9 Summary
5.10 Problems
Reference
6 Robust State Estimation
6.1 Introductio
6.2 Robustness and Breakdown Points
6.3 Outliers and Leverage Points
6.3.1 Concept of Leverage Points
6.3.2 Identification of Leverage Measurements
6.4 M-Estimators
6.4.1 Estimation by Newton's Method
6.4.2 Iteratively Re-weighted Least Squares
Estimation
6.5 Least Absolute Value (LAV) Estimation
6.5.1 Linear Regression
6.5.2 LAV Estimation as an LP Problem
6.5.3 Simplex Based Algorithm
6.5.4 Interior Point Algorithm
6.6 Discussion
6.7 Problems
References
Copyright 2004 by Marcel Dekker, Inc. All Rights Reserved.
7 Network Parameter Estimation
7.1 Introduction
7.2 Influence of Parameter Errors on State
Estimation Results
7.3 Identification of Suspicious Parameters
7.4 Classification of Parameter Estimation
Methods
7.5 Parameter Estimation Based on Residua! Sensitivity Analysis
7.6 Parameter Estimation Based on State
Vector Augmentation
7.6.1 Solution Using Conventional Normal Equation
7.6.2 Solution Based on Kalman Filter Theory
7.7 Parameter Estimation Based on Historical Series of Data
7.8 Transformer Tap Estimation
7.9 Observability of Network Parameters
7.10 Discussion
7.11 Problems
References
8 Topology Error Processing
8.1 Introduction
8.2 Types of Topology Errors
8.3 Detection of Topology Errors
8.4 Classification of Methods for Topology Error Analysis
8.5 Preliminary Topology Validation
8.6 Branch Status Errors
8.6.1 Residual Analysis
8.6.2 State Vector Augmentation
8.7 Substation Configuration Errors
8.7.1 Inclusion of Circuit Breakers in the Network Model
8.7.2 WLAV Estimator
8.7.3 WLS Estimator
8.8 Substation Graph and Reduced Model
8.9 Implicit Substation Model: State and
Status Estimation
8.10 Observability Analysis Revisited
8.11 Problems
References
9 State Estimation Using Ampere Measurements
9.1 Introduction
9.2 Modeling of Ampere Measurements
9.3 Difficulties in Using Ampere
Measurements
Copyright 2004 by Marcel Dekker, Inc. All Rights Reserved.
9.4 Inequality-Constrained State Estimation
9.5 Heuristic Determination of F-# Solution Uniqueness
9.6 Algorithmic Determination of Solution
Uniqueness
9.6.1 Procedure Based on the Residual Covariance Matrix
9.6.2 Procedure Based on the Jacobian Matrix
9.7 Identification of Nonuniquely Observable Branches
9.8 Measurement Classification and Bad Data Identific
9.8.1 LS Estimation
9.8.2 LAV Estimation
9.9 Problems
References
Appendix A Review of Basic Statistics
A.I Random Variables
A.2 The Distribution Function (d.f.), F(x)
A.3 The Probability Density Function (p.d.f), f(x)
A.4 Continuous Joint Distributions
A.5 Independent Random Variables
A.6 Conditional Distributions
A.7 Expected Value
A.8 Variance
A.9 Median
A.10 Mean Squared Error
A.11 Mean Absolute Error
A.12 Covariance
A.13 Normal Distribution
A.14 Standard Normal Distribution
A.15 Properties of Normally Distributed Random Variables
A.16 Distribution of Sample Mean
A.17 Likelihood Function and Maximum
Likelihood Estimator
A.17.1 Properties of MLE's
A.18 Central Limit Theorem for the Sample Mean
Appendix B Review of Sparse Linear Equation Solution
B.I Solution by Direct Methods
B.2 Elementary Matrices
B.3 LU Factorization Using Elementary Matrices
B.3.1 Grout's Algorithm
B.3.2 Dooh'ttle's Algorithm
B.3.3 Factorization of Sparse Symmetric Matrice
B.3.4 Ordering Sparse Symmetric Matrices
B.4 Factorization Path Graph
Copyright 2004 by Marcel Dekker, Inc. All Rights Reserved.
B.5 Sparse Forward/Back Substitutions
B.6 Solution of Modified Equations
B.6.1 Partial Refactorization
B.6.2 Compensation
B.7 Sparse Inverse
B.8 Orthogonal Factorization
B.9 Storage and Retrieval of Sparse Matrix Elements
B.10 Inserting and/or Deleting Elements in a Linked List
B.10.1 Adding a Nonzero Element
B.10.2 Deleting a Nonzero Element
References

پرسشنامه خودسنجی کتل

این پرسشنامه شامل ۴۰ سوال بوده و با هدف بررسی ارتباط بین سطح شرایط ارزشمندی و اضطراب طراحی شده است.