فیلم آموزشی روش آنتروپی شانون در اکسل برای بدست آوردن وزن معیارها

توجه: تمامی محصولات این سایت به صورت اختصاصی تهیه شده اند و حاصل روزها و ماه ها تلاش است لذا در صورت خرید شرعا حرام میباشد که آن را  به صورت رایگان منتشر و در اختیار عموم قرار دهید و مورد رضایت ما نخواهد بود*******

روش آنتروپی در سال 1974 توسط شانون و ویور ارائه شده است. آنتروپی بیان کننده مقدار عدم اطمینان در یک توزیع احتمال پیوسته است. ایده اصلی این روش آن است که هر چه پراکندگی در مقادیر یک شاخص بیشتر باشد، آن شاخص از اهمیت بیشتری برخوردار است. روش آنتروپی به محاسبه وزن معیارها میپردازد. در واقع این روش در اکثر موارد با روش هایی همچون تاپسیس یا ویکور ترکیب میگردد.

در این فیلم آموزشی گام به گام به پیاده سازی روش آنتروپی شانون در اکسل میپردازیم. و به صورت کاملا ساده مطالب را بیان میکنیم. به صورتیکه تمامی علاقه مندان بعد از مشاهده این آموزش قادر به تحلیل مساله خودشان نیز میباشند.

فرمت فیلم آموزشی: AVI

فایلهای همراه: فایل اکسل آنتروپی

همچنین میتوانید آموزش های زیر را نیز برای یادگیری بیشتر تهیه نمایید:

آموزش نرم افزار Super Decisions

آموزش روش ANP فازی و AHP فازی به زبان فارسی برای اولین بار

فیلم آموزشی روش AHP گروهی در اکسل و آموزش محاسبه نرخ ناسازگاری در سوپر دسیژن به زبان فارسی برای اولین بار

فیلم آموزش روش دیمتل (DEMATEL) در اکسل به زبان فارسی برای اولین بار

فیلم آموزشی روش اولویت بندی فازی fuzzy prioritization برای حل مدل AHP فازی به زبان فارسی برای اولین بارفیلم آموزشی تکنیک ترکیبی AHP فازی و تاپسیس (topsis) فازی در متلب به زبان فارسیفیلم آموزشی حل مدلAHP و AHP گروهی در نرم افزار Expert Choice برای اولین بار

خودتنظیمی اطلاعات مجموعه های DNA در سلسله مراتب شبکه های آنتروپی «شانون» در سلول های زنده

موضوع فارسی: خودتنظیمی اطلاعات مجموعه های DNA در سلسله مراتب شبکه های آنتروپی «شانون» در سلول های زنده

موضوع انگلیسی: Self-Regulation of Information Complexes DNA in Hierarchy Networks of Shannon Entropy inside Living Cells

تعداد صفحه: 8

فرمت فایل: PDF

سال انتشار: 2014

زبان مقاله:‌ انگلیسی

چکیده: آیا داده های تجربی مختلف بر فلورسانس DNA در داخل نوتروفیلها و سایر سلول های هوازی در فلوسیتومتری با نانومتر وضوح فضایی، در جمعیت زیادی از سلول های تجزیه و تحلیل. توزیع فلورسانس، برای نمودار هیستوگرام رده های مختلف R، تعریف کلاس از خوب و بد اطلاعات شبکه DNA برای سلامت خوب و بد از افراد مختلف، در یک بسیار متراکم، بسته بندی فراکتال اطلاعات و آنتروپی در شبکه از جهان نمایی کوچک، در انواع تنوع ثبات مثبت و منفی برای توزیع اطلاعات است. در تمام سلول وجود دارد ناپذیری (تعادل) برای کل شانون E آنتروپی = LNR در شبکه های سلسله مراتب آنتروپی هر فلس، برای هر رتبه R. صداهای آنتروپی را سیگنال برای خود تنظیم هموستاز اطلاعاتی تشکیل می دهد. بازسازی اصلی همبستگی و سر و صدا، برای حمایت هموستاز، در هر ایالت بهداشت، انشعاب توزیع لحظات مرکزی در اکثر شبکه های در مقیاس بزرگ از آنتروپی، برای رتبه R

تحقیق در مورد آنتروپی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:10

 فهرست مطالب

آنتروپی

تفاسیر مختلف انتروپی

مفهوم ترمودینامیکی

آنتروپی دنیا و شتاب زمان

  آیا می دانید آنتروپی به چه معناست؟ اگر افزایش آنتروپی به معنای افزایش بی نظمی سیستم است، آیا هر گونه افزایش بی نظمیی، حتی مثلاً آشفته شدن اتاق شما نیز افزایش آنتروپی محسوب می شود؟ اگر آنتروپی به معنای از دست دادن قابلیت انجام کار است، آیا از دست دادن هرگونه قابلیت انجام کاری ضرر و خسران محسوب می شود؟ آیا افزایش آنتروپی در سیستمی با دمای صد درجه که با محیطی با دمای دویست درجه تبادل حرارت دارد، با افزایش آنتروپی سیستمی در دمای پانصد درجه که با محیطی با دمای ششصد درجه تبادل حرارت می کند یکی است؟ شاخص تعیین کننده میزان افزایش یا کاهش آنتروپی چیست؟
تفاسیر مختلف انتروپی

واژهٔ اِنتروپی یا آنتروپی در رشته‌های گوناگون علمی، معانی متفاوت پیدا کرده است که اساسی‌ترین آنها در زیر آورده شده‌اند.

برای یک فرآیند بسیار کوچک هم‌دمای برگشت‌پذیر داریم: انتروپی بردار زمان است یعنی یک شاخص اساسی زمان است. از دیدگاه انرژی آزاد انتروپی با گرمایی که برای انجام کار در دسترس نیست، ارتباط دارد. انتروپی اندازهٔ بی‌نظمی سیستم یا ماده‌ای است که در حال بررسی است. انتروپی معیاری از اشتباهات تصادفی است که در هنگام انتقال یک سیگنال به وجود می‌آید. بنابراین می‌تواند معیاری از بازدهی سیستم ارسال پیام باشد. انتروپی معیاری از تعداد حالت‌های داخلی است که یک سیستم می‌تواند داشته باشد، بدون آنکه برای یک ناظر خارجی که فقط کمیت‌های ماکروسکوپیک (مثلاً جرم، سرعت، بار و...) آن را مشاهده می‌کند، متفاوت به نظر برسد.