دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر شبکه حسگر بیسیم در قالب فایل ورد (Word)– کاهش مصرف انرژی به کمک شبکه عصبی
دانلود پایان نامه فارسی کارشناسی ارشد کامپیوتر شبکه های حسگر بیسیم در قالب فایل ورد (Word)– کاهش مصرف انرژی در شبکه های سنسور به کمک شبکه های عصبی SOM – الگوریتم های مسیریابی بر اساس مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی (کلاسترینگ) و سطح انرژی
نوع مطلب: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر
زبان پایان نامه: فارسی
قالب پایان نامه: ورد (Word)
تعداد صفحات: 149 صفحه
سال انتشار: 1389
محل انتشار: دانشگاه پیام نور
این پایان نامه در قالب ورد (Word) تهیه شده است و به آسانی میتوان آنرا ویرایش و کپی برداری کرد.
در سالهای اخیر استفاده از شبکه های حسگر بیسیم به میزان زیادی گسترش یافته است. در این شبکه ها تعداد زیادی گره سیار ریز به نام سنسور یا حسگر در محیطی قرار داده میشوند و اطلاعات آن محیط را پایش و بررسی میکنند و برای یک سرور به نام Sink یا چاهک ارسال میکنند. این شبکه ها کاربردهای زیادی پیدا کرده اند که از میان آنها میتوان به کاربردهای نظامی، جاسوسی، امنیتی، حفاظت از منازل و دارایی ها، هواشناسی، کنترل زیست محیطی، پایش و نظارت بر حیوانات و گونه های در حال انقراض، کشاورزی، رصد کردن زیر دریا، کاربردهای تجاری و هزاران کاربرد دیگر اشاره کرد.
در زمینه این شبکه ها مسائل باز زیادی وجود دارد و کارهای زیادی میتوان انجام داد. مثلا در زمینه میزان مصرف انرژی به خاطر محدود بودن میزان باتری حسگرها، الگوریتم های مسیریابی برای انتقال اطلاعات به چاهک، امنیت این شبکه ها برای جلوگیری از دستبرد به داده ها، تحمل خطا در زمان بروز مشکلات و ده ها زمینه دیگر. در این پایان نامه الگوریتم های یادگیری ماشین مبتنی بر شبکه های عصبی بر روی بحث خوشه بندی گره ها (Clustering) در شبکه های حسگر بیسیم بحث شده اند و مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند.
چکیده
امروزه، در شبکه‌های حسگر بیسیم، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به دست می‌آورند. با این وجود، همه پروتکل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بیسیم ارایه میشود که قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبکه و اعمال آنها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیک‌ترین گره‌های کم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌کند؛ به طوری که خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم‌گیری در انتخاب گره‌های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آنها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه‌ای در مقایسه با پروتکل‌های پیشین نظیر LEACH و LEA2C و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیهسازی) به اثبات رسیده است.
واژه‌های کلیدی: شبکه‌های حسگر بیسیم، شبکه عصبی، نقشه خودسازماندهی، کاهش مصرف انرژی، خوشه‌بندی.
فهرست مطالب
فصل1 مقدمه 1
1-1. مقدمه 2
1-2. تعریف مساله و سئوالات اصلی تحقیق 3
1-3. فرضیه‌ها 4
1-4. اهداف تحقیق 4
1-5. روش تحقیق 5
1-6. مراحل انجام تحقیق 5
1-7. ساختار پایان‌نامه 6
فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی 8
2-1. مقدمه 9
2-2. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر 13
2-2-1. چرخة وظایف 16
2-2-2. روش‌های داده‌گرا 18
2-2-3. روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک 21
2-3. نقش شبکه‌های عصبی در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر 22
2-3-2. شبکه‌های عصبی در طرح‌های چرخه وظایف 27
2-3-3. شبکه‌های عصبی در کاهش داده 28
2-3-4. شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر متحرک 38
2-4. نتیجه‌گیری 40
فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 41
3-1. مقدمه 42
3-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبکه حسگر بیسیم 43
3-3. روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بیسیم 45
3-3-1. مسیریابی مسطح 46
3-3-2. مسیریابی مبتنی بر مکان 47
3-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی) 48
3-3-4. پروتکل خوشه‌بندیLEACH 49
3-3-5. پروتکل خوشه‌بندیLEACH متمرکز 51
3-4. شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی 52
3-4-1. شبکة عصبی انتشار معکوس در کشف مسیر 52
3-4-2. شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی 54
3-4-3. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی 56
3-5. پروتکل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین 60
3-6. جمع‌بندی 63
فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی 64
4-1. مقدمه 65
4-2. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 66
4-3. فرضیات الگوریتم 66
4-4. مرحلة خوشه‌بندی 68
4-4-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی 69
4-4-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 76
4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 78
4-5. مرحلة انتقال داده 81
4-6. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 82
4-7. جمع‌بندی 87
فصل5 نتایج شبیهسازی و تحلیل آنها 88
5-1. مقدمه 89
5-2. پارامترهای شبیهسازی 89
5-2. نتایج شبیهسازی 91
5-2-1. مقایسة نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS با پروتکل LEACH 91
5-2-2. مقایسة کارایی EBCS با پروتکل‌های پیشین از لحاظ طول عمر شبکه 93
5-2-3. ارزیابی تابع هزینه انتخاب سرخوشه برکارایی EBCS 96
5-2-4. ارزیابی کارایی پروتکلEBCS در افزایش پوشش شبکه‌ای 99
5-3. جمع بندی 102
فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها 104
6-1. مقدمه 105
6-2. یافته‌های تحقیق 107
6-3. نوآوری تحقیق 108
6-4. پیشنهاد‌ها 109
مراجع 111
واژه‌نامه 116
کلمات کلیدی:
پایان نامه فارسی کامپیوتر، پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، پایان نامه فارسی رشته کامپیوتر، پایان نامه انگلیسی رشته کامپیوتر، پایان نامه شبکه های حسگر بیسیم، پایان نامه شبکه های حسگر بی سیم، پایان نامه شبکه های کامپیوتری، پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، پایان نامه کامپیوتر، پایان نامه کارشناسی کامپیوتر، تز کامپیوتر، تز ارشد کامیپوتر، پایان نامه در زمینه شبکه های سنسور، پایان نامه سنسور، پایان نامه شبکه های سنسور، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، دانلود مقاله آی اس آی، ISI ، شبکه حسگر بیسیم، سنسور، تقسیم بندی شبکه، تعمیر توپولوژی، تحمل پذیری خطا، شبکه سنسور بی سیم، یادگیری ماشین، الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های هوش مصنوعی در شبکه های حسگر بیسیم، خود سازماندهی در شبکه های سنسور، خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم، گره های انکر، گره های لنگرگاه، گره های تکیه گاه، مشخص کردن موقعیت، دانلود رایگان پایان نامه کامپیوتر، دانلود رایگان مقاله 2015، مقالات جدید کامپیوتر، شبکه های حسگر بیسیم، سیستم های توزیع شده، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های کامپیوتری، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های پیش خور، شبکه های عصبی پیش تغذیه شده، مقاله مکانیابی در شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم های پس انتشار، نرون های چند لایه، نورون های چند لایه، تنظیم بیزی، شبکه های بیزین، مقاله مکانیابی در شبکه سنسور، مشخص کردن موقعیت، شبکه های عصبی som، wireless sensor networks, wsn, localization in wireless sensor network, localisation in wireless sensor networks, artificial neural networks, ann, feed forward neural networks, tansigmoid transfer function, tan sigmoid transfer function, training algorithms, Bayesian regularization, back propagation algorithms, multi-layer perceptron , ، Network partitioning ، Topology repair ، 2-Vertex connectivity، Fault tolerance ، Relay node placement
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
