مفاهیم آمار مهندسی (به همراه مثال ها و توضیحات تکمیلی)

پیشگفتار

امروزه تقریبا تمامی فعالیت هائی که نیاز به تصمیم گیری، برنامه ریزی و مدیریت در مسائل مختلف صنعتی دارند، همانند موارد مشابه در علوم پزشکی، اقتصاد، کشاورزی، جامعه شناسی، روانشناسی و ... بر مبنای استفاده از اطلاعات و نتایج حاصل از بکارگیری علم آمار انجام می گردند. محققین، علم آمار را علم جمع آوری، خلاصه کردن، تجزیه و تحلیل داده ها و نتیجه گیری از اطلاعات می دانند. به زبانیکلی تر، آمار علم چگونه تصمیم گرفتن تحت شرایط عدم اطمینان شناخته می شود. از دیدگاه یک مهندس، آمار را می توان جعبه ابزاری دانست که برای حل مسائل از آن استفاده می شود. اینجانب با تجربه بیش از 23 سال آموزش آمار برای مهندسین، مدیران و محققین، شناختی نسبتا جامع از نیازهای مربوطه را کسب نموده و سعی می شود که در این کتاب با زبانی کاربردی به علاقمندان منتقل گردد. در ادامه، راهنمای مناسبی برای پیدا کردن ابزار حل مسائلی که با فنون آماری قابل حل می باشند ارائه گردیده و در این کتاب سعی می شود که در بخش های مربوطه به تشریح ابزار و چگونگی بکاربردن آنها در حل مسائل مختلف، همراه با ذکر مثال هائی حتی الامکان واقعی از کاربرد آنها پرداخته شود. فرض بر این است که استفاده کنندگان از این کتاب، معلومات مورد نیاز در ریاضیات عمومی و مبانی احتمالی را دارا می باشند.

فرمت فایل: ورد (قابل ویرایش)

تعداد صفحات: 70

فهرست مطالب بخش اول

پیشگفتار. 2

مقدمه. 4

پژوهش و اهداف آن. 4

پژوهش های پایه یا بنیادی.. 4

پژوهش های بنیادی جهت دار. 5

پژوهش های کاربردی.. 5

پژوهش های توسعه ای.. 5

روش های انجام پژوهش.. 6

توسعه علم آمار. 6

مفاهیم و واژه های اساسی در آمار. 8

مقیاس ترتیبی. 12

مقیاس فاصله ای.. 12

مقیاس نسبتی. 12

روش های جمع آوری داده ها 13

پرسشنامه باز. 15

پرسشنامه بسته. 15

پرسشنامه همراه با مصاحبه. 15

پرسشنامه خود ایفا(خود شمارش) 15

پرسشنامه الکترونیکی. 16

نکات مهم در طراحی پرسشنامه. 16

مزایای پرسشنامه. 17

معایب پرسشنامه. 17

خصوصیات یک پرسش.. 18

روائی و پایائی. 18

نمونه تصادفی و روش های نمونه گیری.. 19

سرشماری.. 19

نمونه گیری.. 19

روش های نمونه گیری غیراحتمالی. 20

روش های نمونه گیری احتمالی. 20

انواع روش های نمونه گیری غیراحتمالی. 21

انواع روش های نمونه گیری احتمالی. 21

مثال(روش قرعه کشی): 22

فهرست مطالب بخش دوم

فهرست مطالب

آمار توصیفی. 3

مقدمه. 3

جدول توزیع فراوانی برای داده های دو متغیره کیفی. 6

نمودار میله‌ای(Bar Chart) 9

نمودار دایره‌ای یا کلوچه‌ای (Pie Chart): 9

نمودار پارتو(Pareto Chart) 10

جدول توزیع فراوانی گروه بندی.. 14

نمودار دایره‌ای یا کلوچه‌ای (Pie Chart) 18

هیستوگرام(نمودار فراوانی) 19

جدول زمان توقف یک مکانیزم در زمان تعمیرات(بر اساس دقیقه) 19

اشکال مختلف هیستوگرام 20

اشکال مختلف هیستوگرام 21

نمودار فراوانی تجمعی. 21

نمودار جعبه ای(باکس -ویسکر) : 22

نمودار شاخه و برگ.. 25

ارائه داده های دو متغیرة کمی بوسیلة نمودار. 26

نمودار پراکنش.. 27

الگوهای متداول نمودار پراکنش.. 28

الگوهای خطی. 28

الگوهای منحنی. 28

الگوهای غیر منظم 28

نمودار تصویری چرنوف.. 28

جداول فراوانی داده های چند متغیره کمی‌ ـ کیفی. 29

جدول دو بعدی کمی - کیفی. 29

ارائه داده‌های چند‌متغیره کمی ـ کیفی بوسیله نمودار. 30

نمودار میله‌ای.. 30

نمودار میله ای چندگانه. 30

نمودار میله ای ترکیبی. 31

نمودار میله ای ترکیبی درصدی.. 31

نمودار پراکنش چندگانه. 32

نمودار جعبه ای پهلو به پهلو. 34

معیارهای توصیفی (خلاصه سازی) داده‌های یک متغیره کمی. 34

اندازه های متمایل به مرکز، یا اندازه های مرکزی.. 35

داده های پرت یا مقادیر فرین و تأثیر آنها روی میانگین: 37

محاسبه میانه برای داده های گسسته: 37

محاسبه میانه برای داده های پیوسته: 38

نما(مد) 39

محاسبه نما برای داده های گسسته. 40

مقایسه اندازه های مرکزی(میانگین، میانه، نما(مد)) 40

رابطه بین میانگین، میانه و نما 41

سایر معیارهای متمایل به مرکز. 42

میانگین وزنی. 42

چارک ها 43

چندک ها 43

میانگین پیراسته: 44

میانگین هارمونیک یا توافقی. 45

میانگین هندسی. 45

معیارهای پراکندگی. 46

دامنه تغییرات (برد) داده ها 46

برد چارک ها 47

واریانس و انحراف معیار. 47

قضیه چبیشف: 49

جداولی برای مقایسه معیارهای توصیفی داده‌های کمی ـ کیفی. 50

ضریب تغییرات.. 50

اندازه های اختلاف از نرمال بودن. 51