پایان نامه هوش تجاری و زوایای ان

چکیده

فناوری‌های نوین با سرعتی سرسام‌اور در حال پیشرفت هستند. جوامع به صورت عام و بازار به صورت خاص با شتابی وصف ناپذیر به دنبال فناوری‌هایی می‌گردند که در این عرصه پر رقابت حضور و اثر بخشی‌شان را تضمین کند.

گسترش فناوری اطلاعات در عرصه‌های سازمانی به سرعت لایه‌های مختلفی از کاربرد برای سازمان‌ها پدید اورده است که از امور جزیی و کوچک دفتری مانند تایپ و... در فرایند‌های عملیاتی گرفته تا کنترل و مدیریت پیچیده‌ترین فرایندهای تصمیم‌گیری در فرایند‌های استراتژیک سازمان. یکی از این سطوح کاربرد که دو دهه است به صورت جدی مطرح شده و هم‌اینک بسیاری از جنبه‌های ان پیاده‌سازی شده‌است، فناوری سیستم‌های هوش تجاری است. می توان گفت هوش تجاری هم‌اینک بالاترین سطح از کاربرد فناوری اطلاعات در سازمان‌هاست.

در این پایان‌نامه در فصل اول به معرفی هوش تجاری می‌پردازیم و دلایل استفاده از ان را بررسی می‌کنیم.

در فصل دوم ابزارها و مفاهیمی را که در هوش تجاری استفاده می‌شود، تشریح می‌کنیم.

در فصل سوم معماری هوش تجاری بررسی می‌شود و یک نمونه معماری کاندیدا برای ادامه پروژه و بخش پیاده سازی پروژه معرفی می‌شود.

در راستای پیاده سازی این پروژه از BIDSاستفاده شده‌است که در فصل چهارم به معرفی سرویس‌های مختلف ان می‌پردازیم.

در فصل پنجم هم به پیاده سازی بخش‌های مختلف هوش تجاری در شیر پوینت می‌پردازیم.

فصل اخر به جمع‌بندی مطالب و نتیجه‌گیری اختصاص دارد.

تعریف هوش تجاری‏

در زمینه هوش تجاری تعاریف متعددی ارائه شده است که در ادامه به برخی از انها اشاره می‌شود:

هوش تجاری به فرایند تبدیل داده‌های خام به اطلاعات تجاری و مدیریتی اطلاق می‌گردد که به تصمیم‌گیرندگان سازمان کمک می‌کند تا تصمیمات خود را سریع‌تر و بهتر گرفته و بر اساس اطلاعات صحیح عمل نمایند.

هوش تجاری عبارتست از بعد وسیعی از کاربردها وفناوری برای جمع‌اوری داده و دانش جهت تولید پرس‌و‌جو در راستای انالیز سازمان‌ها به منظوراتخاذ تصمیمات تجاری دقیق  وهوشمند. داده‌ها با ورود به سیست هوش تجاری، مورد پردازش   قرار گرفته وتبدیل به دانش می‌شوند، سپس دانش به دستامده مورد تحلیل قرارگرفته  و از نتایج تحلیلی ان  دید کلی نسبت به سازمان پیدا می‌شودکه براساس مدیران تصمیمات لازم را اتخاذ می‌کنند واعمالی برای بهبود عملکرد سازمان انجام می‌دهند.  ازاین دیدگاه اطلاعات ابتدایی موجود، قادر به پاسخگویی به این سؤال هستند: "درسیستم چه اتفاقی افتاده ‌است؟ "باپردازش اطلاعات موجود می‌توان به این سؤال پاسخ داد: "این اتفاق چرا رخداده ‌است؟"و در نهایت با تصمیمی که مدیران اتخاذ می‌کنند، می‌توان پیش‌بینی کرد:"چه اتفاقی خواهد افتاد؟"

 تعداد صفحات 150 word

1-1- تعریف هوش تجاری‏.. 2

1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری.. 6

1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 8

1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 9

1-4-1- مشکلات تجاری.. 9

1-4-2- مشکلات تکنیکی.. 10

1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 11

1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری.. 13

1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View.. 16

1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View.. 19

1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان.. 20

2-1- مراحل هوش تجاری.. 24

2-2- ETL.. 26

2-3- انبارداده DW... 29

2-3-1- معماری مدل‌سازی داده. 29

2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP. 32

2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 33

2-4-2- حجم داده‌ای.. 34

2-4-3- مدل داده رابطه‌ای.. 35

2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای.. 38

2-4-5- سرورهای OLAP. 39

2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP. 42

2-6- داده‌کاوی.. 42

2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی.. 43

2-6-2- مراحل کشف دانش.... 44

2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی.. 46

2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 47

2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی.. 48

1-شبکه‌های عصبی.. 48

2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM... 55

2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM... 57

2-7-2- انواع CRM... 60

2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان.. 60

2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 61

2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری.. 62

2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP. 62

2-8-1- اهداف اصلی ERP. 63

2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 65

2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP. 65

2-8-4- مزایای ERP. 67

2-8-5- معایب ERP. 68

2-9-              عامل هوشمندIA.. 68

2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک... 69

2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی.. 71

2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS. 72

2-10-1- مزایای DSS. 72

2- چارچوب توسعه‌یافته DSS. 73

2-10-3- اجزای DSS. 77

2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM... 78

2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین.. 80

2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز. 81

2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین.. 81

2-12 سیستم مدیریت دانش KMS. 83

2-12-2- اهداف مدیریت دانش.... 84

3-1- داده‌گاه. 87

3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری.. 91

3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان.. 93

3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری.. 95

3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری.. 96

3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان.. 97

4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری.. 101

4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری.. 102

4-1-2- سرور گزارش... 103

4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 104

4-1-4- طراح گزارش... 104

4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش... 105

4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری.. 107

4-1-7 ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری.. 108

4-2- سرویس‌های تحلیلی.. 109

4-2-1- امکانات SSAS 2005. 111

4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 112

4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب.. 113

4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم. 114

4-2-6- استفاده‌پذیری.. 115

4-2-7- برنامه نویسی.. 115

4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی.. 118

4-3- سرویس‌های یکپارچگی.. 119

4-3-2- مبانی SSIS. 122

5-1- معرفی شیرپوینت... 124

5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI. 124

5-2-1- تعیین شاخص‌ها 126

5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 127

5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 128

5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 129

5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری.. 129

5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار. 130

5-2-7- عامل کلیدی موفقیت... 131

5-3- داشبورد‌های مدیریتی.. 132

5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری.. 133

5-3-2- فواید داشبورد. 134

5-4-              مرکز گزارش... 135

5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی.. 136

5-5- سرویس اکسل.. 138

5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل.. 139

5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری.. 140

منابع و مراجع.. 143

فهرست اشکال

شکل 1-1- هوش تجاری.. 8

شکل 1-2- هوش تجاری در محصولات مایکروسافت... 21

شکل 1-3- نرم‌افزار Qlik View.. 23

شکل 1-4- گزارش‌گیری در Qlik View.. 24

شکل 2-1- مراحل هوش تجاری.. 31

شکل 2-2- مکعب داده. 41

شکل 2-3- شمای ستاره‌ای.. 42

شکل 2-5- معماری یک نمونه سیستم داده‌کاوی.. 51

شکل 2-6- شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 55

شکل 2-7- Wxyوزن یال بین Xو Y.. 56

شکل 2-8- درخت تصمیم‌گیری.. 57

شکل 3-1- معماری هوش تجاری با داده‌گاه منطقی.. 95

شکل 3-2- معماری هوش تجاری با داده‌گاه مستقل.. 95

شکل 4-1- سرویس گزارش‌گیری.. 107

شکل 4-2- سرویس تحلیلی.. 115

شکل 4-3- معماری سرویس تحلیلی.. 117

شکل 4-4- سرویس یکپارچگی.. 125

شکل 5-1- روش‌های ساخت KPIدر شیرپوینت... 131

شکل 5-2- شاخص عملکرد کلیدی در شیرپوینت... 135

شکل 5-3- داشبورد مدیریتی در شیرپوینت... 139

شکل 5-4- مرکز گزارش در شیرپوینت... 143

شکل 5-5- کاتالوگ داده‌های تجاری در شیرپوینت... 145